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公开(公告)号：CN119917146A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510413019.7
申请日：2025-04-03
Applicant: 上海交通大学 , 上海航天计算机技术研究所
IPC: G06F8/65 , G06F8/71 , G06F11/3668
Abstract: 本发明提供一种卫星安全软件周期性维护和升级方法及系统，包括：步骤S1：配置星载模拟系统；步骤S2：卫星状态组件接收地面上注的遥控指令并进行响应，模拟卫星工作状态以及模拟卫星温度变化；步骤S3：接入认证组件对接入星载模拟系统的遥控指令进行检查，并通过随机密钥认证及循环冗余校验对遥控数据包进行验证；步骤S4：设置测试时间，定期进行安全软件的测试，测试结果汇总并更新至数据库，以评估安全软件是否正常工作；步骤S5：进行安全软件升级，升级成功后通过遥测信息通知地面并对升级后的安全软件进行测试，最终将升级后的软件映射到真实环境中。本发明能在升级的时候安全软件不会中断工作，能够保证卫星软件升级期间的安全性。
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公开(公告)号：CN120067043A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510542216.9
申请日：2025-04-28
Applicant: 上海交通大学 , 上海航天计算机技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种精度动态可调的存内计算系统、方法及设备，该系统包括特征值比特动态划分模块、权重比特动态划分的可配置存内计算模块、乘累加结果移位相加模块。其中，特征值比特动态划分模块用于将特征值动态可调地拆分成不同精度，并发送到可配置存内计算模块；可配置存内计算模块中包含八个相同的存内计算核心单元，每个存内计算核心单元存储权重的不同比特，可动态映射权重的1比特；乘累加结果移位相加模块用于将不同权重的存内计算核心单元的乘累加结果进行移位相加获得完整输出特征值。本发明支持精度动态可调的神经网络模型推理加速，提升神经网络推理的高效性。
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公开(公告)号：CN120011133A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510496784.X
申请日：2025-04-21
Applicant: 上海交通大学 , 上海航天计算机技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于动态例化的纠错存内计算系统、方法及设备，属于存内计算技术领域，所述系统包括存内计算输入模块、纠错存内计算模块、存内计算输出模块；所述存内计算输入模块用于将特征值划分，并生成奇偶校验比特；在纠错存内计算模块中，由片上抗辐射MRAM单元将权重发送至例化存内计算单元，与特征值进行存内计算，计算结果发送至结果判决单元，若奇偶校验正确则输出结果，若奇偶校验不正确则新增例化存内计算单元用于输出正确结果；存内计算输出模块用于接收纠错存内计算模块的输出结果以获得输出特征值。本发明支持存内计算单元的灵活动态例化，根据计算结果进行例化或释放硬件资源，增强存内计算系统的灵活性和系统性能。
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公开(公告)号：CN111475205B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202010135772.1
申请日：2020-03-02
Applicant: 上海交通大学 , 上海航天计算机技术研究所
IPC: G06F9/38 , G06F12/1027
Abstract: 本发明公开了一种基于数据流解耦合的粗粒度可重构阵列结构设计方法以及解耦合单元，涉及计算机协处理器加速领域，通过对造成静态CGRA中流水线停顿的数据流耦合现象归纳为访存、控制等因素导致的数据流速率不同而产生的互相影响，进行解耦合并设计解耦合单元，将其插入不同区域间耦合交互的位置，并将其作为统一的内存访问接口，优化了不同形式的流水线停顿，提高了CGRA的性能和资源利用率。
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公开(公告)号：CN111475205A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010135772.1
申请日：2020-03-02
Applicant: 上海交通大学 , 上海航天计算机技术研究所
IPC: G06F9/38 , G06F12/1027
Abstract: 本发明公开了一种基于数据流解耦合的粗粒度可重构阵列结构设计方法以及解耦合单元，涉及计算机协处理器加速领域，通过对造成静态CGRA中流水线停顿的数据流耦合现象归纳为访存、控制等因素导致的数据流速率不同而产生的互相影响，进行解耦合并设计解耦合单元，将其插入不同区域间耦合交互的位置，并将其作为统一的内存访问接口，优化了不同形式的流水线停顿，提高了CGRA的性能和资源利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115081608B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202210750313.3
申请日：2022-06-29
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于自适应分配的神经网络加速器实现系统和方法，包括：模块M1：构建激活与权重双数据位加速器的整体架构，包括DRAM与数据加载模块、写回模块、片上缓存模块、有效项生成单元和计算阵列，以及各模块间的连接关系；模块M2：构建激活数据和权重数据有效项表达方式，以及根据该表达方式构建激活数据和权重数据有效项生成单元和移位累加运算单元；模块M3：确定计算阵列中的数据流组织方式，进行数据分组和同步，构建权重数据组合位有效项表达方式。本发明在对激活数据和权重数据进行有效位检测后，通过权重数据组合位有效项的表示方法，减少双数据位串行计算时的有效项个数，缩短了计算周期。
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公开(公告)号：CN115115044B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202210789002.8
申请日：2022-07-06
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06N3/063 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于通道融合的可配置稀疏卷积硬件加速方法和系统，包括：步骤1：获取所有非零的有效激活值数据与对应卷积核权重数据的偏移地址；步骤2：将有效激活值数据与对应卷积核权重数据的偏移地址进行存储，并将对应的有效值数据对依次进行乘累加操作；步骤3：在乘累加队列中设置数据选择器与数据分路器，将融合卷积核的数据结果重新解耦合至对应的输出通道进行累加；步骤4：对不同通道的数据进行重分配，将融合后的对应输出通道的数据重新送入融合前的输出通道的位置。本发明通过对稀疏卷积核进行通道融合预处理，使得各个融合后的输出通道间有效数据量尽可能平衡，从而带来了更高的硬件利用率与更高的稀疏卷积加速效率。
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公开(公告)号：CN114047903B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202111320846.X
申请日：2021-11-09
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种应用在数据流驱动的可重构阵列的混合精度运算单元，涉及运算单元设计领域。本发明是一种支持混合精度，多种工作模式的运算单元，相比于现阶段已提出的运算单元，本发明面向通用计算密集型应用，设计了高能效的支持多规格、混合精度的定点运算单元，根据需求选择工作模式；基于本发明设计的低功耗、低开销的混合精度运算单元和合理的数据流调度方式，解决粗粒度可重构阵列固定规格计算单元面向神经网络应用的低精度运算模式时，计算单元资源利用率低和精度损失的问题，大幅提升可重构阵列面向神经网络应用的性能。
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公开(公告)号：CN113450863B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202110776874.6
申请日：2021-07-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: G11C29/00
Abstract: 本发明公开了一种对抗阻变对称存储器硬失效错误的方法，涉及基于新型材料的非易失存储器领域，其基于两种与数据存储方向无关的粒度，即最小的失效数据块粒度和RC块粒度，包括混合粒度重映射、失效字平移优化、重映射信息记录优化。混合粒度重映射和失效字平移优化数据恢复时的读次数被限制在最多两次，而借助重映射信息记录优化，存储空间的利用率被极大地提升。本发明可提高阻变对称存储器的使用寿命，增强存储器可靠性。
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公开(公告)号：CN118569167A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410680482.3
申请日：2024-05-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/3308 , G06F30/392 , G06F30/337 , G06F113/18
Abstract: 本发明提供一种面对面堆叠芯片结构的供电网络模型设计方法及系统，包括：设计芯片的堆叠结构；根据芯片内的硅通孔TSV布局位置，将顶层逻辑芯片和底层存储芯片的供电结构进行划分；根据顶层金属层间距确定供电网络的划分粒度，将供电网络以供电基本单元模型为最小颗粒进行分解，同时剖析每类基本单元模型内部的组成结构；对各类供电基本单元模型以RLC网络的形式进行电路建模，对供电基本单元模型内部的无源组件进行寄生参数提取，抽取基本单元模型内的去耦电容容值及有源负载电流；将多个分布式供电基本单元模型进行级联，完成三维供电网络分布式模型设计。本发明能够快速精准地模拟处理器‑存储器堆叠芯片内部的供电网络结构。
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