电子设备和电子设备的控制方法

    公开(公告)号:CN115004198B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202180011639.8

    申请日:2021-01-27

    Abstract: 提供了一种电子设备的控制方法。该控制方法包括:获得对应于输入数据的第一特征值,将包括在第一特征值中的信息映射到对应于逻辑上确定信息和逻辑上不确定信息中的每一个的符号值,调整对应于不确定信息的梯度,获得其中第一特征值和符号值被合并的第二特征值,获得包括确定信息和不确定信息的临时答案信息,获得与临时答案信息匹配预定义的逻辑规则的程度相关的分数信息,当分数信息小于预设阈值时,基于经调整的梯度训练神经网络模型,以及当分数信息大于或等于预设阈值时,基于所获得的第二特征值获得关于输入数据的输出数据。

    用于执行话音识别的方法和设备
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113140215A

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN202110527107.1

    申请日:2015-01-16

    Abstract: 本申请公开了执行用户语音的语音识别的方法和电子设备。该电子设备包括:存储器,存储计算机可读指令;以及至少一个处理器,当运行计算机可读指令时,被配置为:获得基于由所述电子设备检测到的用户语音的第一音频数据,获得基于由第二电子设备检测到的用户语音的第二音频数据,确定第一音频数据的第一音频质量,确定第二音频数据的第二音频质量,基于第一音频质量和第二音频质量,选择第一音频数据和第二音频数据中的音频数据,选择所述电子设备和第二电子设备中的获得所选择的音频数据的电子设备,基于所选择的音频数据,执行用户语音的语音识别,并且在所选择的电子设备输出语音识别的结果。

    用于人工智能模型个性化的方法和装置

    公开(公告)号:CN113811895A

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202080034927.0

    申请日:2020-07-08

    Abstract: 公开了一种电子装置。该电子装置可以包括:被配置为存储一个或多个训练数据生成模型和人工智能模型的存储器;以及处理器,该处理器被配置为使用一个或多个训练数据生成模型来生成反映用户的特性的个人训练数据,使用个人学习数据作为训练数据来训练人工智能模型,并且将经训练的人工智能模型存储在存储器中。

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