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公开(公告)号:CN118212158A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202310932611.9
申请日:2023-07-27
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T5/77 , G06N3/0499 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/74
Abstract: 提供用于半导体图案校正的方法和设备。所述方法包括:使用后向校正神经网络生成第一期望图案图像的第一校正结果图像,后向校正神经网络被提供基于第一期望图案图像的输入,后向校正神经网络执行第一工艺的后向校正;基于第一校正结果图像使用前向模拟神经网络来生成第一模拟结果图像,前向模拟神经网络执行第一工艺的执行的前向模拟;以及更新第一校正结果图像,使得减小第一期望图案图像与第一模拟结果图像之间的误差。
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公开(公告)号:CN108399374B
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN201810121973.9
申请日:2018-02-07
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06V40/12 , G06F16/583
Abstract: 本发明提供一种选择用于指纹识别的候选指纹图像的方法和设备。所述选择用于指纹识别的候选指纹图像的方法包括:获取目标指纹图像;基于目标指纹图像的频率转换来生成目标频率图像;从目标频率图像提取与代表频率相关联的频率特征信息;通过将频率特征信息与登记频率信息进行比较,来从登记指纹图像选择候选指纹图像。
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公开(公告)号:CN114638876A
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN202110857568.5
申请日:2021-07-28
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了具有图像处理的方法和设备。具有图像处理的方法包括:生成包括与第一深度图像的像素对应的表面法线向量的第一表面法线图像;以及将第一深度图像和第一表面法线图像施加到第一神经网络,并通过使用第一神经网络改变第一深度图像来获取第二深度图像。第一神经网络基于包括第一深度图像的特征和第一表面法线图像的特征的嵌入向量,来生成与第一深度图像相比具有改善的质量的第二深度图像。
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公开(公告)号:CN114299563A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111358107.X
申请日:2021-11-16
Applicant: 三星(中国)半导体有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种预测人脸图像的关键点(landmark)坐标的方法和装置。所述方法包括:通过卷积神经网络层获取人脸图像的多级特征图;通过全连接层将所述多级特征图中的最后一级特征图进行全连接以获取初始查询矩阵,其中,初始查询矩阵表示人脸图像的关键点的初始特征,其中,初始查询矩阵中元素的数量等于人脸图像的关键点的数量;通过对多级特征图进行展平和连接操作获取记忆特征矩阵;将记忆特征矩阵和初始查询矩阵输入级联的至少一个解码器层以确定人脸图像的关键点坐标。
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公开(公告)号:CN112989304A
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN202010513178.1
申请日:2020-06-08
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种用户认证设备、用户认证方法和用于用户认证的训练方法。所述用户认证方法和所述用户认证设备获取包括正面化的用户的面部的输入图像;计算包括置信度值的置信度图,所述置信度值用于认证用户,所述置信度值与包括在输入图像中的像素之中的具有保持在正面化的用户的面部的深度图像中的值的像素对应;从基于输入图像和置信度图生成的第二图像提取第二特征向量;获取与注册图像对应的第一特征向量;和基于第一特征向量与第二特征向量之间的相关性来执行用户的认证。
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公开(公告)号:CN106295496A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201610467503.9
申请日:2016-06-24
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00275 , G06K9/00208 , G06K9/00248 , G06K9/00288 , G06K9/6271 , G06K9/6296 , G06T15/04 , G06T19/20 , G06T2219/2021 , G06K9/00268
Abstract: 公开一种脸部识别设备和方法,其中,所述脸部识别设备被配置为:基于二维(2D)输入图像生成个性化三维(3D)脸部模型,基于个性化3D脸部模型获得3D形状信息和正规化2D输入图像,基于3D形状信息和正规化2D输入图像的颜色信息确定特征信息,并基于特征信息执行脸部识别。
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公开(公告)号:CN104616278A
公开(公告)日:2015-05-13
申请号:CN201310541258.8
申请日:2013-11-05
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06T7/00
Abstract: 提供了一种三维点云兴趣点检测方法和系统,所述系统包括:3D点云数据获取模块,用于获取3D点云数据;形状描述模块,用于使用输入的3D点云中的像素点的邻域点至该像素点处切平面的有向距离分布信息,来生成该像素点与邻域点所在表面的形状描述向量;兴趣点提取模块,基于生成的形状描述向量来提取兴趣点。
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公开(公告)号:CN102592301A
公开(公告)日:2012-07-18
申请号:CN201110391222.7
申请日:2011-11-25
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06T19/006 , G06T7/12 , G06T7/194 , G06T7/248
Abstract: 提供了一种用于多层扩增现实的系统和方法,所述系统和方法可从图像帧中提取目标对象和背景,可跟踪目标对象和背景,可将不同的坐标系应用到与目标对象相应的第一虚拟对象和与背景相应的第二虚拟对象,可独立地控制第一虚拟对象和第二虚拟对象。
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公开(公告)号:CN118212120A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202310930748.0
申请日:2023-07-27
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T3/04 , G06T3/4007 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 公开了用于半导体图像处理的方法和设备。所述用于半导体图像处理的方法包括:从与用于制造半导体的工艺的应用目标对应的原始输入图像,识别原始输入图像的半导体图案的输入分量;通过对包括来自原始输入图像的输入分量中的一个或多个的变换目标进行变换来生成增强输入图像;以及基于增强输入图像执行用于估计根据所述工艺的图案变换的神经模型。
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