公开(公告)号：CN115131397A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202110979669.X

申请日：2021-08-25

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 宋周奂 ,  李贤廷 ,  朴昶范 ,  孙昌用 ,  俞炳仁

IPC: G06T7/246 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44

Abstract: 公开了对象跟踪方法和设备。一种处理器实现的对象跟踪方法包括：基于模板图像的目标框的形状来设置模板图像中的抑制区域；通过抑制模板图像的模板特征图中的与抑制区域对应的特征数据的影响来细化模板特征图；以及通过基于细化的模板特征图确定搜索图像中的与目标框对应的边框来跟踪对象。

公开(公告)号：CN117115199A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311107931.7

申请日：2023-08-30

Applicant: 三星(中国)半导体有限公司 ,  三星电子株式会社

Inventor： 李三琦 ,  姚早 ,  宋周奂 ,  闵莹 ,  任俊臣 ,  姚元章 ,  张运豪 ,  朴昶范 ,  俞炳仁

IPC: G06T7/20 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 提供一种目标跟踪模型的量化方法、跟踪方法和装置。所述量化方法包括：获取基于Transformer的目标跟踪模型，其中，目标跟踪模型包括模板分支、搜索分支、拼接模块和第一Transformer模块，其中，拼接模块接收从模板分支输出的第一特征和从搜索分支输出的第二特征，并将第一特征和第二特征拼接为拼接特征；通过从目标跟踪模型删除拼接模块并且将第一Transformer模块拆分为第二Transformer模块和第三Transformer模块，来生成优化目标跟踪模型，其中，第二Transformer模块接收第一特征，第三Transformer模块接收第二特征；通过对第二Transformer模块和第三Transformer模块分别进行量化，来生成与优化目标跟踪模型对应的量化模型。

公开(公告)号：CN115409865A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202210061185.1

申请日：2022-01-19

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 李贤廷 ,  金丞煜 ,  朴昶范 ,  宋周奂 ,  俞炳仁

IPC: G06T7/246 ,  G06T7/73 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06V10/764

Abstract: 提供了用于对象跟踪的方法和设备。一种处理器实现的具有对象跟踪的方法包括：基于输入边界框和输入图像来确定初始模板图像；通过从初始模板图像提取特征来生成初始特征图；通过对初始特征图执行适合于对象性的特征变换来生成变换后特征图；通过对变换后特征图执行基于对象性的边界框回归分析，来生成对象性概率图和指示与对象性概率图的每个坐标对应的边界框信息的边界框图；以及基于对象性概率图和边界框图确定改进的边界框。

公开(公告)号：CN112989304A

公开(公告)日：2021-06-18

申请号：CN202010513178.1

申请日：2020-06-08

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金熙愿 ,  李宣旼 ,  金智慧 ,  宋周奂 ,  韩在濬

IPC: G06F21/32 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

Abstract: 提供了一种用户认证设备、用户认证方法和用于用户认证的训练方法。所述用户认证方法和所述用户认证设备获取包括正面化的用户的面部的输入图像；计算包括置信度值的置信度图，所述置信度值用于认证用户，所述置信度值与包括在输入图像中的像素之中的具有保持在正面化的用户的面部的深度图像中的值的像素对应；从基于输入图像和置信度图生成的第二图像提取第二特征向量；获取与注册图像对应的第一特征向量；和基于第一特征向量与第二特征向量之间的相关性来执行用户的认证。

公开(公告)号：CN118334338A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410483677.9

申请日：2024-04-22

Applicant: 三星(中国)半导体有限公司 ,  三星电子株式会社

Inventor： 张雨嘉 ,  李三琦 ,  闵莹 ,  朴升仁 ,  朱峰 ,  张运豪 ,  宋周奂 ,  俞炳仁

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V10/80

Abstract: 提供一种图像分割方法及装置。该图像分割方法包括：通过语义分割模型对多帧图像分别进行分割，得到所述多帧图像的预分割结果，其中，在所述多帧图像中的每帧图像的预分割结果中，每个位置的像素都有与各个类别对应的概率；基于所述多帧图像的预分割结果进行空间对齐处理，获取所述多帧图像的分割概率图；基于所述多帧图像的分割概率图获得最终的图像分割结果，从而实现在很少的时间损耗或人力成本下，提升图像分割结果的准确性和连续性。

公开(公告)号：CN117670930A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311544282.7

申请日：2023-11-17

Applicant: 三星(中国)半导体有限公司 ,  三星电子株式会社

Inventor： 任俊臣 ,  朴升仁 ,  闵莹 ,  姚早 ,  宋周奂 ,  张运豪 ,  朱峰 ,  俞炳仁

IPC: G06T7/246 ,  G06V20/40

Abstract: 本公开关于一种目标运动状态的估计方法、装置、电子设备和存储介质，其中的训练方法包括：获取状态检测信息，其中，状态检测信息为对视频序列当前帧中的目标进行检测得到，状态检测信息包括目标的瞬时速度检测值以及以下项中的至少一项：目标的位置、大小和运动方向；基于状态检测信息对目标的状态预测信息进行更新，得到目标的状态估计信息，其中，当前帧的状态预测信息为基于前一帧的状态估计信息进行预测得到。可以缓解对于不规则运动的状态估计不准确的问题。

公开(公告)号：CN112825128A

公开(公告)日：2021-05-21

申请号：CN202010540357.4

申请日：2020-06-12

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 郭荣竣 ,  高民守 ,  金暎星 ,  金熙愿 ,  宋周奂 ,  兪炳仁 ,  李宣旼 ,  李容日 ,  崔智镐 ,  韩承周

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 提供了用于活性测试和/或生物特征识别验证的方法和设备。所述方法包括：通过基于包括对象的红外(IR)图像执行第一预处理来生成预处理的IR图像；通过基于包括对象的深度图像执行第二预处理来生成预处理的深度图像；以及基于预处理的IR图像和预处理的深度图像来确定对象是否是真实对象。