公开(公告)号：CN108781303B

公开(公告)日：2021-09-17

申请号：CN201780017466.4

申请日：2017-03-14

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 蒋太权 ,  金想荷 ,  金圣晋 ,  金壹求 ,  朴成权 ,  朴永五 ,  张元泳

IPC: H04N21/25 ,  H04N21/44 ,  H04N21/431 ,  H04N21/258 ,  G06K9/32 ,  G06Q30/02 ,  H04N5/445

Abstract: 提供一种由设备识别内容的方法，所述方法包括：当向设备提供内容的内容服务的类型被确定时，选择用于识别在设备上显示的内容的模板；当设备接收到控制信号时，捕获设备的屏幕；确定捕获的屏幕是否对应于网关页面；当捕获的屏幕对应于网关页面时，确定捕获的屏幕是否对应于选择的模板，并且当捕获的屏幕不对应于选择的模板时，基于捕获的屏幕生成对应于内容服务的模板。

公开(公告)号：CN111373417B

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN201780096898.9

申请日：2017-12-15

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 蒋太权 ,  崔寅权 ,  朴宰贤

IPC: G06F18/2413 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/098 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明提供了具有基于机器学习的信息理解能力的人工智能技术，包括提供改进的分类性能的度量学习、考虑语义关系的对象分类、基于度量学习和分类的场景意义理解等。根据本发明一个实施例的电子装置包括其中存储至少一个指令的存储器，以及用于执行所存储的指令的处理器。这里，处理器从第一类的训练数据中提取特征数据，通过将所提取的特征数据映射到嵌入空间来获得特征点，并且使人工神经网络在减小所获得的特征点和锚点之间的距离的方向上学习。

公开(公告)号：CN112806022A

公开(公告)日：2021-05-14

申请号：CN201980066472.8

申请日：2019-10-04

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金玟寿 ,  蒋太权 ,  朴宰贤

IPC: H04N21/235 ,  H04N21/236 ,  G06K9/00

Abstract: 公开了电子装置和用于控制该电子装置的方法。用于控制电子装置的方法包括：获取包括多个图像帧的多媒体内容；获取与多媒体内容相关的信息；选择至少一个图像帧，所述至少一个图像帧包括所述多个图像帧中包括的对象之中的与所获取的信息相关的对象；基于所获取的信息生成针对所选择的所述至少一个图像帧的描述信息；以及基于所生成的描述信息获取针对多媒体内容的描述信息。因此，电子装置可以生成针对关于多媒体内容的更详细的场景分析的描述信息。

公开(公告)号：CN108781303A

公开(公告)日：2018-11-09

申请号：CN201780017466.4

申请日：2017-03-14

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 蒋太权 ,  金想荷 ,  金圣晋 ,  金壹求 ,  朴成权 ,  朴永五 ,  张元泳

IPC: H04N21/25 ,  H04N21/258 ,  G06K9/32 ,  G06Q30/02 ,  H04N5/445

CPC classification number: G06K9/32 ,  G06Q30/02 ,  H04N5/445 ,  H04N21/25 ,  H04N21/258

Abstract: 提供一种由设备识别内容的方法，所述方法包括：当向设备提供内容的内容服务的类型被确定时，选择用于识别在设备上显示的内容的模板；当设备接收到控制信号时，捕获设备的屏幕；确定捕获的屏幕是否对应于网关页面；当捕获的屏幕对应于网关页面时，确定捕获的屏幕是否对应于选择的模板，并且当捕获的屏幕不对应于选择的模板时，基于捕获的屏幕生成对应于内容服务的模板。

公开(公告)号：CN111373417A

公开(公告)日：2020-07-03

申请号：CN201780096898.9

申请日：2017-12-15

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 蒋太权 ,  崔寅权 ,  朴宰贤

IPC: G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供了具有基于机器学习的信息理解能力的人工智能技术，包括提供改进的分类性能的度量学习、考虑语义关系的对象分类、基于度量学习和分类的场景意义理解等。根据本发明一个实施例的电子装置包括其中存储至少一个指令的存储器，以及用于执行所存储的指令的处理器。这里，处理器从第一类的训练数据中提取特征数据，通过将所提取的特征数据映射到嵌入空间来获得特征点，并且使人工神经网络在减小所获得的特征点和锚点之间的距离的方向上学习。

公开(公告)号：CN108702550A

公开(公告)日：2018-10-23

申请号：CN201780013189.X

申请日：2017-02-22

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金想荷 ,  蒋太权 ,  金圣晋 ,  金壹求 ,  朴成权 ,  朴永五 ,  张元泳

IPC: H04N21/84 ,  H04N21/8405 ,  H04N21/8549 ,  G06K9/00

CPC classification number: G06K9/46 ,  G06F3/167 ,  G06K9/325 ,  H04N21/252 ,  H04N21/25891 ,  H04N21/44008 ,  H04N21/44222 ,  H04N21/4826 ,  H04N21/6582 ,  H04N21/84 ,  H04N21/8405

Abstract: 提供了这样的设备，所述设备：当接收到用于控制提供至设备的一条或多条内容的控制信号时，捕获设备的屏幕；以及当捕获的屏幕与模板屏幕对应时，从所捕获的屏幕的预设区域提取包括内容信息的字符串、将所提取的字符串与包括在预设含义识别模型中的一条或多条文本进行比较、检测与内容信息对应的文本、以及基于检测到的文本识别显示在设备的屏幕上的内容。