公开(公告)号：CN119539056A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411650756.0

申请日：2024-11-19

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  上海电力大学

Inventor： 王佳裕 ,  周敏 ,  谢邦鹏 ,  沈浩 ,  陈赟 ,  潘智俊 ,  赵文恺 ,  傅超然 ,  王晓慧 ,  杜海舟 ,  曹渝昆 ,  徐康乐

IPC: G06N5/022 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种层次实体邻居多关系融合的知识图谱补全网络算法，包含：S1，对知识图谱中的各个目标实体构建关系子图；S2，运用动态注意力机制对每一关系子图中实体周围的信息进行聚合，并对不同嵌入关系下的实体进行连接和聚合；S3，利用邻接关系融合技术，整合不同关系子图下的所有邻居信息。本发明实现了对不同邻居节点重要性差异的精确评估，以及对于关系路径的权重分配，提升了模型对于复杂数据的理解和处理能力。

公开(公告)号：CN119539048A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411566119.5

申请日：2024-11-05

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  上海电力大学

Inventor： 陈赟 ,  周敏 ,  王佳裕 ,  谢邦鹏 ,  沈浩 ,  潘智俊 ,  赵文恺 ,  傅超然 ,  王晓慧 ,  杜海舟 ,  曹渝昆 ,  徐康乐

IPC: G06N5/022 ,  G06N3/042 ,  G06N3/082 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种层次实体邻居多关系融合的知识图谱补全方法，具体步骤包括：划分知识图谱，将知识图谱三元组中的头实体作为中心实体，将尾实体作为邻居实体，并构建同构子图；其中，所述知识图谱三元组还包括：关系；对中心实体和邻居实体进行聚合处理，完成中心实体、邻居实体的聚合；将关系融合入中心实体中，完成实体邻接关系的融合；根据融合实体和关系信息的嵌入向量，通过多头自注意力机制，计算多头自注意力的输出矩阵；利用前馈神经网络获得编码器的输出矩阵；通过负采样获得损失函数并优化，计算损失函数的最小值，完成知识图谱的补全。