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公开(公告)号：CN118451478A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202280086341.8
申请日：2022-12-19
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/422 , G06V30/10
Abstract: 提供了一种用于识别产品的方法和电子装置。用于识别产品的方法包括：从与产品相关的图像获得第一特征信息和第二特征信息；通过使用反映不同模态的特征信息之间的相关性的主编码器模型，基于第一特征信息和第二特征信息获得融合特征信息；通过使用产品数据库与融合特征信息执行匹配；以及根据匹配的结果提供关于产品的信息。
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公开(公告)号：CN111095934A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201880060004.5
申请日：2018-09-14
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N21/236 , H04N21/43 , H04N21/435 , H04N21/434 , H04N21/2368 , G06N99/00
Abstract: 本公开涉及一种用于根据人工智能(AI)系统提供内容的方法和一种人工智能系统的应用，从而获取内容中包括的至少一个图像，基于从至少一个图像提取的特征信息创建与至少一个图像对应的用于引导用户响应的附加内容，以及当接收到播放内容的请求时，同步创建的附加内容和至少一个图像，并且可以依赖于同步结果播放内容和附加内容。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111434118A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201880077875.8
申请日：2018-04-04
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N21/466 , H04N21/45 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及人工智能(AI)，其通过利用诸如深度学习的机器学习算法来模仿人脑的功能，诸如识别和推理，并且涉及用于从显示给用户的图像中获得用户的感兴趣信息的基于上下文感知的人工智能应用技术。根据本发明一个实施例的电子设备获取与图像相关的上下文数据，并且使用上下文数据从索引树的节点当中选择与上下文数据相对应的感兴趣节点，索引树用于搜索与通过使用作为机器学习的结果而生成的模型从图像中提取的候选对象相对应的样本图像，其中通过使用索引树的每个节点的主题和上下文数据之间的比较结果来选择感兴趣节点；并且通过使用感兴趣节点从包括在图像中的候选对象当中选择感兴趣对象。
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公开(公告)号：CN111434118B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN201880077875.8
申请日：2018-04-04
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N21/466 , H04N21/45 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及人工智能(AI)，其通过利用诸如深度学习的机器学习算法来模仿人脑的功能，诸如识别和推理，并且涉及用于从显示给用户的图像中获得用户的感兴趣信息的基于上下文感知的人工智能应用技术。根据本发明一个实施例的电子设备获取与图像相关的上下文数据，并且使用上下文数据从索引树的节点当中选择与上下文数据相对应的感兴趣节点，索引树用于搜索与通过使用作为机器学习的结果而生成的模型从图像中提取的候选对象相对应的样本图像，其中通过使用索引树的每个节点的主题和上下文数据之间的比较结果来选择感兴趣节点；并且通过使用感兴趣节点从包括在图像中的候选对象当中选择感兴趣对象。
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公开(公告)号：CN111095934B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201880060004.5
申请日：2018-09-14
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N21/236 , H04N21/43 , H04N21/435 , H04N21/434 , H04N21/2368 , G06N20/00
Abstract: 本公开涉及一种用于根据人工智能(AI)系统提供内容的方法和一种人工智能系统的应用，从而获取内容中包括的至少一个图像，基于从至少一个图像提取的特征信息创建与至少一个图像对应的用于引导用户响应的附加内容，以及当接收到播放内容的请求时，同步创建的附加内容和至少一个图像，并且可以依赖于同步结果播放内容和附加内容。
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