公开(公告)号：CN111324167B

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202010123212.4

申请日：2020-02-27

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 崔承刚 ,  钱申晟 ,  官乐乐 ,  杨宁 ,  张传林 ,  陈辉

IPC: G05F1/67

Abstract: 本发明公开了一种光伏发电最大功率点跟踪控制方法与装置，包括针对光伏模型中光伏发电最大功率点进行智能追踪；利用强化学习中智能体的反馈信号不断与环境互动，调整和改善智能决策行为，获得最优追踪策略；所述智能体决策出最优储能调度策略，在不断变化的环境中跟踪所述光伏发电最大功率点。本发明的有益效果：在环境条件固定、无先验知识的情况下算法通用，系统结构简单，不易出现误判现象，能准确追踪到最大功率点；并在环境条件突变的情况下，控制策略同时也能够更快速地追踪到最大功率点。

公开(公告)号：CN111260136A

公开(公告)日：2020-06-09

申请号：CN202010055212.5

申请日：2020-01-17

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 崔承刚 ,  李鹏辉 ,  官乐乐 ,  马波 ,  杨宁 ,  陈辉

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于ARIMA-LSTM组合模型的楼宇短期负荷预测方法，包括步骤，通过数据采集器采集影响因素数据，并将负荷数据和各影响因素数据进行最大最小归一化处理后得到无量纲数据集；选取关键影响因素；计算余弦相似度，获取相似日样本数据作为训练集；将相似日负荷训练集输入到ARIMA-LSTM组合模型中，得到负荷预测结果；其中，所述影响因素数据包括负荷数据、气象数据和日期类型数据；本发明在分析筛选楼宇负荷预测的训练样本数据时，考虑气象因素及日期类型序列的灰色关联度来选取相似日数据序列，有效提高了预测精度。

公开(公告)号：CN111324167A

公开(公告)日：2020-06-23

申请号：CN202010123212.4

申请日：2020-02-27

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 崔承刚 ,  钱申晟 ,  官乐乐 ,  杨宁 ,  张传林 ,  陈辉

IPC: G05F1/67

Abstract: 本发明公开了一种光伏发电最大功率点跟踪控制方法与装置，包括针对光伏模型中光伏发电最大功率点进行智能追踪；利用强化学习中智能体的反馈信号不断与环境互动，调整和改善智能决策行为，获得最优追踪策略；所述智能体决策出最优储能调度策略，在不断变化的环境中跟踪所述光伏发电最大功率点。本发明的有益效果：在环境条件固定、无先验知识的情况下算法通用，系统结构简单，不易出现误判现象，能准确追踪到最大功率点；并在环境条件突变的情况下，控制策略同时也能够更快速地追踪到最大功率点。