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公开(公告)号：CN113936011B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202111225135.4
申请日：2021-10-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/194 , G06T5/70 , G06T17/00 , G06T1/00 , G06V10/46 , G06V20/70 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 一种基于注意力机制的CT影像肺叶图像分割系统，包括：前景预处理模块、显著性特征分析模块、形态特征提取模块、分割重建模块以及I/O管理模块，本发明通过显著性区域分割网络提取与肺裂区域相关的图像显著性特征，由此实现肺裂特征空间的定位，该网络基于注意力机制实现高低层语义特征的融合，从而降低模型对无关特征的关注程度，提升肺裂图像检测效率的同时，将三维方向信息与显著性特征融入DoS(Derivative ofStick，窄条微分)滤波过程，以此指导肺裂形态特征的提取，提升肺叶图像分割的准确性。
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公开(公告)号：CN110738493B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201810793246.7
申请日：2018-07-19
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q20/38
Abstract: 一种基于区块链的本体维护系统，包括指令验证模块、区块信息构建模块、区块链构建模块、本体修改模块和可视化模块，指令验证模块接收本体维护指令并进行结构验证与词性验证，当验证通过后输出至区块信息构建模块进行指令数据的解析和Merkle树构建，区块链构建模块将来自区块信息构建模块的工作量证明成功的区块进行节点验证、数据检查和继续广播，本体修改模块接收节点验证通过的区块，在本体中匹配定位区块中待修改的词汇，并根据本体维护指令维护本体并完成文档的更新，可视化模块将更新结果输出展示给用户。本发明解决了本体由于复杂程度越来越高所带来的工作量骤增和安全准确性下降的问题。
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公开(公告)号：CN110941612A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911131738.0
申请日：2019-11-19
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2457 , G06F16/25 , G06F16/28
Abstract: 一种基于关联数据的自治数据湖构建系统及方法，该系统包括：数据源输入模块、异构数据预处理模块、元数据发现与抽取模块、元数据融合与关联模块、元模型优化与构建模块、实例知识抽取模块、知识封装模块、知识校正与融合模块、实例概念抽取模块和元模型验证与演化模块；本发明基于关联数据，在构建数据湖的同时，生成实时更新的目录索引和可通过目录快速定位的实例知识图谱，通过其内在结构和语义关联最终得到一个具有自治能力的数据湖，使其易于被外部用户管理、检索及满足更多需求。
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公开(公告)号：CN110704688A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201810742783.9
申请日：2018-07-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/955 , H04L29/06 , H04L29/08 , G06Q30/00
Abstract: 一种基于关联数据的区块链分离存储系统，包括：用于生成数据对象ID的注册模块、用于生成交易记录并绑定数据对象ID的交易生成模块、用于存储交易记录RDF模型的外部存储模块、用于生成区块信息的区块链存储模块和用于区块信息查询的应用交互模块，本发明通过基于本体的语义关系和关联数据技术建立了去中心化分布式存储，使得交易记录信息数据大部分存储在外部，只将通过关联数据技术生成的交易记录URI以及与其相关联的数据对象ID值存储在区块链上。
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公开(公告)号：CN110555051A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201810456933.X
申请日：2018-05-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/2458 , G06K9/62
Abstract: 一种基于行为序列分析的产品测试异常行为检测系统，包括：数据预处理模块、序列模型构建模块、存储模块以及预测模块，其中：数据预处理模块获取并解析质量检测数据记录文件后生成结构化的数据并分别输出至序列模型构建模块和存储模块，序列模型构建模块计算每组数据的序列相似度并据其进行聚类后将代表常规行为簇的簇心作为常规行为模型输出至存储模块和预测模块，预测模块根据常规行为模型计算任一批次数据与常规行为模型之间的偏移量，通过比较偏移量实现异常行为检测。本发明通过分析数据序列相似度差异，建立常规数据记录行为模型，检测数据记录过程中的异常，从而获得对于产品质量检测数据可靠性的评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117557859A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311588836.3
申请日：2023-11-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/24 , G06V10/40 , G06V10/75 , G06T17/00
Abstract: 一种基于目标追踪的超声影像目标多角度融合分析系统及方法，该系统包括：单帧图像预处理模块、目标检测定位模块、目标轨迹追踪多角度信息获取模块和目标多角度信息融合分析模块，本发明基于轻量化目标识别网络对超声检测图像进行感兴趣目标识别定位，多角度采集与感兴趣目标有关的关键帧序列，以完成目标三维模型重建和目标三维模型形态特征分析，基于三维形态分析提供该目标的内部性质和外部轮廓的描述。
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公开(公告)号：CN110555051B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201810456933.X
申请日：2018-05-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/2458 , G06F18/232 , G06F18/22
Abstract: 一种基于行为序列分析的产品测试异常行为检测系统，包括：数据预处理模块、序列模型构建模块、存储模块以及预测模块，其中：数据预处理模块获取并解析质量检测数据记录文件后生成结构化的数据并分别输出至序列模型构建模块和存储模块，序列模型构建模块计算每组数据的序列相似度并据其进行聚类后将代表常规行为簇的簇心作为常规行为模型输出至存储模块和预测模块，预测模块根据常规行为模型计算任一批次数据与常规行为模型之间的偏移量，通过比较偏移量实现异常行为检测。本发明通过分析数据序列相似度差异，建立常规数据记录行为模型，检测数据记录过程中的异常，从而获得对于产品质量检测数据可靠性的评估。
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公开(公告)号：CN114218400A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111522647.7
申请日：2021-12-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/338 , G06F16/31 , G06F16/335 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N5/04
Abstract: 一种基于语义的数据湖查询系统及方法，该系统包括：标签识别模块、实体检索模块、实例推理模块和查询结果融合模块，本发明在数据湖元数据的支撑下，进行基于语义的数据查询和数据资源调用，能够有效适应数据湖中多源异构、动态变化、关联复杂的原始数据的特点，在保证数据一致性的前提下，提升用户检索的灵活性和检索结果的全面性，对用户输入的查询请求，智能返回检索得到的知识实例结果。
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公开(公告)号：CN113936637A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111207821.9
申请日：2021-10-18
Applicant: 上海交通大学
IPC: G10L13/02 , G10L13/06 , G10L13/08 , G06F16/36 , G06F40/35 , G06V40/16 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 一种基于多模态知识图谱的语音自适应补全系统，包括：数据接收器、数据分析器和数据推理器，其中：数据接收器根据接收的音视频数据，进行预处理并输出至数据分析器；数据分析器对语音和图像的分析提取出波形时序特征和唇部轨迹特征，经多模态联合表征得到音素序列；数据推理器根据历史文本，进行领域会话建模和候选文本预测，结合音素序列进行文本推理，得到具有语义的语句，并根据波形特征合成补全的语音。本发明通过音素推理模型，在语音模态缺失时进行音素识别的同时，根据多模态知识图谱中实体间的语义关系对已有语音所产生的历史文本进行领域会话建模，从而推理并生成具有语义的文本，结合用户语音的波形特征对语音进行合成，形成补全后的音频。
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公开(公告)号：CN112699113A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110037258.9
申请日：2021-01-12
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/28
Abstract: 一种时序数据流驱动的工业制造流程运行监测系统，包括：依次连接的数据解析模块、时序数据补全模块、数据缓存分发模块、时序数据流增量聚类模块和离群点挖掘模块，以及动态优化监测模块。本发明在云边协同的工业制造场景下，以边缘计算节点上传的时序数据流作为输入，云端系统将对输入数据流进行解析和补全，并有序分发到云端分布式计算节点实施在线分析，以实时监测流程运行的异常情况，最终输出完整流程运行数据的可视化展示和分级异常预警信息。
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