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公开(公告)号：CN105701331B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201510920500.1
申请日：2015-12-11
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供一种计算机辅助诊断设备和计算机辅助诊断方法。计算机辅助诊断设备包括自动诊断器，被配置为使用从探头接收到的图像执行自动诊断，并且产生包括自动诊断的结果的诊断信息。计算机辅助诊断设备还包括信息确定器，被配置为基于用户手动诊断在产生的诊断信息之中确定将被显示的诊断信息；以及显示器，被配置为显示接收到的图像和确定的诊断信息。
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公开(公告)号：CN110415227A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910671282.0
申请日：2015-03-18
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种用于对医学图像中的解剖元素进行可视化的设备和方法。所述设备包括：显示器；存储器，被配置为存储指令；以及处理器，当执行所存储的指令时，配置为接收医学图像的二维帧的输入；基于解剖信息检测所述医学图像的二维帧中的解剖元素；提供解剖元素检测结果；接收用于选择解剖元素检测结果中的将在所述医学图像上显示的至少一部分的用户输入；以及将所述医学图像和选择的解剖元素检测结果一起显示，其中，选择的解剖元素检测结果被呈现为区别颜色。
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公开(公告)号：CN104933288B
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201510118887.9
申请日：2015-03-18
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种用于对医学图像中的解剖元素进行可视化的设备和方法。所述方法包括：接收医学图像；从医学图像检测多个解剖元素；基于包括所述多个解剖元素之间的位置关系的解剖情境信息来验证所述多个解剖元素中的每个解剖元素的位置；调整所述多个解剖元素之间的位置关系；对所述多个解剖元素的验证和调整的信息与医学图像进行组合。
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公开(公告)号：CN111062402A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201910981966.0
申请日：2019-10-16
Applicant: 三星电子株式会社 , 亚州大学校产学协力团
Abstract: 公开了一种用于对象检测的卷积神经网络。公开了一种包括程序代码的计算机可读介质，所述程序代码在由处理电路系统执行时使得处理电路系统从输入图像中生成特征图，从特征图中提取出感兴趣区域，并基于感兴趣区域生成预测掩膜。处理电路系统可使用预测掩膜和真掩膜来学习卷积神经网络系统。真掩膜包括与真边界对应的第一像素以及对应于与真边界相邻的伪边界的第二像素。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103177179B
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201210364756.5
申请日：2012-09-27
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16H50/50
Abstract: 提供了一种诊断因素集合确定设备和方法。诊断因素集合确定设备包括：个人检查数据获取单元，被配置为获取包括多个诊断因素的个人检查数据；疾病模型选择单元，被配置为选择包括所述多个诊断因素中的一个或更多个诊断因素的疾病模型；诊断因素处理单元，被配置为根据所述多个诊断因素中的没有处于选择的疾病模型中的第一组的疾病权重的总和，来确定诊断因素集合。
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公开(公告)号：CN104933288A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510118887.9
申请日：2015-03-18
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种用于对医学图像中的解剖元素进行可视化的设备和方法。所述方法包括：接收医学图像；从医学图像检测多个解剖元素；基于包括所述多个解剖元素之间的位置关系的解剖情境信息来验证所述多个解剖元素中的每个解剖元素的位置；调整所述多个解剖元素之间的位置关系；对所述多个解剖元素的验证和调整的信息与医学图像进行组合。
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公开(公告)号：CN106548190A
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201610711793.7
申请日：2016-08-23
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06N99/005 , G06N3/0454 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种模型训练方法和设备以及数据识别方法。这里公开一种模型训练方法、数据识别方法和模型训练设备。模型训练方法包括：从多个教师模型选择教师模型；在学生模型处接收输入数据；基于选择的教师模型的输出数据训练学生模型，输出数据对应于输入数据。
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公开(公告)号：CN105938513A
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201610114893.1
申请日：2016-03-01
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F19/00
CPC classification number: A61B8/4444 , G06F19/321 , G16H50/20
Abstract: 本发明公开一种为计算机辅助诊断提供可靠性的装置和方法。一种为计算机辅助诊断(CAD)提供可靠性的装置，包括：原始数据收集器，被配置为收集包括由探头获取的图像的原始数据；图像可靠性确定器，被配置为利用所收集的原始数据确定图像的可靠性水平；可靠性提供器，被配置为为用户提供所确定的图像的可靠性。
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公开(公告)号：CN103177179A
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：CN201210364756.5
申请日：2012-09-27
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16H50/50
Abstract: 提供了一种诊断因素集合确定设备和方法。诊断因素集合确定设备包括：个人检查数据获取单元，被配置为获取包括多个诊断因素的个人检查数据；疾病模型选择单元，被配置为选择包括所述多个诊断因素中的一个或更多个诊断因素的疾病模型；诊断因素处理单元，被配置为根据所述多个诊断因素中的没有处于选择的疾病模型中的第一组的疾病权重的总和，来确定诊断因素集合。
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