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公开(公告)号：CN112889283B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN201980068908.7
申请日：2019-10-11
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/132 , H04N19/85 , H04N19/50 , H04N19/184 , G06N3/084
Abstract: 提供了一种存储有包含AI编码数据的视频文件的计算机可读记录介质，其中，所述AI编码数据包括：图像数据，包括通过对高分辨率图像进行AI缩小而生成的低分辨率图像的编码信息；以及AI数据，用于根据所述图像数据重建的低分辨率图像的AI放大，其中，所述AI数据包括：指示AI放大是否被应用于一个或更多个帧的AI目标数据，以及当AI放大被应用于所述一个或更多个帧时，关于多条预设的默认DNN配置信息中的用于所述一个或更多个帧的AI放大的放大DNN信息的AI补充数据。
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公开(公告)号：CN119325721A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202380043466.7
申请日：2023-05-30
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N23/951 , H04N23/45 , H04N23/667 , H04N23/69 , H04N23/54 , G06T5/60 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06N3/0464 , G06T3/4046
Abstract: 一种通过使用神经网络模型来处理图像的方法包括：获得经由图像传感器捕获的图像，识别所述图像的拍摄情境，根据所述拍摄情境选择包括在图像重建模块或图像校正模块中的至少一个中的神经网络模型，以及通过使用所选择的神经网络模型来处理所述图像。
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公开(公告)号：CN113196761B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN201980083032.3
申请日：2019-09-26
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/132 , H04N19/85 , H04N19/50 , H04N19/184 , G06N3/08
Abstract: 提出了一种用于评估视频的质量的方法和设备，其中：从用于评估质量的目标视频和将与目标视频进行比较的参考视频获得划分出的预定尺寸的块；将块输入到视频质量评估网络，确定针对每一个块的灵敏度信息和质量评价信息；以及基于针对每一个块的所述灵敏度将质量评估信息进行组合，并且确定目标视频的最终视频质量评估得分。
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公开(公告)号：CN110892723B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN201880045127.1
申请日：2018-02-06
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/50 , H04N19/176 , H04N19/103 , H04N19/122 , H04N19/184 , H04N19/119 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/09 , G06N3/084 , G06T9/00
Abstract: 提供了一种使用深度神经网络(DNN)的预测图像生成技术。提供了一种图像解码方法，其包括：接收编码图像的比特流；确定从编码图像中分割的至少一个块；确定用于预测至少一个块中的当前块的邻近块；通过将邻近块应用于配置为通过使用至少一个计算机来预测图像的块的深度神经网络(DNN)学习模型来生成当前块的预测数据；从比特流中提取当前块的残留数据；以及通过使用预测数据和残留数据来重构当前块。
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公开(公告)号：CN113994691A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202080041254.1
申请日：2020-05-29
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/42 , H04N19/423 , H04N19/182
Abstract: 提供了与人工智能(AI)缩小和放大有关的方法和设备以及与减少伪影问题有关的技术。一些实施例包括：通过深度神经网络(DNN)缩小原始图像；并且基于频率变换系数从原始图像产生伪影信息，其中，所述伪影信息表示第一图像中的包括第一图像中的伪影的区域。可以基于伪影信息执行后处理以改变第一图像中的像素，从而减少伪影的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108781303B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201780017466.4
申请日：2017-03-14
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N21/25 , H04N21/44 , H04N21/431 , H04N21/258 , G06K9/32 , G06Q30/02 , H04N5/445
Abstract: 提供一种由设备识别内容的方法，所述方法包括：当向设备提供内容的内容服务的类型被确定时，选择用于识别在设备上显示的内容的模板；当设备接收到控制信号时，捕获设备的屏幕；确定捕获的屏幕是否对应于网关页面；当捕获的屏幕对应于网关页面时，确定捕获的屏幕是否对应于选择的模板，并且当捕获的屏幕不对应于选择的模板时，基于捕获的屏幕生成对应于内容服务的模板。
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公开(公告)号：CN107277533B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201710676421.X
申请日：2012-10-29
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/196 , H04N19/463 , H04N19/58
Abstract: 提供一种帧间预测的方法及其装置和运动补偿的方法及其装置。所述帧间预测方法包括：通过使用存储在解码画面缓冲器中的长期参考图像对当前图像执行帧间预测；确定经由帧间预测产生的当前图像的残差数据和运动矢量；通过将长期参考图像的画面顺序计数(POC)信息划分为最高有效位(MSB)信息和最低有效位(LSB)信息，来将LSB信息确定为指示长期参考图像的长期参考索引。
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公开(公告)号：CN107483965B
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201710929433.9
申请日：2012-11-23
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种用于对图像进行编码的方法和设备以及一种用于对图像进行解码的方法和设备，以管理解码器的缓冲器。根据对图像进行编码的方法，基于形成图像序列的图像帧的编码顺序、被图像帧参考的参考帧的编码顺序、图像帧的显示顺序以及参考帧的显示顺序来确定解码器对每个图像帧进行解码所需的缓冲器的最大大小、需要重新排序的图像帧的数量、以及形成图像序列的图像帧之中编码顺序和显示顺序之间具有最大差的图像帧的延迟信息，并且指示缓冲器的最大大小的第一语法、指示需要重新排序的图像帧的数量的第二语法以及指示延迟信息的第三语法被添加到强制序列参数集，其中，所述强制序列参数集是与图像序列的编码相关的信息的集合。
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公开(公告)号：CN108989821A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810709026.1
申请日：2013-04-16
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/70 , H04N19/463 , H04N19/58 , H04N19/174 , H04N19/86
CPC classification number: H04N19/136 , H04N19/124 , H04N19/172 , H04N19/174 , H04N19/463 , H04N19/58 , H04N19/70 , H04N19/86
Abstract: 提供了一种用于确定图像的参考画面集的方法和设备，其中，RPS是用于当前画面的预测解码的参考画面的集合。所述方法包括：获得标志，所述标志指示：RPS基于当前画面的POC值与先前画面的POC值被确定，或者RPS基于作为参考RPS的标识值的参考RPS的索引和RPS变化量被确定，其中，RPS变化量是包括在参考RPS中的参考画面的POC值与包括在RPS中的参考画面的POC值之间的差值；根据所述标志的值确定RPS。
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公开(公告)号：CN108495137A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810709489.8
申请日：2013-04-16
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/463 , H04N19/58 , H04N19/70 , H04N19/174 , H04N19/86
CPC classification number: H04N19/136 , H04N19/124 , H04N19/172 , H04N19/174 , H04N19/463 , H04N19/58 , H04N19/70 , H04N19/86
Abstract: 提供了一种用于确定图像的参考画面集的方法和设备，其中，RPS是用于当前画面的预测解码的参考画面的集合。所述方法包括：获得标志，所述标志指示：RPS基于当前画面的POC值与先前画面的POC值被确定，或者RPS基于作为参考RPS的标识值的参考RPS的索引和RPS变化量被确定，其中，RPS变化量是包括在参考RPS中的参考画面的POC值与包括在RPS中的参考画面的POC值之间的差值；根据所述标志的值确定RPS。
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