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公开(公告)号:CN119539051A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411607498.8
申请日:2024-11-12
IPC: G06N5/022 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及一种结合邻域路径编码的知识图谱补全算法,通过构建包括三层的注意力网络结构,分别计算输入实体、关系以及实体与关系的邻域特征的权重,最后计算得到输入所有关系下的实体得分,进而对知识图谱进行补全。本发明适用于少样本知识图谱补全,能够提高少样本知识图谱补全的效率,具有优异的性能。