-
公开(公告)号：CN113435675B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202010209992.4
申请日：2020-03-23
Applicant: 上海浦东建筑设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q10/0832
Abstract: 本发明涉及一种基于移动危化品运输的道路分级方法及其应用，分级方法包括：步骤1：获得待评价道路的道路属性数据和道路所在化工园区流量数据；步骤2：根据步骤1中获得的数据计算待评价道路设施性能综合指标和待评价道路拥堵状况指标；步骤3：获得待评价道路设施性能综合指标权重W1和待评价道路拥堵状况指标权重W2；步骤4：对步骤2和步骤3中获得的待评价道路设施性能综合指标和待评价道路拥堵状况指标的评分和权重进行加权求和，获得综合指数Z；步骤5：根据综合指数Z的取值和分级标准获得待评价道路的危险等级。与现有技术相比，本发明具有综合考虑道路设施性能水平和道路拥堵状况，道路分级更加客观等优点。
-
公开(公告)号：CN109840662A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201711226166.5
申请日：2017-11-29
Applicant: 上海浦东建筑设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于驾驶模拟的城市道路提升改造需求综合评价方法，包括如下步骤：(1)获取待评价的城市道路的信息数据；(2)根据上述信息数据进行驾驶模拟实验，得到驾驶员视角分布图；(3)对待评价城市道路的设施性能和路侧景观两项指标进行评估得到相应的评分；(4)根据驾驶员视角分布图确定设施性能和路侧景观两项指标相应的权重；(5)根据设施性能和路侧景观两项指标的评分和权重进行加权求和得到待评价的城市道路的提升改造需求综合评分。与现有技术相比，本发明能够综合考虑城市道路的设施性能水平和道路景观水平，综合评分更加符合实际，评分更加准确可靠。
-
公开(公告)号：CN112580842B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN201910937127.9
申请日：2019-09-29
Applicant: 上海浦东建筑设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/43
Abstract: 本发明涉及一种共享单车供给决策预警方法和系统，该方法包括以下步骤：获取管理区域内共享单车用户需求行为的特征数据；根据特征数据将管理区域划分为多个共享单车单元管理区；获取每个单位管理区域内t‑1时刻的共享单车使用数据，并提取预测自变量x；在预测模型中输入自变量x进行预测，预测获取t时刻中每个单位管理区域内共享单车的预测泊位占有率y；判断各单元管理区的共享单车的预测泊位占有率是否超过设定的决策阈值，若是，则向调度平台发出预警信号。与现有技术相比，本发明进行了共享单车单位管理区划分，建立单位管理区域泊位占有率预测模型，从而实现向共享单车运营平台发送供给量决策预警，缓解用户借车难、还车难的问题。
-
公开(公告)号：CN108133302B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN201611091696.9
申请日：2016-12-01
Applicant: 上海浦东建筑设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的公共自行车潜在需求预测方法，包括：根据手机信令大数据得到居民出行属性；根据互联网大数据得到土地属性；根据公共自行车刷卡大数据得到公共自行车租赁点的PA现状，并计算需求热度；将需求热度低于需求阈值的公共自行车租赁点作为总样本，以居民出行属性和土地属性作为样本的输入参数，以公共自行车租赁点的PA现状作为样本的输出参数，结合AIC准则和随机森林法则进行BP神经网络训练，得到公共自行车潜在需求评估模型；根据公共自行车潜在需求评估模型，计算需求热度高于阈值的公共自行车租赁点的自行车需求预测值。与现有技术相比，本发明具有分析结果准确和为公共自行车租赁点的布设提供了强有力的指导等优点。
-
公开(公告)号：CN113435676B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202010210006.7
申请日：2020-03-23
Applicant: 上海浦东建筑设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种基于固定重大危险源的道路分级方法及其应用，分级方法包括：步骤1：获得待评价道路的道路数据和道路所在化工园区数据；步骤2：对固定存储的危化品进行爆炸模拟，获得危险源的死亡半径数据；步骤3：获得待评价道路受危化品影响程度指标和待评价道路设施性能的综合指标；步骤4：获得待评价道路受危化品影响程度权重W1和待评价道路设施性能综合指标权重W2；步骤5：对影响程度和设施性能的评分和权重进行加权求和，获得综合指数Z；步骤6：根据综合指数Z的取值和分级标准获得待评价道路的危险等级。与现有技术相比，本发明具有综合考虑道路设施性能水平和固定危险源对道路影响、道路分级更加客观等优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116307779A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202111564713.7
申请日：2021-12-20
Applicant: 上海浦东建筑设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及一种城市道路停车体检评分自动获取方法，包括：步骤1：构建评分模型；步骤2：基于评分模型获取城市道路停车多源数据；步骤3：计算评分模型内各项评估指标；步骤4：确定各项评估指标的权重及分值；步骤5：获得道路停车综合评分。与现有技术相比，本发明具有能够形成对道路停车综合服务效能有效评分制度等优点。
-
公开(公告)号：CN113435675A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202010209992.4
申请日：2020-03-23
Applicant: 上海浦东建筑设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于移动危化品运输的道路分级方法及其应用，分级方法包括：步骤1：获得待评价道路的道路属性数据和道路所在化工园区流量数据；步骤2：根据步骤1中获得的数据计算待评价道路设施性能综合指标和待评价道路拥堵状况指标；步骤3：获得待评价道路设施性能综合指标权重W1和待评价道路拥堵状况指标权重W2；步骤4：对步骤2和步骤3中获得的待评价道路设施性能综合指标和待评价道路拥堵状况指标的评分和权重进行加权求和，获得综合指数Z；步骤5：根据综合指数Z的取值和分级标准获得待评价道路的危险等级。与现有技术相比，本发明具有综合考虑道路设施性能水平和道路拥堵状况，道路分级更加客观等优点。
-
公开(公告)号：CN110942622A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201811107609.3
申请日：2018-09-21
Applicant: 上海浦东建筑设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于停车场实时运营大数据的停车场规划方法，具体步骤包括：获取区域内历史道路断面车牌识别数据得到区域车流OD；获取运营商手机大数据，计算全域客流OD；计算全域车辆OD，获得车流分时段的停留与出行时变数据；获取全域停车场流水数据，得到全域停车场的停车现状特征；根据车流分时段的停留与出行时变数据以及全域停车场的停车现状特征计算全域内的潜在泊车需求，进行停车场的运营评估、预测，以及新停车场的规划建设。与现有技术相比，本发明立足于宏观层面，综合考虑居民出行行为和出行需求以及停车场的停车特征，通过对大数据的挖掘，分析区域范围内停车场的供需匹配情况，对于停车场的规划建设和管理均具有重要的意义。
-
公开(公告)号：CN116957316A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210580398.5
申请日：2022-05-25
Applicant: 上海浦东建筑设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种化工园区道路交通风险等级获取方法及系统，其中道路交通风险等级获取方法包括：步骤1：构建化工园区道路交通风险评分模型；步骤2：获取待评级道路的多维度数据；步骤3：将步骤2获取的数据输入步骤1构建的风险评分模型，获取待评级道路的风险评分；步骤4：确定风险评分模型中各项指标的权重；步骤5：获取待评级道路的综合风险评分；步骤6：根据预设阈值，判断待评级道路的综合风险等级。与现有技术相比，本发明具有更加客观真实等优点。
-
公开(公告)号：CN109840662B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201711226166.5
申请日：2017-11-29
Applicant: 上海浦东建筑设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种基于驾驶模拟的城市道路提升改造需求综合评价方法，包括如下步骤：(1)获取待评价的城市道路的信息数据；(2)根据上述信息数据进行驾驶模拟实验，得到驾驶员视角分布图；(3)对待评价城市道路的设施性能和路侧景观两项指标进行评估得到相应的评分；(4)根据驾驶员视角分布图确定设施性能和路侧景观两项指标相应的权重；(5)根据设施性能和路侧景观两项指标的评分和权重进行加权求和得到待评价的城市道路的提升改造需求综合评分。与现有技术相比，本发明能够综合考虑城市道路的设施性能水平和道路景观水平，综合评分更加符合实际，评分更加准确可靠。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
18
records
(took 0.041 seconds)
