基于二叉决策树的拦截交会条件分析方法及系统

    公开(公告)号:CN116522249A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310395622.8

    申请日:2023-04-13

    摘要: 本发明提供了一种基于二叉决策树的拦截交会条件分析方法及系统,包括:建立交班条件数学模型;根据飞行器探测装置测量噪声、目标倾向与径向机动噪声的随机分布特性,设定交班条件数学模型中交会角度、初始相对距离以及飞行器目标速度比的区间,通过相对运动模型产生训练数据;利用标注的训练数据对二叉决策树模型进行训练,根据受试者工作曲线ROC对所得到的二叉决策树模型进行评估,当评估满足预设要求时,得到训练后的二叉决策树模型;基于训练后的二叉决策树模型,将二叉决策树根据各层节点的约束条件和分叉端点数据,提取交班条件规则,通过交班条件中各要素的区间的集合交并运算,得到具备可解释性的集合形式的交班条件规则。