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公开(公告)号：CN113991855A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111267473.4
申请日：2021-10-29
Abstract: 本发明涉及一种综合能源系统运行初期的性能监测及故障预警方法及系统，该方法包括：S1、选取监测参数，获取历史数据并进行预处理；S2、基于历史数据训练用于监测参数预测的神经网络；S3、在线实时获取监测参数，输入至神经网络模型得到监测参数预测运行曲线，同时基于实时获取的监测参数绘制监测参数实时采集曲线；S4、将监测参数实时采集曲线和监测参数预测运行曲线进行可视化展示；S5、以监测参数预测运行曲线为基准，与监测参数实时采集曲线中的数据进行比较，当监测参数偏差超过设定值时进行故障预警。与现有技术相比，本发明可以发现系统运行初期的潜在故障，避免故障扩大化，提高企业的经济效益与工作效率。
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公开(公告)号：CN111222718A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010123201.6
申请日：2020-02-27
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种风能转换系统的最大功率点跟踪方法与装置，包括对风能转换系统的最大功率点进行智能追踪；利用强化学习中智能体的反馈信号，不断与环境互动，调整和改善智能决策行为，获得最佳追踪策略；所述智能体通过与环境交互决策出最优储能调度策略，在不断变化的环境中跟踪所述风能转换系统的最大功率点。本发明的有益效果：利用环境对智能体的反馈信号，不断与环境互动，调整和改善智能决策行为，获得最佳策略；智能体通过与环境交互，决策出最优储能调度策略，在不断变化的环境中追踪最大功率点。
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公开(公告)号：CN118432174A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410513402.5
申请日：2024-04-26
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种带有恒功率负载的孤岛交流微电网电压稳定控制方法，包括以下步骤：获取带有恒功率负载的孤岛交流微电网的实际运行参数，构建孤岛交流微电网的全系统数学模型；基于所述全系统数学模型，考虑系统扰动以构建干扰观测器，估计综合干扰；基于所述全系统数学模型和综合干扰构建齐次反馈控制器，获得控制电压，完成电压的稳定控制过程。与现有技术相比，本发明具有能够抵抗住恒功率负载的大范围变化，提供高质量电能等优点。
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公开(公告)号：CN111754539A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010595699.6
申请日：2020-06-23
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种全自动云图采集装置及其云团运动轨迹预测方法，包括，防护组件，包括遮光罩和承载壳，所述遮光罩设置于所述承载壳上；全自动云图采集装置的云团运动轨迹预测方法，包括步骤，通过所述的全自动云图采集装置获取云图，并对云图进行去畸变处理；对云图进行二值化处理，划分样本集和测试集；将样本集输入ConvLSTM模型中更新参数；测试集输入更新参数后的ConvLSTM模型中，获取预测云图；本发明通过设置的防护组件和采集组件之间相互配合，能够避免部分云图信息丢失问题，为全面采集提供了条件，同时在提供的云图预测轨迹的方法考虑了云图运动的空间维度信息，通过状态量来捕捉云团的运动情况，预测准确度高。
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公开(公告)号：CN116428992A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310311756.7
申请日：2023-03-28
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于激光点云输电线覆冰厚度检测与融冰防灾方法及系统，其利用输电线的空间维度特征快速、准确地识别输电线，并采用基于密度聚类的方法够准确的提取单根覆冰输电线，并根据曲线方程计算弧垂值和无风工况下的覆冰厚度，为输电线的运行状态与覆冰险情检测、防止识别不同类冰害事故的发生和输电线路结冰状况检测、监测与预警快速提供技术参考，及实现输电线路与输电线覆冰、光伏电池板和风电旋翼覆冰、融冰预测维护、设计管理的准确性和通用性、及有效的监测和维护预防电力线廊与可再生新型电力的运行与防护灾害。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111324167B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202010123212.4
申请日：2020-02-27
Applicant: 上海电力大学
IPC: G05F1/67
Abstract: 本发明公开了一种光伏发电最大功率点跟踪控制方法与装置，包括针对光伏模型中光伏发电最大功率点进行智能追踪；利用强化学习中智能体的反馈信号不断与环境互动，调整和改善智能决策行为，获得最优追踪策略；所述智能体决策出最优储能调度策略，在不断变化的环境中跟踪所述光伏发电最大功率点。本发明的有益效果：在环境条件固定、无先验知识的情况下算法通用，系统结构简单，不易出现误判现象，能准确追踪到最大功率点；并在环境条件突变的情况下，控制策略同时也能够更快速地追踪到最大功率点。
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公开(公告)号：CN113989291A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111219599.4
申请日：2021-10-20
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PointNet与RANSAC算法的建筑物屋顶平面分割方法，包括，标注原始点云，并对标注后的原始点云进行降采，获得预测点云；将预测点云输入至预分割网络，进行屋顶预分割，获得预分割点云；将原始点云与预分割点云对齐，获得还原点云；通过RANSAC算法对还原点云中带有语义信息的屋顶部分进行分割，获得屋顶点云；将非屋顶点云与屋顶点云进行合并，获得建筑物点云，完成建筑物屋顶平面分割；本发明能够处理建筑整体点云，同时将人工语义标注工作从标注屋顶的各个平面简化到标注建筑屋顶部分，保证分割精度的同时，很大程度上减少整体运算时间。
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公开(公告)号：CN111260136A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010055212.5
申请日：2020-01-17
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ARIMA-LSTM组合模型的楼宇短期负荷预测方法，包括步骤，通过数据采集器采集影响因素数据，并将负荷数据和各影响因素数据进行最大最小归一化处理后得到无量纲数据集；选取关键影响因素；计算余弦相似度，获取相似日样本数据作为训练集；将相似日负荷训练集输入到ARIMA-LSTM组合模型中，得到负荷预测结果；其中，所述影响因素数据包括负荷数据、气象数据和日期类型数据；本发明在分析筛选楼宇负荷预测的训练样本数据时，考虑气象因素及日期类型序列的灰色关联度来选取相似日数据序列，有效提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN119518920A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411516119.4
申请日：2024-10-29
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种并网逆变器的功率控制方法、装置和介质，方法包括以下步骤：建立由直流电源、逆变器、LCR滤波器、等效线路模拟装置和电网依次连接而成的并网功率传输系统的DQ轴坐标系模型；计算DQ轴坐标系模型中并网点的参考电流值，通过零功率状态的过零点检测获取参考电流的相角得到实时的并网点电流的DQ值；通过DQ轴坐标系下的电流闭环控制获取逆变器侧的DQ电压值，通过DQ电压值的反正切计算获取相角值和电压幅值，从而获取逆变器的控制电压值，实现对并网逆变器的功率控制。与现有技术相比，本发明具有稳定性强、精确度高等优点。
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公开(公告)号：CN119275824A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411383634.X
申请日：2024-09-30
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习的无模型微电网控制方法、系统及介质，所述方法包括以下步骤：将直流微电网分割为多个变换器，构建变换器仿真模型；结合所述变换器仿真模型实现深度强化学习DDQN算法，构建奖励函数、动作空间和状态空间，并对所述状态空间进行归一化处理；调整所述深度强化学习DDQN算法参数；使用所述深度强化学习DDQN算法和奖励函数训练所述变换器，重构映射函数；在所述映射函数中输入动作空间，输出占空比到PWM中，通过动态调节所述占空比来调节变换器输出电压及输出功率，实现对所述直流微电网的无模型控制。与现有技术相比，本发明提高了控制器的瞬态性能、稳态性能和泛化性能。
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