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公开(公告)号：CN112333194B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202011239713.5
申请日：2020-11-09
Abstract: 本发明提供一种基于GRU‑CNN的综合能源网络安全攻击检测方法，包含步骤：S1、按时序采集网络节点的第一至第d类工作数据，建立第一工作数据集；S2、根据GRU‑CNN网络的门控循环单元的时间步长，基于所述第一工作数据集生成训练数据集和测试数据集，为所述训练数据集设置对应的标签；S3、通过所述训练数据集训练GRU‑CNN网络，其中训练数据集作为门循环控制单元的输入，通过门循环控制单元提取训练数据集的序列特征，并将该序列特征输入GRU‑CNN网络的卷积神经网络，通过卷积神经网络根据序列特征提取对应的多维度特征，并建立多维度特征到攻击类型的映射；S4、将测试数据集输入训练好的GRU‑CNN网络，得到综合能源网络的安全攻击类型的分类结果。
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公开(公告)号：CN112333194A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011239713.5
申请日：2020-11-09
Abstract: 本发明提供一种基于GRU‑CNN的综合能源网络安全攻击检测方法，包含步骤：S1、按时序采集网络节点的第一至第d类工作数据，建立第一工作数据集；S2、根据GRU‑CNN网络的门控循环单元的时间步长，基于所述第一工作数据集生成训练数据集和测试数据集，为所述训练数据集设置对应的标签；S3、通过所述训练数据集训练GRU‑CNN网络，其中训练数据集作为门循环控制单元的输入，通过门循环控制单元提取训练数据集的序列特征，并将该序列特征输入GRU‑CNN网络的卷积神经网络，通过卷积神经网络根据序列特征提取对应的多维度特征，并建立多维度特征到攻击类型的映射；S4、将测试数据集输入训练好的GRU‑CNN网络，得到综合能源网络的安全攻击类型的分类结果。
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公开(公告)号：CN111832958A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010706922.X
申请日：2020-07-21
Abstract: 本发明公开了一种综合能源信息安全风险分析系统，包括：指标赋值模块、矩阵搭建模块、权重修正模块及数据输出模块，所述指标赋值模块用于根据综合能源系统的威胁风险评价数据输出风险指标赋值样本；所述矩阵搭建模块用于结合攻击防御树构建风险指标赋值样本的评估矩阵；所述权重修正模块用于求解各个风险指标赋值样本的风险指标影响权重；所述数据输出模块用于计算综合能源信息系统的风险值及风险灵敏度指标。本发明能够充分反映风险威胁要素及过程的对抗性，减少个人主观因素带来的影响，且威胁因素赋权科学，安全属性等级评价客观，高效的提高综合能源系统整体的信息安全性。
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公开(公告)号：CN109343040A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811372580.1
申请日：2018-11-19
Applicant: 国网上海市电力公司 , 江苏中岚智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力线路带电作业安全距离实时监测系统，包含：安全设备，由智能手环及智能标签构成，智能手环及智能标签均包含蜂鸣器，由操作人员佩戴在身上；定位标签，设置在需识别的电缆上；多个UWB设备，分别用于接收来自定位标签、智能手环及智能标签的射频信号，通过接收到的射频信号得到定位标签、智能手环以及智能标签的距离测量数据；系统运算设备，对多个UWB设备发出的距离测量数据进行收集，并通过定位算法，实时计算定位标签、智能手环以及智能标签的准确定位信息和智能手环及智能标签与被测电缆的距离信息，将得到的智能手环及智能标签与被测电缆的距离信息传输给智能手环及智能标签。其优点是：提高了带电作业安全性。
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公开(公告)号：CN119651613B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510161692.6
申请日：2025-02-14
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/006 , H02J3/14 , H02J3/28
Abstract: 本发明涉及一种智能电能调度方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取用户侧负载需求和当前时间段的电价信息；对负载需求和电价信息进行预处理，根据负载需求通过LSTM网络对未来时间段的负载需求进行预测，得到预测负载需求；根据电价信息通过时间序列分析对未来的电价变化进行预测，得到预测电价；设定优化目标，通过粒子群优化算法根据用户侧负载需求和当前时间段的电价信息得到能量分配方案，通过MPC算法根据预测负载需求和预测电价得到调度方案；根据能量分配方案实时调整用户侧的储能状态，根据调度方案实时调整用户侧的功率传输，完成电能调度。与现有技术相比，本发明实现了高效的电能管理，降低了运营成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117058454A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311032689.1
申请日：2023-08-16
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06V10/52 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种电子元器件识别方法，包括：建立基于改进注意力机制和YOLOv3的神经网络模型；其中，所述神经网络模型包括：YOLOv3模型的Darknet‑53网络，注意力机制，YOLOv3模型的特征融合模块和YOLOv3模型的输出模块；对待识别的图像进行预处理，得到具有统一尺寸的RGB图像；将RGB图像构建成元组的形式输入到所述神经网络模型中，采用Darknet‑53网络对接收到的RGB图像进行图像特征提取，得到预设倍降采样的特征；将所述预设倍降采样的特征输入至所述注意力机制中，经注意模块学习后得到注意图；将所述注意图输入至所述特征融合模块中，经过特征融合之后得到不同的最终特征图；根据最终特征图得到并输出最后的分类结果。本发明能在兼顾识别准确率和速度的情况下，识别电子元器件。
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公开(公告)号：CN107358833A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710817992.0
申请日：2017-09-12
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G09B9/00
CPC classification number: G09B9/00
Abstract: 本发明公开了一种变电站运维人员虚拟操作培训系统，其包含：虚拟视觉组件，用于向作业者实时显示电力作业场景画面；坠落虚拟组件，用于当作业者在电力作业场景中走行踏空时模拟踏空坠落的体感；体感手套组件，包含手势识别模块以及触电模拟模块，用于当作业者违反安全规范时，模拟触电事故；头部敲击模拟组件，用于当作业者违反安全规范时，模拟零件坠落事故；虚拟控制系统，分别通讯连接坠落虚拟组件、虚拟视觉组件、体感手套组件以及头部敲击模拟组件。其优点是：通过将增强现实技术应用于变电站运维人员的培训，有效的提高了培训的真实性、实操性和有效性，可以更加有效的帮助作业人员理解安站的组成和分布。
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公开(公告)号：CN107220765A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710379253.8
申请日：2017-05-25
Applicant: 国网上海市电力公司
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种人因要素隐患分析诊断系统，包括：人因要素采集模块，其用于采集一线员工全覆盖人因要素信息；与人因要素采集模块连接的人因要素可拓范化分析模块，其用于对人因要素信息进行可拓范化分析；与人因要素可拓范化分析模块连接的人因要素隐患分析诊断模块，其用于对经可拓范化分析后的待测员工人因要素信息进行分析诊断及其置信评估。本发明综合考虑主客观人因要素的差异与特点，基于可拓分析等大数据压缩分析技术，使得人因要素数据集物理意义更加清晰，更加客观全面地反映人因要素的数据特征。
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公开(公告)号：CN119628039B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510161693.0
申请日：2025-02-14
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的柔性直流稳压器智能调控系统及方法，所述系统包括源侧整流模块、用户侧逆变模块和强化学习控制器，源侧整流模块和用户侧逆变模块通过柔性直流线路连接，源侧整流模块用于将源侧的交流电转换为直流电，并通过柔性直流线路将电能传输给用户侧；用户侧逆变模块用于将直流电重新转换为交流电供负载使用；强化学习控制器用于监测源侧和用户侧设备的运行状态，分析实时数据并与环境交互，通过强化学习智能调控算法得到源侧整流模块和用户侧逆变模块的优化控制策略，根据优化控制策略调节源侧整流模块和用户侧逆变模块的输出电压。与现有技术相比，本发明实现了在负载变化和电网波动情况下，通过优化控制策略实时调节电压。
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公开(公告)号：CN119651613A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510161692.6
申请日：2025-02-14
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/006 , H02J3/14 , H02J3/28
Abstract: 本发明涉及一种智能电能调度方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取用户侧负载需求和当前时间段的电价信息；对负载需求和电价信息进行预处理，根据负载需求通过LSTM网络对未来时间段的负载需求进行预测，得到预测负载需求；根据电价信息通过时间序列分析对未来的电价变化进行预测，得到预测电价；设定优化目标，通过粒子群优化算法根据用户侧负载需求和当前时间段的电价信息得到能量分配方案，通过MPC算法根据预测负载需求和预测电价得到调度方案；根据能量分配方案实时调整用户侧的储能状态，根据调度方案实时调整用户侧的功率传输，完成电能调度。与现有技术相比，本发明实现了高效的电能管理，降低了运营成本。
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