-
公开(公告)号：CN119809943A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202311303919.3
申请日：2023-10-09
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本公开提供了一种用于生成图像的方法，包括：获取第一图像；基于所述第一图像，通过纹理预测模型获得所述与第一图像对应的目标图像的纹理预测信息，并通过颜色预测模型获得所述目标图像的颜色预测信息；根据所述纹理预测信息和所述颜色预测信息，基于所述第一图像，生成所述目标图像，其中，所述目标图像的格式与所述第一图像的格式不同。可以得到更好地模拟清晰‑模糊分布、同时预测更贴近单反设备的颜色分布的目标图像。多个模块中的至少一个可以通过AI模型来实现。可以通过非易失性存储器、易失性存储器和处理器来执行与AI相关联的功能。
-
公开(公告)号：CN118172244A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202211567770.5
申请日：2022-12-07
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06T3/4053 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 提供一种图像处理方法及装置、图像处理模型的训练方法及装置。所述图像处理方法包括：获取输入图像组，所述输入图像组包括多张不同视角的低分辨率图像；通过图像处理模型的特征提取网络，分别对所述输入图像组中的低分辨率图像进行特征提取，得到各个低分辨率图像的特征；通过所述图像处理模型的基于注意力的残差特征融合网络，对各个低分辨率图像的特征进行融合，得到融合残差特征；基于所述融合残差特征，得到所述输入图像组对应的超分辨率图像，从而提高图像处理效果。同时，可以使用人工智能模型来执行上述方法。
-
公开(公告)号：CN108664839B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN201710187197.8
申请日：2017-03-27
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06V40/16 , G06V10/778
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法包括：对待处理图像进行人脸检测后，利用多个图像类别分别对应的低质量人脸图像回归模型，对所述人脸检测的结果图像进行图像质量评估，确定图像质量等级。应用本申请，能够有效提高图像质量评估的准确性。
-
公开(公告)号：CN105989266B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201510071283.3
申请日：2015-02-11
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请公开了基于心电信号的认证方法、装置及系统。所述方法的一具体实施方式包括：对测试心电信号进行预处理；使用字典和分类器对预处理后的测试心电信号进行特征选择和分类，其中所述字典和所述分类器是通过同步学习获得的；以及基于所述测试心电信号的分类结果确定所述测试心电信号是否通过认证。该实施方式通过同步学习字典和分类器，得到了鲁棒的分类器，提高了认证的精度和效率。
-
公开(公告)号：CN108664840A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201710188186.1
申请日：2017-03-27
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本发明提供的一种图像识别方法及装置，从接收到的图像中检测目标物，并从图像中确定目标图像；对目标图像进行质量评估，以确定相应的目标图像评判值，并判断评判值是否满足预设阈值；当评判值不小于预设阈值时，将目标图像与预存目标数据进行对比以识别目标，以确定目标识别结果。特别的在对目标图像进行质量评估时，在评判值不小于预设阈值时，退出对当前图像的识别，尽快进行对接下来接收的图像进行前述处理过程，可大幅节省处理图像的时间，保证识别的精度，提高识别过程的处理速度，且检测目标物的模型与评估模型一致，节省了模型的存储空间，不需要在重新构造模型，降低了成本，使本发明在识别目标物的领域更具有发展前景，特别是人脸识别。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108306736A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201710019864.1
申请日：2017-01-11
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: H04L9/32
Abstract: 提供一种使用心电信号进行身份认证的方法及设备。所述方法包括：(A)采集待认证用户的心电信号；(B)计算采集的心电信号与当前的参考模板集合中的每个参考模板的相似度值；(C)确定与当前的参考模板集合对应的认证阈值；(D)根据计算得到的相似度值和认证阈值确定采集的心电信号是否通过认证。根据所述方法及设备，能够提高心电身份认证的识别效果。
-
公开(公告)号：CN108304746A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201710017922.7
申请日：2017-01-11
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00926
Abstract: 提供一种更新用于心电身份认证的认证参考信息的方法及设备。所述方法包括：(A)获取待认证的心电信号；(B)基于参考模板集合对待认证的心电信号进行认证，其中，参考模板集合包括至少一个作为参考模板的心电信号；(C)将通过认证的心电信号作为已认证样本添加到已认证样本集合；(D)基于参考模板集合和已认证样本集合来获取新的参考模板；(E)将获取的新的参考模板添加到参考模板集合以更新参考模板集合。根据所述方法及设备，能够自动更新用于心电身份认证的认证参考信息，提高心电身份认证的准确率。
-
公开(公告)号：CN118608576A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202310213162.2
申请日：2023-03-06
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06T7/33 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/187 , G06T7/62 , G06T5/50 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本申请关于一种图像处理方法、电子设备和存储介质，所述图像处理方法包括：分别对第一图像和第二图像进行分割，获得第一图像和第二图像的多个分割掩码对；基于所述多个分割掩码对以及第一图像和第二图像，获得第一图像相对于第二图像的多个局部单应性矩阵；基于所述多个局部单应性矩阵、所述多个分割掩码对以及第一图像和第二图像，获得将第一图像对齐到第二图像的结果图像。同时，可以使用人工智能模型来执行上述方法。
-
公开(公告)号：CN108306736B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN201710019864.1
申请日：2017-01-11
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: H04L9/32
Abstract: 提供一种使用心电信号进行身份认证的方法及设备。所述方法包括：(A)采集待认证用户的心电信号；(B)计算采集的心电信号与当前的参考模板集合中的每个参考模板的相似度值；(C)确定与当前的参考模板集合对应的认证阈值；(D)根据计算得到的相似度值和认证阈值确定采集的心电信号是否通过认证。根据所述方法及设备，能够提高心电身份认证的识别效果。
-
公开(公告)号：CN115617154A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202110790368.2
申请日：2021-07-13
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06F3/01
Abstract: 本申请提供了多媒体数据的显示方法及相关设备，涉及计算机技术领域。其中，多媒体数据的显示方法包括：采集第一多媒体数据；确定第一多媒体数据中第一用户的第一人眼位置信息；基于第一人眼位置信息在第一界面显示第二多媒体数据。本方案的实施可以基于用户视线调整界面所显示多媒体数据的效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
34
records
(took 0.1 seconds)
