与基于度量学习的数据分类相关的设备及其方法

    公开(公告)号:CN111373417A

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN201780096898.9

    申请日:2017-12-15

    Abstract: 本发明提供了具有基于机器学习的信息理解能力的人工智能技术,包括提供改进的分类性能的度量学习、考虑语义关系的对象分类、基于度量学习和分类的场景意义理解等。根据本发明一个实施例的电子装置包括其中存储至少一个指令的存储器,以及用于执行所存储的指令的处理器。这里,处理器从第一类的训练数据中提取特征数据,通过将所提取的特征数据映射到嵌入空间来获得特征点,并且使人工神经网络在减小所获得的特征点和锚点之间的距离的方向上学习。

    用于识别对象的方法和装置

    公开(公告)号:CN110998601B

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN201880051548.5

    申请日:2018-07-11

    Abstract: 本公开涉及一种人工智能(AI)系统及其应用,该人工智能系统用于通过使用诸如深度学习的机器学习算法来模拟人脑的诸如认知和决策的功能。具体地,本公开提供了一种通过使用AI系统及其应用来识别对象的方法,包括:提取分别关于多个图像的多条第一特征信息,每个图像包括对象;通过将所提取的分别关于多个图像的多条第一特征信息组合在一起,生成表示多个图像之间的相关性的至少一条第二特征信息;以及基于至少一条第二特征信息,通过使用预先生成的学习网络模型来识别被包括在多个图像的每一个图像中的对象。

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