一种基于强化学习的柔性直流稳压器智能调控系统及方法

    公开(公告)号:CN119628039B

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510161693.0

    申请日:2025-02-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的柔性直流稳压器智能调控系统及方法,所述系统包括源侧整流模块、用户侧逆变模块和强化学习控制器,源侧整流模块和用户侧逆变模块通过柔性直流线路连接,源侧整流模块用于将源侧的交流电转换为直流电,并通过柔性直流线路将电能传输给用户侧;用户侧逆变模块用于将直流电重新转换为交流电供负载使用;强化学习控制器用于监测源侧和用户侧设备的运行状态,分析实时数据并与环境交互,通过强化学习智能调控算法得到源侧整流模块和用户侧逆变模块的优化控制策略,根据优化控制策略调节源侧整流模块和用户侧逆变模块的输出电压。与现有技术相比,本发明实现了在负载变化和电网波动情况下,通过优化控制策略实时调节电压。

    一种基于强化学习的柔性直流稳压器智能调控系统及方法

    公开(公告)号:CN119628039A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202510161693.0

    申请日:2025-02-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的柔性直流稳压器智能调控系统及方法,所述系统包括源侧整流模块、用户侧逆变模块和强化学习控制器,源侧整流模块和用户侧逆变模块通过柔性直流线路连接,源侧整流模块用于将源侧的交流电转换为直流电,并通过柔性直流线路将电能传输给用户侧;用户侧逆变模块用于将直流电重新转换为交流电供负载使用;强化学习控制器用于监测源侧和用户侧设备的运行状态,分析实时数据并与环境交互,通过强化学习智能调控算法得到源侧整流模块和用户侧逆变模块的优化控制策略,根据优化控制策略调节源侧整流模块和用户侧逆变模块的输出电压。与现有技术相比,本发明实现了在负载变化和电网波动情况下,通过优化控制策略实时调节电压。

    一种基于自适应滤波器的稳压器电压控制方法及系统

    公开(公告)号:CN119561072A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202510112489.X

    申请日:2025-01-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于自适应滤波器的稳压器电压控制方法及系统,所述方法包括以下步骤:初始化滤波器参数并设置期望信号;获取传输线路的直流电压,根据滤波器的权重向量和直流电压得到滤波器的输出信号;根据滤波器的输出信号和期望信号得到误差信号,进而调节稳压器的输出电压:若误差信号满足精度要求,将当前的输出信号传递给逆变器调节稳压器的输出电压;若误差信号不满足精度要求,结合NLMS算法和动态步长因子方法动态调整步长因子,根据动态调整后的步长因子和误差信号实时更新滤波器的权重向量,进而调整滤波器的输出信号,当误差信号满足精度要求后,根据输出信号调节稳压器的输出电压。与现有技术相比,本发明实现了稳定高质量电压的输出。

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