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公开(公告)号：CN110447232B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201880020292.1
申请日：2018-03-29
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N21/466 , G06N5/04
Abstract: 本公开涉及利用诸如深度学习的机器学习算法的人工智能(AI)系统及其应用。具体地，用于控制本公开的电子设备的方法包括以下步骤：从连接到电子设备的外部终端获得包括关于用户的数据的图像数据和补充数据；通过使用图像数据和补充数据生成用于确定用户的实际情绪的特征数据；并且通过将特征数据输入到情绪识别模型中来确定用户的实际情绪。
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公开(公告)号：CN113906438A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202080040876.2
申请日：2020-05-29
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 本公开涉及了一种电子设备。该电子设备包括传感器、相机、存储器、相机和处理器。存储器存储被训练为识别对象的多个人工智能模型，并存储关于地图的信息。第一处理器向第二处理器提供关于区域的区域信息，所述区域是基于从传感器获得的感测数据，从在地图中所包括的多个区域中确定的电子设备位于的区域。第二处理器基于区域信息将多个人工智能模型中的至少一个人工智能模型加载到易失性存储器，并且通过将通过相机获得的图像输入到加载的人工智能模型来识别对象。
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公开(公告)号：CN112788990A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201980064181.5
申请日：2019-07-12
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 情绪信息由电子设备获得，以便改善人和电子设备之间的通信。获得关于人的多媒体数据，通过将多媒体数据应用于神经网络模型来获得人的预测值，并且通过将预测值应用于权重模型来获得人的情绪信息。然后，从人获得关于人的第一情绪信息的反馈信息。最后，使用反馈信息更新权重模型。随后，当再次获得关于人的多媒体数据时，通过将稍后的多媒体数据应用于多个神经网络模型来获得人的新的预测值，并且再次获得人的情绪信息，但是这次使用利用反馈信息更新的权重模型。
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公开(公告)号：CN104840209A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201410641338.5
申请日：2014-11-13
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: A61B6/5217 , A61B6/502 , A61B8/0825 , A61B8/5223 , G06K9/6217 , G06T7/0012 , G06T2207/10132 , G06T2207/30068
Abstract: 提供一种用于病变检测的设备和方法。所述病变检测的方法包括：从医学图像检测候选病变；从医学图像检测解剖学对象；基于包括关于候选病变和解剖学对象之间的位置关系的信息的解剖学背景信息，验证每个候选病变；基于验证结果，从检测到的候选病变去除一个或更多个假阳性候选病变。
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公开(公告)号：CN113454647A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201980092313.5
申请日：2019-08-16
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种用于在电子设备中识别图像中包括的对象的方法，其包括：从第一图像中包括的第一对象提取第一对象信息；获得用于从第一对象信息生成包括第二对象的图像的学习模型；通过将第一对象信息输入到学习模型来生成包括第二对象的第二图像；将第一图像与第二图像进行比较；以及基于比较结果将第一对象识别为第一图像中的第二对象。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104933288A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510118887.9
申请日：2015-03-18
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种用于对医学图像中的解剖元素进行可视化的设备和方法。所述方法包括：接收医学图像；从医学图像检测多个解剖元素；基于包括所述多个解剖元素之间的位置关系的解剖情境信息来验证所述多个解剖元素中的每个解剖元素的位置；调整所述多个解剖元素之间的位置关系；对所述多个解剖元素的验证和调整的信息与医学图像进行组合。
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公开(公告)号：CN104573309A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410553569.0
申请日：2014-10-17
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06T15/005 , A61B5/0033 , G01R33/4814 , G06K9/00536 , G06T7/0012 , G06T15/08 , G06T19/003 , G06T2200/04 , G06T2200/08 , G06T2207/10072 , G06T2207/10088 , G06T2207/10136
Abstract: 提供一种用于计算机辅助诊断的设备和方法。所述设备和方法包括：接收患者身体部位的三维(3D)体数据；产生二维(2D)切片，其中，2D切片包括从截面切割方向切割的3D体数据的截面。所述设备和方法还确定2D切片中的每个2D切片中的病变是良性还是恶性并输出指示每个2D切片中的病变是良性还是恶性的结果；基于所述结果选择多个2D切片；基于选择的2D切片做出病变是良性还是恶性的最终确定。
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公开(公告)号：CN103839254A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201310616460.2
申请日：2013-11-27
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06T11/60 , A61B6/469 , G06T7/12 , G06T2207/20096
Abstract: 本发明提供了一种基于用户交互的轮廓分割设备和方法，所述设备包括：界面单元，被配置为向终端提供支持一个或更多个模式的界面，并在界面上显示包括感兴趣区域的轮廓的图像。所述设备还包括轮廓修改单元，被配置为基于用户从所述一个或更多个模式选择的模式和用户执行的操作来修改轮廓。
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公开(公告)号：CN113114943B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110404412.1
申请日：2017-12-21
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种图像处理装置，包括：通信接口；显示器；相机；存储器，被配置为存储计算机可执行指令；以及至少一个处理器，其通过执行计算机可执行指令被配置为：经由相机获取包括至少一个对象的图像，从多个数据识别模型当中选择对应于与图像相关的特定条件的数据识别模型，基于对应于所述特定条件的所选择的数据识别模型，根据用于所选择的数据识别模型的准则估计所获取的图像中的用户的兴趣区域，以确定区域是否对应于学得的兴趣信息，以及在显示器上显示被估计的所述兴趣区域在其中的图像，其中，所选择的数据识别模型被训练以用于估计兴趣区域，以及其中，所述多个数据识别模型分别不同地学习以用于估计兴趣区域。
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公开(公告)号：CN114615319A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210152977.X
申请日：2018-12-26
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了一种电子设备及控制该电子设备的方法。根据本公开的一种使用人工智能神经网络模型控制电子设备的方法，所述方法包括:识别位于离电子设备预定距离内的用户的数量，基于用户的数量为多个的识别，获得关于多个用户的信息，通过将关于所述多个用户的信息输入到确定多个用户之间的关系的用户‑用户神经网络模型来确定至少一个服务，向所述多个用户提供所述至少一个服务。
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