用于半导体图案校正的方法和设备

    公开(公告)号:CN118212158A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202310932611.9

    申请日:2023-07-27

    Abstract: 提供用于半导体图案校正的方法和设备。所述方法包括:使用后向校正神经网络生成第一期望图案图像的第一校正结果图像,后向校正神经网络被提供基于第一期望图案图像的输入,后向校正神经网络执行第一工艺的后向校正;基于第一校正结果图像使用前向模拟神经网络来生成第一模拟结果图像,前向模拟神经网络执行第一工艺的执行的前向模拟;以及更新第一校正结果图像,使得减小第一期望图案图像与第一模拟结果图像之间的误差。

    选择用于指纹识别的候选指纹图像的方法和设备

    公开(公告)号:CN108399374B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN201810121973.9

    申请日:2018-02-07

    Abstract: 本发明提供一种选择用于指纹识别的候选指纹图像的方法和设备。所述选择用于指纹识别的候选指纹图像的方法包括:获取目标指纹图像;基于目标指纹图像的频率转换来生成目标频率图像;从目标频率图像提取与代表频率相关联的频率特征信息;通过将频率特征信息与登记频率信息进行比较,来从登记指纹图像选择候选指纹图像。

    具有图像处理的方法和设备
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114638876A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202110857568.5

    申请日:2021-07-28

    Abstract: 公开了具有图像处理的方法和设备。具有图像处理的方法包括:生成包括与第一深度图像的像素对应的表面法线向量的第一表面法线图像;以及将第一深度图像和第一表面法线图像施加到第一神经网络,并通过使用第一神经网络改变第一深度图像来获取第二深度图像。第一神经网络基于包括第一深度图像的特征和第一表面法线图像的特征的嵌入向量,来生成与第一深度图像相比具有改善的质量的第二深度图像。

    用户认证设备、用户认证方法和用于用户认证的训练方法

    公开(公告)号:CN112989304A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202010513178.1

    申请日:2020-06-08

    Abstract: 提供了一种用户认证设备、用户认证方法和用于用户认证的训练方法。所述用户认证方法和所述用户认证设备获取包括正面化的用户的面部的输入图像;计算包括置信度值的置信度图,所述置信度值用于认证用户,所述置信度值与包括在输入图像中的像素之中的具有保持在正面化的用户的面部的深度图像中的值的像素对应;从基于输入图像和置信度图生成的第二图像提取第二特征向量;获取与注册图像对应的第一特征向量;和基于第一特征向量与第二特征向量之间的相关性来执行用户的认证。

    用于半导体图像处理的方法和设备

    公开(公告)号:CN118212120A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202310930748.0

    申请日:2023-07-27

    Inventor: 朴圣真 李宣旼

    Abstract: 公开了用于半导体图像处理的方法和设备。所述用于半导体图像处理的方法包括:从与用于制造半导体的工艺的应用目标对应的原始输入图像,识别原始输入图像的半导体图案的输入分量;通过对包括来自原始输入图像的输入分量中的一个或多个的变换目标进行变换来生成增强输入图像;以及基于增强输入图像执行用于估计根据所述工艺的图案变换的神经模型。

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