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公开(公告)号:CN112424715B
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN201980045547.4
申请日:2019-07-24
Applicant: 三菱重工业株式会社
Abstract: 本发明提供一种输出考虑到预测模型的预测误差的过程数据的预测值的预测装置。预测装置具备:数据收集部,收集装置的过程数据;预测模型构建部,根据由数据收集部收集到的第1过程数据来构建将第1过程数据中的规定的输入变量作为输入值且将规定的输出变量作为输出值的预测模型和计算预测模型的预测误差的误差计算模型;及预测部,输出校正后的预测值,所述校正后的预测值是根据对于由数据收集部收集到的第2过程数据中基于输入变量、预测模型及误差计算模型而预测的第2过程数据的输出变量的预测值和对于输出变量的预测值的预测误差进行校正而得到的。
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公开(公告)号:CN101981293A
公开(公告)日:2011-02-23
申请号:CN200980111368.2
申请日:2009-04-15
Applicant: 三菱重工业株式会社
CPC classification number: F02C9/18 , F02C9/22 , F02C9/28 , F02C9/52 , F02C9/54 , F05D2220/75 , F05D2270/083 , F05D2270/303 , F23N2021/10 , F23N2041/20 , F23R2900/00013
Abstract: 通过缓和燃料成分或热值与燃烧振动特征之间的关系,并且通过更精确地抓取燃烧振动特征,更准确地约束燃烧振动。检测燃气轮机(1)的燃烧器(32)生成的燃烧振动以及提供到燃烧器的燃料f的成分或热量以及其它设备状态量。基于检测值抓取燃烧振动特征。当增加/减少提供到燃烧器的燃烧流量或空气流量以获得使不会发生燃烧振动的运转条件时,燃烧振动的检测值以及燃料的成分或热量和其它设备状态量被划分并且存储在对应于燃料的成分或热量的值的多个数据库中。以该方式,改善了用于近似为每个数据库中存储的每项数据执行的燃烧振动特征的处理的精确性。当两个数据库冗余地存储燃料成分或热量的边界区中的数据时,减少了表现在数据处理期间通过近似处理得到的燃烧振动特征的模型的不连续性。
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公开(公告)号:CN101981293B
公开(公告)日:2013-11-06
申请号:CN200980111368.2
申请日:2009-04-15
Applicant: 三菱重工业株式会社
CPC classification number: F02C9/18 , F02C9/22 , F02C9/28 , F02C9/52 , F02C9/54 , F05D2220/75 , F05D2270/083 , F05D2270/303 , F23N2021/10 , F23N2041/20 , F23R2900/00013
Abstract: 通过缓和燃料成分或热值与燃烧振动特征之间的关系,并且通过更精确地抓取燃烧振动特征,更准确地约束燃烧振动。检测燃气轮机(1)的燃烧器(32)生成的燃烧振动以及提供到燃烧器的燃料f的成分或热量以及其它设备状态量。基于检测值抓取燃烧振动特征。当增加/减少提供到燃烧器的燃烧流量或空气流量以获得使不会发生燃烧振动的运转条件时,燃烧振动的检测值以及燃料的成分或热量和其它设备状态量被划分并且存储在对应于燃料的成分或热量的值的多个数据库中。以该方式,改善了用于近似为每个数据库中存储的每项数据执行的燃烧振动特征的处理的精确性。当两个数据库冗余地存储燃料成分或热量的边界区中的数据时,减少了表现在数据处理期间通过近似处理得到的燃烧振动特征的模型的不连续性。
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