-
公开(公告)号:CN119720270A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411729065.X
申请日:2024-11-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F21/62 , G06N20/00 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种横向联邦学习窃电检测方法、系统、设备及介质,包括:获取窃电检测请求;根据所述窃电检测请求获取用户在预设时间段内的用电数据信息;将所述用户在预设时间段内的用电数据信息输入到训练后的窃电检测模型中,以判断是否存在窃电的情况,所述窃电检测模型利用基于差分隐私技术的异步联邦学习架构训练得到,该方法、系统、设备及介质能够实现窃电检测,且数据隐私的安全性较高。
-
公开(公告)号:CN119691389A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411744016.3
申请日:2024-11-30
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种关联规则与智能体的大数据聚集性隐患判别方法及系统,对电力设备多源数据进行预处理;针对预处理后的电力设备多源数据,通过剪枝和扩展处理方式获得频繁项集;面向电力设备多源数据进行频繁项集的关联规则挖掘,确定不同数据的共同特征和关联规则;构建具有理解、记忆、决策的智能体,对共同特征和关联规则进行深度理解,结合电力规则知识进行推理分析,并进行人机交互得出聚集性隐患的分析结果。本发明通过分析关联中的潜在隐患,最终进行人机交互得出聚集性隐患的分析结果,整体提升聚集性隐患判别的可靠性、可解释性。
-
公开(公告)号:CN119669861A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411871023.X
申请日:2024-12-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/084 , G10L25/30
Abstract: 本发明公开了一种基于类别对齐的电力设备故障诊断方法及系统,属于故障预测技术领域。该方法包括:获取待诊断设备的声音数据;将待诊断设备的声音数据进行预处理后,再转化成梅尔谱图;将梅尔谱图输入至预先训练的基于类别对齐构建的电力设备故障诊断域适应模型中,得到待诊断设备的故障诊断结果。该方法基于最优运输理论以及域适应技术,构建了一种基于类别对齐的电力设备故障诊断域自适应方法。
-
公开(公告)号:CN119087152A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411202957.4
申请日:2024-08-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种绝缘缺陷辨识方法、系统及相关装置,属于故障诊断技术领域。该方法包括:获取设备内部交界面微观形貌的电磁波检测数据;将所述电磁波检测数据输入至预先训练的绝缘缺陷辨识模型中,进行缺陷分析,得到绝缘缺陷辨识结果;该方法实现对内部绝缘缺陷的自动识别,有助于引入物理驱动的约束项,提升缺陷识别的可靠性。
-
公开(公告)号:CN114252810B
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202210033985.2
申请日:2022-01-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变压器声振故障监测方法、系统、设备及可读存储介质,所述方法包括以下步骤:获取待监测变压器在正常工作状态下的输入、输出信号;对所述输入、输出信号进行特征提取,获取输入信号特征和输出信号特征;基于所述输入信号特征和输出信号特征,辨识出所述待监测变压器在正常工作状态下的模型;基于辨识出的模型,采用预设计获得的观测器进行观测,获得扰动观测值;基于所述扰动观测值,实现变压器声振故障监测。本发明提供的变压器声振故障监测方法,具体是一种基于状态观测器的变压器声振故障在线监测预警方法,可解决现有基于数据(信号)的故障诊断方法受样本数量和样本类型制约的问题。
-
公开(公告)号:CN111680804B
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202010490645.3
申请日:2020-06-02
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/10 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06F16/36
Abstract: 本申请涉及一种运检工作票生成方法、装置、电子设备以及存储介质,本申请通过获取包含多个检修信息的任务信息,所述检修信息中包含单次检修任务的工作地点和任务内容;针对每个所述检修信息的所述工作地点和所述任务内容,对所述所述工作地点和所述任务内容进行模式化处理得到训练集;将所述训练集输入预设的转换模型中将所述训练集中的字转化为初始向量,得到包含多个所述初始向量的初始向量集;将所述初始向量集输入实体标签确定模型中确定与所述初始向量集对应的实体标签,得到实体标签集;基于所述实体标签集生成工作票,实现工作票的智能生成,避免由于一线检修人员对业务领域知识获取难度大、知识掌握牢固程度低,造成检修人员不能很好的对接工作任务单的问题,提升了检修工作的精准和效率。
-
公开(公告)号:CN116029221A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202310314363.1
申请日:2023-03-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06F111/04
Abstract: 本发明属于电力设备状态评估技术领域,具体涉及一种电力设备故障诊断方法、装置、设备及介质,电力设备故障诊断方法包括:利用代理模型对电力设备在故障发生情况下进行仿真模拟,得到各物理参量对应的状态变量数据;基于机理分析结果与故障观测数据的差值对故障诊断模型进行优化,得到最终故障诊断模型;利用最终故障诊断模型对电力设备的故障进行诊断,得到最终诊断结果。本方法通过机理数据融合,以数据为基础,综合考虑多种物理机理,实现了对于电力设备故障成因的研究与分析,增强了模型的泛化能力与稳定性。
-
公开(公告)号:CN113312494A
公开(公告)日:2021-08-27
申请号:CN202110594447.6
申请日:2021-05-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/205 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种垂直领域知识图谱构建方法、系统、设备及存储介质,方法包括:获取电网统一数据模型中业务数据;对业务数据中的业务规则进行梳理分类;将相关业务规则用函数的形式进行描述得到业务规则函数;将业务规则函数嵌入神经网络中,并与决策树进行融合形成文本数据流分类模型;整理业务规则形成规则参数,形成激活函数对实体、关系原抽取算法中激活函数进行替代,得到融合规则的实体关系抽取算法;基于融合规则的实体关系抽取算法,对统一数据模型进行实体关系抽取,并依据实体关系抽取结果构建知识图谱。通过链接不同业务中通用实体及关联业务,确保不同业务图谱之间信息互联,有助于提升垂直领域知识图谱构建与应用效果。
-
公开(公告)号:CN111753712A
公开(公告)日:2020-10-09
申请号:CN202010576009.2
申请日:2020-06-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种电力生产人员安全监测方法、系统、设备以及存储介质,通过图像识别定位二维图像中被测对象的坐标;进而通过计算深度图像辨识人员、设备、环境的三维模型;最后通过图像识别与安全距离分析,判断检修人员是否超出安全距离并及时预警,有效提升电网企业对电力基建、运检等生产业务场景下工作人员的安全管控水平。
-
公开(公告)号:CN118964900B
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411438746.0
申请日:2024-10-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/20 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N5/04 , G06N7/01 , G06F18/213 , G06F18/2413 , G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于因果知识引导的电力设备故障诊断方法及系统,属于故障预测技术领域。该方法包括:将实时监测数据按模态输入对应的空间映射网络得到映射特征;将映射特征送入到预先训练的故障诊断模型中得到故障诊断结果;所述预先训练的故障诊断模型的训练过程包括:构建知识引导的因果推理故障诊断模型,将因果关系图作为先验知识引入模型,引导面向融合特征的因果推理故障诊断模型训练,完成基于历史数据对知识引导的因果推理模型的训练和推理任务,得到所述预先训练的故障诊断模型。本发明涉及电力设备的故障诊断,实现结合检修知识的电力设备故障诊断分析,提供准确性高、可解释性强的电力设备故障诊断结果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-