一种工业企业综合能源系统低碳经济运行优化方法及系统

    公开(公告)号:CN116362025A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310236591.1

    申请日:2023-03-13

    摘要: 本发明涉及一种工业企业综合能源系统低碳经济运行优化方法及系统,方法包括:收集综合能源系统的相关数据,选定典型日负荷;建立综合能源低碳经济运行优化模型;基于综合能源低碳经济运行优化模型建立能量平衡约束和容量约束;通过外购能源与热电联产机组出力之和对综合能源系统建立可靠性约束、韧性约束和切负荷约束;将可靠性约束、韧性约束和切负荷约束纳入综合能源系统运行模型的模拟运行中,选择典型日进行运行模拟,得到工业企业综合能源系统低碳经济运行优化策略。与现有技术相比,本发明考虑综合能源系统低碳经济性的同时设置可靠性和韧性约束,提高系统可靠性与韧性水平,实现兼顾可靠性与韧性的工业企业综合能源系统低碳经济运行优化。

    一种耦合Copula与LSTM的工企用能负荷预测方法

    公开(公告)号:CN114004414A

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202111311602.5

    申请日:2021-11-08

    摘要: 本发明涉及一种耦合Copula与LSTM的工企用能负荷预测方法,包括:采集待预测工业企业的选定要素实时数据,并输入训练好的LSTM深度神经网络模型,获得待预测工业企业的预测用能负荷;其中,所述的选定要素的选定过程包括以下步骤:1)采集多种类型的工业企业的用能负荷历史数据以及对应时间点的若干种待定要素历史数据,构成样本数据集;2)对样本数据集进行预处理;3)利用K‑Means算法对用能负荷历史数据进行聚类,获得若干个聚类;4)通过Copula算法对聚类与待定要素之间的非线性相关性进行分析,从所有待定要素中选出选定要素。与现有技术相比,本发明具有精准性高、稳定性强等优点。

    考虑柔性负荷与碳交易的多负荷聚合商协同优化调度方法

    公开(公告)号:CN116596215A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310434649.3

    申请日:2023-04-21

    摘要: 本发明涉及一种考虑柔性负荷与碳交易的多负荷聚合商协同优化调度方法,包括:引入多个负荷聚合商,聚合综合园区内不同类型用户的柔性负荷资源,并对其进行分类;确定综合园区内不同类型用户所配备的分布式电源以及储能设备类型;构建阶梯型碳交易机制模型;根据不同类型用户柔性负荷分类、用户配备的分布式电源以及储能设备类型、阶梯型碳交易机制模型,建立以多个负荷聚合商之间进行电能交互的合作联盟运营成本最低为目标的数学模型;求解数学模型,得到负荷聚合商合作联盟成本最低的优化调度方法,并通过Shapley值法进行成本分配,计算各负荷聚合商的运营成本。与现有技术相比,本发明具有考虑了不同类型用户的用能互补特性和碳交易等优点。

    一种工业企业综合能源系统优化规划方法

    公开(公告)号:CN115829142A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211610802.5

    申请日:2022-12-14

    摘要: 本发明涉及一种工业企业综合能源系统优化规划方法,包括:收集工业企业综合能源系统的设备相关数据;基于工业企业综合能源系统的多方参与主体,确定综合能源系统设备配置;基于综合能源系统设备配置,建立各设备模型和设备容量约束;建立多主体博弈模型,多主体博弈模型中多利益主体与工业企业用户之间非合作博弈,多利益主体之间合作博弈;基于KKT‑BM方法对多主体博弈模型中的非合作博弈进行求解,确定综合能源系统的设备容量和交易价格;基于Shapley值法对多主体博弈模型中的合作博弈进行求解,对多利益主体进行效益分配。与现有技术相比,本发明考虑多主体利益交互,提高各参与主体效益,增强可再生能源消纳能力,能够为用户提供稳定能源供应。

    一种基于建筑用电负荷特征的负荷分解方法

    公开(公告)号:CN113989069A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111267472.X

    申请日:2021-10-29

    IPC分类号: G06Q50/06 G06Q50/08 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及一种基于建筑用电负荷特征的负荷分解方法,其特征在于,包括以下步骤:采集建筑的用电总负荷和对应环境温度的时序数据,构成用电总负荷数据集;将用电总负荷划分为基础负荷、活动负荷和空调负荷;从用电总负荷数据集中分解出基础负荷、活动负荷和空调负荷;所述的分解过程包括以下步骤:对用电总负荷数据进行清洗;根据用电总负荷数据集确定各环境温度下的基础负荷;根据用电总负荷和对应的基础负荷,通过聚类算法将用电总负荷数据集分布的日期划分为非空调日和空调日;确定非空调日的活动负荷以及空调日的活动负荷和空调负荷。与现有技术相比,本发明实现对建筑总用电负荷的分解,掌握建筑各项负荷的用能规律。