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公开(公告)号：CN110941612A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911131738.0
申请日：2019-11-19
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2457 , G06F16/25 , G06F16/28
Abstract: 一种基于关联数据的自治数据湖构建系统及方法，该系统包括：数据源输入模块、异构数据预处理模块、元数据发现与抽取模块、元数据融合与关联模块、元模型优化与构建模块、实例知识抽取模块、知识封装模块、知识校正与融合模块、实例概念抽取模块和元模型验证与演化模块；本发明基于关联数据，在构建数据湖的同时，生成实时更新的目录索引和可通过目录快速定位的实例知识图谱，通过其内在结构和语义关联最终得到一个具有自治能力的数据湖，使其易于被外部用户管理、检索及满足更多需求。
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公开(公告)号：CN110555051A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201810456933.X
申请日：2018-05-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/2458 , G06K9/62
Abstract: 一种基于行为序列分析的产品测试异常行为检测系统，包括：数据预处理模块、序列模型构建模块、存储模块以及预测模块，其中：数据预处理模块获取并解析质量检测数据记录文件后生成结构化的数据并分别输出至序列模型构建模块和存储模块，序列模型构建模块计算每组数据的序列相似度并据其进行聚类后将代表常规行为簇的簇心作为常规行为模型输出至存储模块和预测模块，预测模块根据常规行为模型计算任一批次数据与常规行为模型之间的偏移量，通过比较偏移量实现异常行为检测。本发明通过分析数据序列相似度差异，建立常规数据记录行为模型，检测数据记录过程中的异常，从而获得对于产品质量检测数据可靠性的评估。
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公开(公告)号：CN110555051B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201810456933.X
申请日：2018-05-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/2458 , G06F18/232 , G06F18/22
Abstract: 一种基于行为序列分析的产品测试异常行为检测系统，包括：数据预处理模块、序列模型构建模块、存储模块以及预测模块，其中：数据预处理模块获取并解析质量检测数据记录文件后生成结构化的数据并分别输出至序列模型构建模块和存储模块，序列模型构建模块计算每组数据的序列相似度并据其进行聚类后将代表常规行为簇的簇心作为常规行为模型输出至存储模块和预测模块，预测模块根据常规行为模型计算任一批次数据与常规行为模型之间的偏移量，通过比较偏移量实现异常行为检测。本发明通过分析数据序列相似度差异，建立常规数据记录行为模型，检测数据记录过程中的异常，从而获得对于产品质量检测数据可靠性的评估。
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公开(公告)号：CN110941612B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201911131738.0
申请日：2019-11-19
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2457 , G06F16/25 , G06F16/28
Abstract: 一种基于关联数据的自治数据湖构建系统及方法，该系统包括：数据源输入模块、异构数据预处理模块、元数据发现与抽取模块、元数据融合与关联模块、元模型优化与构建模块、实例知识抽取模块、知识封装模块、知识校正与融合模块、实例概念抽取模块和元模型验证与演化模块；本发明基于关联数据，在构建数据湖的同时，生成实时更新的目录索引和可通过目录快速定位的实例知识图谱，通过其内在结构和语义关联最终得到一个具有自治能力的数据湖，使其易于被外部用户管理、检索及满足更多需求。
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