使用基于神经网络的去块滤波的图像处理方法和设备

    公开(公告)号:CN117795963A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202280054440.8

    申请日:2022-08-02

    Abstract: 提供了一种图像处理方法和图像处理设备,所述图像处理方法和图像处理设备执行以下操作:基于将被去块滤波的至少一条像素线和关于将被去块滤波的至少一条像素线的编码信息来获取输入数据,其中,至少一条像素线垂直于块的边界线;通过将输入数据输入到第一神经网络来获取输入数据的特征图;通过将特征图输入到第二神经网络来获取去块滤波器系数;通过将特征图输入到第三神经网络来获得用于去块滤波器的补偿值;通过将输入数据输入到第四神经网络来获得去块滤波器的强度;通过使用去块滤波器系数、用于去块滤波器的补偿值和去块滤波器的强度对将被去块滤波的至少一条像素线执行去块滤波来获取去块滤波的像素。

    使用AI的用于图像编码和解码的设备及其用于图像编码和解码的方法

    公开(公告)号:CN116888961A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202280016015.X

    申请日:2022-02-21

    Inventor: Q·丁 崔光杓

    Abstract: 一种使用AI的图像解码方法,可以包括:从与当前图像对应的比特流获得当前光流的特征数据和当前差分数据的特征数据;通过将所述当前光流的特征数据应用于基于神经网络的第一解码器来获得所述当前光流;将当前光流的特征数据和先前光流的特征数据中的至少一个应用于第一预处理神经网络;通过将从所述第一预处理神经网络获得的特征数据与所述当前差分数据的特征数据级联来获得第一级联结果;通过将所述第一级联结果应用于基于神经网络的第二解码器来获得所述当前差分数据;以及使用当前差分数据和基于当前光流从先前重建图像生成的当前预测图像来重建当前图像。

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