-
公开(公告)号：CN110555051B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201810456933.X
申请日：2018-05-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/2458 , G06F18/232 , G06F18/22
Abstract: 一种基于行为序列分析的产品测试异常行为检测系统，包括：数据预处理模块、序列模型构建模块、存储模块以及预测模块，其中：数据预处理模块获取并解析质量检测数据记录文件后生成结构化的数据并分别输出至序列模型构建模块和存储模块，序列模型构建模块计算每组数据的序列相似度并据其进行聚类后将代表常规行为簇的簇心作为常规行为模型输出至存储模块和预测模块，预测模块根据常规行为模型计算任一批次数据与常规行为模型之间的偏移量，通过比较偏移量实现异常行为检测。本发明通过分析数据序列相似度差异，建立常规数据记录行为模型，检测数据记录过程中的异常，从而获得对于产品质量检测数据可靠性的评估。
-
公开(公告)号：CN114371206B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210036356.5
申请日：2022-01-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01N27/327 , G01N27/26
Abstract: 一种稳定均一纳米孔的制备方法，将纳米孔单体与粒径均匀的脂质囊泡生理缓冲液悬浊液混合孵育，在脂质囊泡上形成均匀稳定的纳米孔前体；依次加入解锁剂使脂质囊泡上的纳米孔前体形成纳米孔，加入交联剂使形成的纳米孔结构更稳固，加入表面活性剂破坏脂质囊泡，使纳米孔进入水溶液，形成纳米孔与脂质的混合液；经分离纯化得到分子量一致、孔径均一、结构稳固的纳米孔。本发明得到的成孔蛋白能够在特制的脂质囊泡上形成预成孔复合物，再结合使用交联剂和表面活性剂使得纳米孔的结构更加稳固、成孔成功率更高。
-
公开(公告)号：CN114218400A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111522647.7
申请日：2021-12-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/338 , G06F16/31 , G06F16/335 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N5/04
Abstract: 一种基于语义的数据湖查询系统及方法，该系统包括：标签识别模块、实体检索模块、实例推理模块和查询结果融合模块，本发明在数据湖元数据的支撑下，进行基于语义的数据查询和数据资源调用，能够有效适应数据湖中多源异构、动态变化、关联复杂的原始数据的特点，在保证数据一致性的前提下，提升用户检索的灵活性和检索结果的全面性，对用户输入的查询请求，智能返回检索得到的知识实例结果。
-
公开(公告)号：CN113936637A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111207821.9
申请日：2021-10-18
Applicant: 上海交通大学
IPC: G10L13/02 , G10L13/06 , G10L13/08 , G06F16/36 , G06F40/35 , G06V40/16 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 一种基于多模态知识图谱的语音自适应补全系统，包括：数据接收器、数据分析器和数据推理器，其中：数据接收器根据接收的音视频数据，进行预处理并输出至数据分析器；数据分析器对语音和图像的分析提取出波形时序特征和唇部轨迹特征，经多模态联合表征得到音素序列；数据推理器根据历史文本，进行领域会话建模和候选文本预测，结合音素序列进行文本推理，得到具有语义的语句，并根据波形特征合成补全的语音。本发明通过音素推理模型，在语音模态缺失时进行音素识别的同时，根据多模态知识图谱中实体间的语义关系对已有语音所产生的历史文本进行领域会话建模，从而推理并生成具有语义的文本，结合用户语音的波形特征对语音进行合成，形成补全后的音频。
-
公开(公告)号：CN112699113A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110037258.9
申请日：2021-01-12
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/28
Abstract: 一种时序数据流驱动的工业制造流程运行监测系统，包括：依次连接的数据解析模块、时序数据补全模块、数据缓存分发模块、时序数据流增量聚类模块和离群点挖掘模块，以及动态优化监测模块。本发明在云边协同的工业制造场景下，以边缘计算节点上传的时序数据流作为输入，云端系统将对输入数据流进行解析和补全，并有序分发到云端分布式计算节点实施在线分析，以实时监测流程运行的异常情况，最终输出完整流程运行数据的可视化展示和分级异常预警信息。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110941612B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201911131738.0
申请日：2019-11-19
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2457 , G06F16/25 , G06F16/28
Abstract: 一种基于关联数据的自治数据湖构建系统及方法，该系统包括：数据源输入模块、异构数据预处理模块、元数据发现与抽取模块、元数据融合与关联模块、元模型优化与构建模块、实例知识抽取模块、知识封装模块、知识校正与融合模块、实例概念抽取模块和元模型验证与演化模块；本发明基于关联数据，在构建数据湖的同时，生成实时更新的目录索引和可通过目录快速定位的实例知识图谱，通过其内在结构和语义关联最终得到一个具有自治能力的数据湖，使其易于被外部用户管理、检索及满足更多需求。
-
公开(公告)号：CN110768914A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911010517.8
申请日：2019-10-23
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L12/851 , H04L12/66 , H04L29/08
Abstract: 一种基于语义场景实例迁移的去中心化物联网关系统，包括：多业务分配模块、状态信息模型解析模块、服务执行模块、多网关筛选模块以及业务执行状态文件，其中：多业务分配模块接收网关输入信息作为系统的输入并根据网关输入信息对多个业务流程的优先级进行动态的优先级调度以优化分配网关系统的内部资源；状态信息模型解析模块响应多业务分配模块的调用请求对网关输入信息解析得到待执行服务；服务执行模块根据待执行服务的需求调用系统管辖范围内的物联设备集合获取所需物联设备数据并生成业务执行状态文件；多网关筛选模块通过优先级调度算法决定执行后续业务流程的网关并根据当前服务完成情况生成网关输出信息。本发明实现节点之间完整且详细的状态信息的传递，实现多个边缘节点之间、去中心化的、完整的业务流程。
-
公开(公告)号：CN109886207A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910136570.6
申请日：2019-02-25
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于图像风格迁移的广域监测系统及方法，包括：位于数据采集层的卫星遥感图像采集单元和高清定点摄像单元、位于云服务层的区域划分与特征提取模块、时空信息补全模块和具有全时空模型的智能分析模块、位于用户交互层的农田管理应用模块及实时监控应用模块。本发明将农田的不同区域与覆盖范围极度有限的采样点进行匹配、融合，同时采用迭代的方式对全时空模型对卫星遥感图进行更新、修正；本发明适用于农田监管领域，可以帮助农田管理者从整体和局部两方面同时把握农作物生长势态：预估产量、监测水肥等级、及时发现病害并提供灌溉、施肥、撒药等建议，来提高种植效率。
-
公开(公告)号：CN120010515A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510166031.2
申请日：2025-02-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G05D1/46 , G05D1/633 , G05D1/644 , G05D1/648 , G05D109/20
Abstract: 一种基于多目标强化学习的时空自适应匹配系统，包括：数据融合清洗模块、智能路径规划模块、多目标调度优化模块、自适应任务优化模块和强化学习驱动模块，本发明通过强化学习和多目标优化策略，实现无人机在三维空间中的自适应调度和路径规划，提供智能化的飞行器任务管理，保障复杂空域下的运行安全，符合低空产业对安全与效率的多重要求的同时，降低了对静态规则和专家经验的依赖，能够根据实时反馈和环境变化动态调整策略，具有高度适应性，符合未来低空装备在运行服务、监管和全产业链安全标准化体系中的核心技术要求。
-
公开(公告)号：CN109886207B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN201910136570.6
申请日：2019-02-25
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于图像风格迁移的广域监测系统及方法，包括：位于数据采集层的卫星遥感图像采集单元和高清定点摄像单元、位于云服务层的区域划分与特征提取模块、时空信息补全模块和具有全时空模型的智能分析模块、位于用户交互层的农田管理应用模块及实时监控应用模块。本发明将农田的不同区域与覆盖范围极度有限的采样点进行匹配、融合，同时采用迭代的方式对全时空模型对卫星遥感图进行更新、修正；本发明适用于农田监管领域，可以帮助农田管理者从整体和局部两方面同时把握农作物生长势态：预估产量、监测水肥等级、及时发现病害并提供灌溉、施肥、撒药等建议，来提高种植效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
34
records
(took 0.03 seconds)
