一种智能化与自动化药房

    公开(公告)号:CN108128584B

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201711248856.0

    申请日:2017-12-01

    Abstract: 本发明公开了一种智能化与自动化药房,其包含储药系统、上药系统和出药系统;储药系统采用层次分析法和整数优化聚类分析方法进行储药,储药系统包含储药柜;上药系统包含上药机械手和上药输送机构;上药输送机构的出药口与上药机械手的U型槽的进药口相对接,该上药机械手的U型槽的出药口与储药柜的入口相连,形成上药通道;出药系统包括升降机、出药机构和接药传送带;储药柜的U型槽出药口与出药机构的进药口相对接,出药机构的出药口与接药传送带连接形成出药通道。本发明可有效节约医院有限的场地,在不增加药房场地面积时,大幅提高药品和药柜的利用率,因而具有重要的经济效益,可在多个场景中进行推广意义,经济与社会效益显著。

    脑肌信息自动意图识别与上肢智能控制方法及系统

    公开(公告)号:CN109394476B

    公开(公告)日:2021-01-19

    申请号:CN201811489247.9

    申请日:2018-12-06

    Abstract: 本发明涉及一种脑肌信息自动意图识别与上肢智能控制方法及系统,用于脑卒中患者上半肢康复治疗,通过脑电、表面肌电信号采集仪实时采集并处理患者的脑电和表面肌电信号,采用分别由多项式核函数和RBF核函数加权组成的混合核函数进行拟和与预测,从而更准确的识别并监测患者运动意图,同时判断其相应康复程度,据此采用相应的康复训练策略。当脑卒中患者上半肢康复程度低时,采用被动训练控制;当脑卒中患者上半肢康复程度较高时,采取主动、助力及抗阻控制模式。本发明中所提出的混合核函数支持向量机模型具有较好的学习能力和泛化性能,预测精度高,控制性能好,其预测结果满足脑卒中患者康复机器人指标要求。

    智能药房自动化上药出药系统及方法

    公开(公告)号:CN106938755A

    公开(公告)日:2017-07-11

    申请号:CN201611071572.4

    申请日:2016-11-29

    CPC classification number: B65G1/137

    Abstract: 本发明公开一种智能药房自动化上药出药系统,该系统包含:外力助推式储药柜,其设有若干水平式储药槽;上药机构,其将药品由上药机构的进药口传输至预设对应的水平式储药槽的进药口;发药机构,其将选定药品由其所在水平式储药槽的出药口传输至发药机构的出药口;分拣机构,其进药口连接发药机构的出药口,分拣机构将接收的药品传送并分拣到指定取药口;控制系统,其连接上药机构、发药机构和分拣机构,采用粒子群TSP优化方法,计划并控制上药机构进行上药和发药机构进行发药的顺序和最短运动路径。本发明有效提高医院现有药房盒装药品整体发放效率及存储效率。

    一种智能化与自动化药房

    公开(公告)号:CN108128584A

    公开(公告)日:2018-06-08

    申请号:CN201711248856.0

    申请日:2017-12-01

    Abstract: 本发明公开了一种智能化与自动化药房,其包含储药系统、上药系统和出药系统;储药系统采用层次分析法和整数优化聚类分析方法进行储药,储药系统包含储药柜;上药系统包含上药机械手和上药输送机构;上药输送机构的出药口与上药机械手的U型槽的进药口相对接,该上药机械手的U型槽的出药口与储药柜的入口相连,形成上药通道;出药系统包括升降机、出药机构和接药传送带;储药柜的U型槽出药口与出药机构的进药口相对接,出药机构的出药口与接药传送带连接形成出药通道。本发明可有效节约医院有限的场地,在不增加药房场地面积时,大幅提高药品和药柜的利用率,因而具有重要的经济效益,可在多个场景中进行推广意义,经济与社会效益显著。

    脑肌信息自动意图识别与上肢智能控制方法及系统

    公开(公告)号:CN109394476A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811489247.9

    申请日:2018-12-06

    Abstract: 本发明涉及一种脑肌信息自动意图识别与上肢智能控制方法及系统,用于脑卒中患者上半肢康复治疗,通过脑电、表面肌电信号采集仪实时采集并处理患者的脑电和表面肌电信号,采用分别由多项式核函数和RBF核函数加权组成的混合核函数进行拟和与预测,从而更准确的识别并监测患者运动意图,同时判断其相应康复程度,据此采用相应的康复训练策略。当脑卒中患者上半肢康复程度低时,采用被动训练控制;当脑卒中患者上半肢康复程度较高时,采取主动、助力及抗阻控制模式。本发明中所提出的混合核函数支持向量机模型具有较好的学习能力和泛化性能,预测精度高,控制性能好,其预测结果满足脑卒中患者康复机器人指标要求。

    一种池塘养殖水体自动增氧装置

    公开(公告)号:CN218977739U

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202222926457.8

    申请日:2022-11-03

    Abstract: 本实用新型公开了一种池塘养殖水体自动增氧装置,包括:主体船,主体船包括底部框架和上部支架,所述底部框架固定在所述上部支架的下方;浮板,设置在所述上部支架的左右两侧端部;氧浓度提升单元,固定在所述主体船上,所述氧浓度提升单元包括氧浓度识别设备和增氧单元,所述氧浓度识别设备能够探测池塘水体中的氧气浓度,所述增氧单元能够对池塘的水体进行增氧;动力单元,安装在所述主体船上,所述动力单元能够驱动所述主体船进行移动;控制单元,分别与所述动力单元、氧浓度识别设备和增氧单元相连接。本实用新型具有操作简单方便、成本低、氧浓度投放均匀等优点。

    一种飞机舱门机构耐久性试验装置及其试验方法

    公开(公告)号:CN114235374A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111578954.7

    申请日:2021-12-22

    Abstract: 本发明提供一种飞机舱门机构耐久性试验装置及其试验方法,六轴机器人和机器人控制器安装在可移动底盘上,六维力传感器、转动关节组件安装在所述六轴机器人的末端第六关节上,夹持组件安装在所述转动关节组件上,视觉组件安装在所述六轴机器人的本体第三关节上,所述夹持组件用于夹持舱门把手,所述转动关节组件用于模拟开关门时手腕转动的动作,所述六维力传感器用于在开关门过程中实时测量开关门力和力矩数据并反馈给所述机器人控制器,所述视觉组件用于获得舱门把手在机器人坐标系中的坐标并反馈给所述机器人控制器。本发明通过自动化的耐久性试验装置替代人工操作,以显著提升试验效率,保证试验过程安全和结果可靠。

    一种轻量化模块化的末端直驱平面多关节机器人系统

    公开(公告)号:CN106142066A

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201610594567.5

    申请日:2016-07-26

    CPC classification number: B25J9/042 B25J9/1025 B25J9/123

    Abstract: 本发明涉及一种轻量化模块化的末端直驱平面多关节机器人系统,包含:机座,其固定设置在地面上或工作空间上;大臂模块,其连接设置在机座顶端,且该大臂模块可绕竖直方向转动;小臂模块,其连接设置在大臂模块上,且该小臂模块可绕竖直方向转动;主轴直驱模块,其连接设置在小臂模块上,且该主轴直驱模块可绕竖直方向转动;直线运动机构,其固定设置在小臂模块上,且与主轴直驱模块连接,带动主轴直驱模块上下移动。本发明解决传统的SCARA机器人结构松散、精度低、不容易控制的技术问题,采用末端直驱结构,并对SCARA机器人整机进行轻量化和模块化设计,使得结构简单,降低成本,提高系统结构刚度及控制精度。

    一种摄影测量网络规划方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117114177A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311032694.2

    申请日:2023-08-16

    Abstract: 本发明公开了一种摄影测量网络规划方法,包括如下步骤:S1、获取待测物体空间坐标点云数据以及相机内参数;S2、根据待测物空间区域生成相机种群的初代网络规划决策变量;S3、建立空间摄影网形约束,转化为数学模型,并建立相机测量的覆盖率和摄影相机站位网形分布评价函数;S4、根据多目标函数,以测量的覆盖率和站位网形分布评价函数建立复合适应度函数;S5、设计基于精英选择策略的自适应遗传算法,包括选择决策变量编码形式,设计变异、交叉、复制算子和精英选择策略;S6、利用遗传算法进行全局优化求解,当达到阈值条件时,计算结束,输出寻优后的相机测量网络分布信息。

    一种轻量仿生式上肢外骨骼康复机器人系统

    公开(公告)号:CN109481225A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811153623.7

    申请日:2018-09-30

    Abstract: 本发明公开一种轻量仿生式上肢外骨骼康复机器人系统,是一种机器人辅助康复训练的装置。该系统包括肩关节外骨骼模块、肘关节外骨骼模块、腕关节外骨骼模块和手部把手模块,各模块通过螺钉连接组成整机。机器人系统总共包含7个自由度。其中,肩关节包含3个自由度;肘关节包含2个自由度;腕关节包含2个自由度。所述肩关节模块连接背部尺寸调节模块;所述肘关节模块分别连接肩关节模块和腕关节模块;所述腕关节模块连接手部把手模块。本发明通过小型电机和减速器分别驱动各个关节运动,可调节设计保证外骨骼与人体自由度保持同轴,仿生式设计增加了系统的舒适性,外骨骼可穿戴式设计解决了传统康复设备使用位置受限的问题,具有轻便的特性。

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