用户行为识别方法和系统、具有AR功能的设备及其控制方法

    公开(公告)号:CN111353519A

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN201811585707.8

    申请日:2018-12-24

    Abstract: 提供了一种用户行为识别方法,包括:从视频中包含用户的图像帧中获得基于帧的局部特征图像;通过以下三种方式中的至少一种来对图像帧中的用户行为进行分类:根据所述基于帧的局部特征图像和人体姿态特征来对用户行为进行分类;根据所述基于帧的局部特征图像来获得基于视频的局部特征图像,并根据所述基于视频的局部特征图像来对用户行为进行分类;根据所述基于帧的局部特征图像来获得基于视频的局部特征图像,并根据所述基于视频的局部特征图像和基于视频的整体特征图像来对用户行为进行分类;以及通过将所述三种方式中的至少一种得到的用户行为分类的结果融合以识别用户行为。还提供了用户行为识别系统、具有AR功能的设备及其控制方法。

    生成图像的方法和设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN119809943A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202311303919.3

    申请日:2023-10-09

    Abstract: 本公开提供了一种用于生成图像的方法,包括:获取第一图像;基于所述第一图像,通过纹理预测模型获得所述与第一图像对应的目标图像的纹理预测信息,并通过颜色预测模型获得所述目标图像的颜色预测信息;根据所述纹理预测信息和所述颜色预测信息,基于所述第一图像,生成所述目标图像,其中,所述目标图像的格式与所述第一图像的格式不同。可以得到更好地模拟清晰‑模糊分布、同时预测更贴近单反设备的颜色分布的目标图像。多个模块中的至少一个可以通过AI模型来实现。可以通过非易失性存储器、易失性存储器和处理器来执行与AI相关联的功能。

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