一种基于归一化流的震电磁多场数据填补系统及方法

    公开(公告)号:CN117743769A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311725177.3

    申请日:2023-12-15

    摘要: 本发明公开了一种基于归一化流的震电磁多场数据填补系统及方法,涉及数据填补技术领域,解决了现有生成数据不够真实的技术问题,其技术方案要点是包括生成器,生成器通过判别器训练得到,生成器包括自注意力机制和归一化流,利用自注意力来提取震电磁场内数据时间点之间的复杂的潜在时间模式,根据时间模式生成缺失数据,同时使用归一化流将生成器得到的初步预测缺失值的分布映射到目标复杂分布,从而解决生成对抗网络生成数据单一,模式崩溃等问题。判别器则使用GRU和linear层,用于判断输入数据样本是真实的还是由生成器生成的,通过不断优化判别器网络,可以提高其判断的准确性,进一步推动生成器网络生成更真实的数据样本。

    一种基于尾波干涉的锚杆损伤无损监测方法

    公开(公告)号:CN117214302A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202310985694.8

    申请日:2023-08-07

    IPC分类号: G01N29/07 G01N29/50

    摘要: 本发明提供了一种基于尾波干涉的锚杆损伤无损监测方法,涉及隧道锚杆支护体系评估技术领域,包括步骤:采集锚杆支护周围的超声波信号数据;对超声波信号数据进行处理,获得锚杆支护逐渐失效情况下的尾波规律变化,构建扩散敏感核与走时偏移结合起来,引入压缩感知稀疏重构算法作为框架的尾波成像方法,进行二维反演成像从而定位缺陷位置。本发明基于尾波干涉理论设计的锚杆支护监测方法,通过对锚杆支护损伤过程中超声信号的采集,对超声数据进行处理,在不破损锚杆支护结构的情况下反演得到锚杆支护周围初期损伤图像。

    一种复合材料组合支撑体构建机器人及构建方法

    公开(公告)号:CN117128019A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202310977673.1

    申请日:2023-08-04

    IPC分类号: E21D23/04 B25J11/00 E21D11/10

    摘要: 本发明公开了一种复合材料组合支撑体构建机器人及构建方法,复合材料组合支撑体构建机器人包括底座、升降行走装置、顶梁、升降缸、立管机械臂和集中电控装置;底座包括左右对称设置的左底座和右底座、以及固定连接在左底座和右底座上的连接座;顶梁的前部设有贯穿顶梁的豁口结构;左右对称设置的立管机械臂分别安装在左底座和右底座上,立管机械臂的末节上设有抱管机械手,立管机械臂包括X坐标驱动总成、Y坐标驱动总成和Z坐标驱动总成,抱管机械手通过A坐标旋转驱动总成与立管机械臂安装连接。本发明自动化程度高,可以实现自动完成立管作业,大大降低煤矿井下立管作业的安全隐患,特别适用于沿空留巷及采空区再利用构建技术。

    一种基于自监督学习和聚类的滚动轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN113792758B

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202110949934.X

    申请日:2021-08-18

    摘要: 本发明公开了一种基于自监督学习和聚类的滚动轴承故障诊断方法,首先,基于自监督学习网络对轴承数据不同时频变换类型的识别,提取两域数据的底层无偏向特征,然后以监督学习的方式训练滚动轴承故障诊断数据集中的源域数据,并利用源域监督学习网络预测得到滚动轴承故障诊断数据集中的目标域数据的初始伪标签;其次,基于网络预测生成伪标签及其概率值,考虑目标域数据自身分布特点,利用K‑means算法对自监督网络提取的目标域数据特征进行聚类,依照强簇规则,对伪标签和概率值进行更新;最后,将更新后概率值设定为对应样本伪标签的置信度,整体的平均值作为该类的整体置信度,进一步提高伪标签可用性,实现无监督领域自适应的故障诊断。

    一种可监测预紧力的两段式让压锚杆装置及方法

    公开(公告)号:CN116291650A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310279349.2

    申请日:2023-03-21

    摘要: 本发明公开的一种可监测预紧力的两段式让压锚杆装置及方法,属于巷道、隧道及隧洞等地下工程支护领域。包括异形锚杆和预紧力监测装置等,异形锚杆包括相互组合的异形中空锚杆和实心锚杆,实心锚杆设置在异形中空锚杆前端,异形中空锚杆的端部设有与实心锚杆尾部匹配的滑动腔体,实心锚杆的尾部与异形中空锚杆的端部的滑动腔体交接结合,形成可以相对滑移活动的活塞结构,交接结合处设有预紧力监测装置;在围岩发生大变形时该装置可同步实现恒阻大变形,保证锚杆和锚固结构不发生破坏同时还能读取预紧力。其结构既能实现让压效果,又可实时精确监测预紧力大小,具有功能多样、数据精确、结构合理、经济适用的优点。

    一种基于自监督学习和聚类的滚动轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN113792758A

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202110949934.X

    申请日:2021-08-18

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于自监督学习和聚类的滚动轴承故障诊断方法,首先,基于自监督学习网络对轴承数据不同时频变换类型的识别,提取两域数据的底层无偏向特征,然后以监督学习的方式训练滚动轴承故障诊断数据集中的源域数据,并利用源域监督学习网络预测得到滚动轴承故障诊断数据集中的目标域数据的初始伪标签;其次,基于网络预测生成伪标签及其概率值,考虑目标域数据自身分布特点,利用K‑means算法对自监督网络提取的目标域数据特征进行聚类,依照强簇规则,对伪标签和概率值进行更新;最后,将更新后概率值设定为对应样本伪标签的置信度,整体的平均值作为该类的整体置信度,进一步提高伪标签可用性,实现无监督领域自适应的故障诊断。