图像转换设备及使用其的显示设备和方法

    公开(公告)号:CN103202026B

    公开(公告)日:2016-02-03

    申请号:CN201180054239.1

    申请日:2011-08-09

    CPC classification number: H04N13/139 H04N13/111 H04N13/282

    Abstract: 提供了一种在图像转换设备中转换图像的方法。所述方法包括:接收立体图像;缩小立体图像;通过将自适应权重应用于缩小的立体图像,来执行立体匹配;根据立体匹配产生深度图;通过参照原始分辨率的输入图像来放大深度图;通过针对放大的深度图和原始分辨率的输入图像执行基于深度图像的渲染,来产生多个多视点图像。因此,可容易获得多个多视点图像。

    用于识别对象的方法和装置

    公开(公告)号:CN110998601B

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN201880051548.5

    申请日:2018-07-11

    Abstract: 本公开涉及一种人工智能(AI)系统及其应用,该人工智能系统用于通过使用诸如深度学习的机器学习算法来模拟人脑的诸如认知和决策的功能。具体地,本公开提供了一种通过使用AI系统及其应用来识别对象的方法,包括:提取分别关于多个图像的多条第一特征信息,每个图像包括对象;通过将所提取的分别关于多个图像的多条第一特征信息组合在一起,生成表示多个图像之间的相关性的至少一条第二特征信息;以及基于至少一条第二特征信息,通过使用预先生成的学习网络模型来识别被包括在多个图像的每一个图像中的对象。

    用于识别对象的方法和设备
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111108514A

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201880061243.2

    申请日:2018-07-11

    Abstract: 公开了一种通过使用诸如深度学习的机器学习算法来模拟人脑的诸如识别和判断的功能的人工智能(AI)系统及其应用。特别地,公开了一种用于根据AI系统及其应用来识别对象的方法,所述方法包括以下步骤:从不同类型的多个传感器获得关于对象的多条传感器数据;将所述多个传感器数据中的至少一部分转换为二维传感器数据;基于从作为多个传感器之一的图像传感器获得的二维图像数据和转换后的二维传感器数据,使用预先生成的学习网络模型来识别对象。

    用于生成360度三维图像的电子设备及用于该电子设备的方法

    公开(公告)号:CN107852487A

    公开(公告)日:2018-03-27

    申请号:CN201680046576.9

    申请日:2016-07-28

    Inventor: 金度完 金圣晋

    Abstract: 本公开涉及一种电子设备,所述电子设备用于:使用多个相机捕获多个图像;通过将所述多个图像中的每一个划分为左眼视角图像或右眼视角图像而生成左眼视角的球形图像和右眼视角的球形图像;使用所生成的左眼视角的球形图像和右眼视角的球形图像来获得深度信息;以及生成360度三维图像,其中使用所获得的深度信息控制所述360度三维图像的三维效果。本公开还涉及用于所述电子设备的图像处理方法。

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