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公开(公告)号：CN119234247A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202380040963.1
申请日：2023-05-26
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T5/80 , G06T5/60 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 根据本公开的实施例的通过使用神经网络模型校正图像的方法包括以下步骤：将输入图像和校正参数输入到第一神经网络模型；以及从第一神经网络模型获得与校正参数相对应的推断图像。第一神经网络模型是被训练为最小化当输入图像和校正参数被输入时输出的推断图像和与校正参数相对应的标签图像之间的差异的模型。标签图像是当校正参数被应用于至少一个图像校正算法时通过由至少一个图像校正算法校正输入图像而获得的图像。
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公开(公告)号：CN114641793A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202080074016.0
申请日：2020-11-12
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T5/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G09G5/00 , H04N21/2343
Abstract: 公开了一种显示设备及其控制方法。所述显示设备包括：存储器，存储一个或更多个指令；以及处理器，被配置为执行所存储的一个或更多个指令以进行以下操作：获得第一数字图像的编码数据和指示深度神经网络(DNN)的规格的人工智能(AI)元信息，通过对所述编码数据进行解码来获得与第一数字图像相应的第二数字图像，获得根据先前确定的电光传递函数(EOTF)从第二数字图像转换的光信号，以及通过使用光光传递函数(OOTF)和根据所述AI元信息设置的高动态范围(HDR)DNN处理所述光信号来获得显示信号。
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公开(公告)号：CN107431805A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201480084671.9
申请日：2014-12-30
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/103 , H04N19/169
Abstract: 一种用于编码图像的编码装置包括：通信器，被配置为从设备接收与所述设备有关的设备信息；以及处理器，被配置为通过使用图像的图像信息和所述设备信息来编码图像，其中，所述处理器还被配置为根据所述设备信息和所述图像信息中的至少一个来处理图像，根据所述设备信息和所述图像信息中的至少一个来确定图像的非编码区域、基于块的编码区域、以及基于像素的编码区域，通过使用根据所述设备信息和所述图像信息中的至少一个来确定的量化参数，对基于块的编码区域执行基于块的编码，对基于像素的编码区域执行基于像素的编码，通过对通过基于块的编码或基于像素的编码来确定的符号进行熵编码而生成编码后的图像，并且生成包括所述编码后的图像、基于块的编码区域和基于像素的编码区域的区域信息、以及量化参数的量化信息的比特流；并且其中，所述通信器还被配置为将所述比特流发送到设备。
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公开(公告)号：CN112889283B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN201980068908.7
申请日：2019-10-11
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/132 , H04N19/85 , H04N19/50 , H04N19/184 , G06N3/084
Abstract: 提供了一种存储有包含AI编码数据的视频文件的计算机可读记录介质，其中，所述AI编码数据包括：图像数据，包括通过对高分辨率图像进行AI缩小而生成的低分辨率图像的编码信息；以及AI数据，用于根据所述图像数据重建的低分辨率图像的AI放大，其中，所述AI数据包括：指示AI放大是否被应用于一个或更多个帧的AI目标数据，以及当AI放大被应用于所述一个或更多个帧时，关于多条预设的默认DNN配置信息中的用于所述一个或更多个帧的AI放大的放大DNN信息的AI补充数据。
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公开(公告)号：CN119325721A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202380043466.7
申请日：2023-05-30
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N23/951 , H04N23/45 , H04N23/667 , H04N23/69 , H04N23/54 , G06T5/60 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06N3/0464 , G06T3/4046
Abstract: 一种通过使用神经网络模型来处理图像的方法包括：获得经由图像传感器捕获的图像，识别所述图像的拍摄情境，根据所述拍摄情境选择包括在图像重建模块或图像校正模块中的至少一个中的神经网络模型，以及通过使用所选择的神经网络模型来处理所述图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105684443A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201480059405.0
申请日：2014-09-04
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/176 , H04N19/50
Abstract: 一种屏幕图像编码方法包括：从在当前图像之前编码的图像获得和存储一个或多个候选块，其在空间上与当前块位于同一位置；确定用于编码当前块的参考块是否在所存储的一个或多个候选块中存在；以及基于确定的结果对表示参考块的索引信息、用于基于参考块编码当前块的预测信息以及关于当前块的信息中的至少一个进行编码。
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公开(公告)号：CN112889283A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201980068908.7
申请日：2019-10-11
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/132 , H04N19/85 , H04N19/50 , H04N19/184 , G06N3/08
Abstract: 提供了一种存储有包含AI编码数据的视频文件的计算机可记录记录介质，其中，所述AI编码数据包括：图像数据，包括通过对高分辨率图像进行AI缩小而生成的低分辨率图像的编码信息；以及AI数据，用于根据所述图像数据重建的低分辨率图像的AI放大，其中，所述AI数据包括：指示AI放大是否被应用于一个或更多个帧的AI目标数据，以及当AI放大被应用于所述一个或更多个帧时，关于多条预设的默认DNN配置信息中的用于所述一个或更多个帧的AI放大的放大DNN信息的AI补充数据。
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公开(公告)号：CN114631315B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202080076528.0
申请日：2020-10-29
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/172 , H04N19/61 , H04N19/423 , H04N19/44 , H04N19/149 , H04N19/147 , H04N19/59 , H04N19/70 , G06T3/4046 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T9/00
Abstract: 提供了用于图像编码和图像解码的方法和设备。所述图像解码方法包括：获得指示是否更新一条或更多条深度神经网络(DNN)设置信息的DNN更新许可信息；基于所述DNN更新许可信息指示更新所述一条或更多条DNN设置信息，获得确定被更新的一条或更多条DNN设置信息所必需的DNN更新信息；根据所述DNN更新信息确定所述一条或更多条更新的DNN设置信息；并且通过根据一条或更多条更新的DNN设置信息对第二图像执行人工智能(AI)放大来获得第三图像。
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公开(公告)号：CN117480507A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202280040979.8
申请日：2022-08-09
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06N3/0464 , H04N21/858 , H04N21/81 , G06T3/40 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 根据一个实施例的用于回放图像的电子装置包括显示器和处理器。处理器可以：获得第一图像；识别用于获得第一图像的应用；从多个神经网络配置信息项之中选择与所识别的应用相对应的神经网络配置信息项；通过应用了所选择的神经网络配置信息项的放大神经网络对第一图像进行人工智能(AI)放大来获得第二图像；以及通过显示器输出所获得的第二图像。
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公开(公告)号：CN107431805B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201480084671.9
申请日：2014-12-30
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/103 , H04N19/169
Abstract: 一种用于编码图像的编码装置包括：通信器，被配置为从设备接收与所述设备有关的设备信息；以及处理器，被配置为通过使用图像的图像信息和所述设备信息来编码图像，其中，所述处理器还被配置为根据所述设备信息和所述图像信息中的至少一个来处理图像，根据所述设备信息和所述图像信息中的至少一个来确定图像的非编码区域、基于块的编码区域、以及基于像素的编码区域，通过使用根据所述设备信息和所述图像信息中的至少一个来确定的量化参数，对基于块的编码区域执行基于块的编码，对基于像素的编码区域执行基于像素的编码，通过对通过基于块的编码或基于像素的编码来确定的符号进行熵编码而生成编码后的图像，并且生成包括所述编码后的图像、基于块的编码区域和基于像素的编码区域的区域信息、以及量化参数的量化信息的比特流；并且其中，所述通信器还被配置为将所述比特流发送到设备。
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