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公开(公告)号：CN116363166A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211055300.0
申请日：2022-08-30
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T7/246 , G06V10/22 , G06V10/74 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 提供了对象跟踪方法、对象跟踪设备和电子设备，其中，所述对象跟踪方法包括：基于将当前图像帧的搜索区域与对应于目标对象的模板图像进行比较，确定当前图像帧中的候选框的框信息和候选框的相似度分数；使用包括前一图像帧的干扰物信息的干扰物图，调整候选框的相似度分数；基于调整后的相似度分数，从候选框确定与目标对象对应的目标框和与目标对象的干扰物对应的干扰物框；以及根据所述干扰物框，基于当前图像帧的干扰物信息来更新所述干扰物图。
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公开(公告)号：CN117011558A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202211546005.5
申请日：2022-12-02
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 一种用于跟踪对象的处理器实现的方法，包括：使用第一模板对第一序列组中的第一图像帧执行前向对象跟踪；确定用于第二序列组中的第二图像帧的第二模板的模板候选；使用模板候选对第一图像帧执行后向对象跟踪；使用将通过对第一图像帧执行前向对象跟踪所确定的第一跟踪结果和通过对第一图像帧执行后向对象跟踪所确定的第二跟踪结果进行比较的结果，确定模板候选的置信度；基于模板候选的置信度来确定第二模板；以及使用第二模板对第二图像帧执行前向对象跟踪。
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公开(公告)号：CN117115199A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311107931.7
申请日：2023-08-30
Applicant: 三星(中国)半导体有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06T7/20 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 提供一种目标跟踪模型的量化方法、跟踪方法和装置。所述量化方法包括：获取基于Transformer的目标跟踪模型，其中，目标跟踪模型包括模板分支、搜索分支、拼接模块和第一Transformer模块，其中，拼接模块接收从模板分支输出的第一特征和从搜索分支输出的第二特征，并将第一特征和第二特征拼接为拼接特征；通过从目标跟踪模型删除拼接模块并且将第一Transformer模块拆分为第二Transformer模块和第三Transformer模块，来生成优化目标跟踪模型，其中，第二Transformer模块接收第一特征，第三Transformer模块接收第二特征；通过对第二Transformer模块和第三Transformer模块分别进行量化，来生成与优化目标跟踪模型对应的量化模型。
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公开(公告)号：CN115409865A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210061185.1
申请日：2022-01-19
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T7/246 , G06T7/73 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06V10/764
Abstract: 提供了用于对象跟踪的方法和设备。一种处理器实现的具有对象跟踪的方法包括：基于输入边界框和输入图像来确定初始模板图像；通过从初始模板图像提取特征来生成初始特征图；通过对初始特征图执行适合于对象性的特征变换来生成变换后特征图；通过对变换后特征图执行基于对象性的边界框回归分析，来生成对象性概率图和指示与对象性概率图的每个坐标对应的边界框信息的边界框图；以及基于对象性概率图和边界框图确定改进的边界框。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117541821A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202210910093.6
申请日：2022-07-29
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06V10/62 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/246 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本申请关于一种目标跟踪方法和装置，所述目标跟踪方法包括：对短时滤波器和长时滤波器进行融合，得到混合滤波器，其中，所述短时滤波器是基于视频序列中的当前帧图像预测而得到的，所述长时滤波器是前一次得到的长时滤波器或者是基于目标模板特征池对前一次得到的长时滤波器进行优化而得到的；基于所述混合滤波器，对所述当前帧图像进行目标跟踪。
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公开(公告)号：CN114596516A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011412120.4
申请日：2020-12-04
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请提供了一种目标跟踪方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，包括：获取对第一图像帧进行目标跟踪所采用的视野范围和对应的目标跟踪状态；基于第一图像帧所采用的视野范围和对应的目标跟踪状态，确定对第二图像帧进行目标跟踪所采用的视野范围；基于第二图像帧所采用的视野范围进行目标跟踪，得到第二图像帧对应的目标跟踪结果。其中，进行目标跟踪的步骤可以采用人工智能模块进行处理。该方案在对当前图像帧进行目标跟踪的过程中，根据对前一图像帧进行目标跟踪的视野范围和目标跟踪状态，动态的调整对当前图像帧进行目标跟踪所采用的视野范围，从而避免了现有技术中采用固定视野范围带来的累计误差、鲁棒性降低以及计算力浪费等问题。
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公开(公告)号：CN117852601A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202211186550.8
申请日：2022-09-27
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据处理方法、电子设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取目标数据；基于已训练的第一模型，对目标数据进行处理，得到至少一个目标增强操作序列，目标增强操作序列中包括级联的至少两种增强操作；基于目标增强操作序列，对目标数据进行数据增强；将增强后的目标数据输入已训练的第二模型，以对增强后的目标数据进行相应的处理，得到目标数据对应的预测结果。本申请的实施可以适应测试阶段增强的需求，扩展增强操作的搜索空间和上限，搜索出更为合适的增强操作，提升预测效果。同时，由电子设备执行的上述数据处理方法可以使用人工智能模型来执行。
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公开(公告)号：CN116343072A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111555172.1
申请日：2021-12-17
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 提供一种目标跟踪方法及装置。所述目标跟踪方法包括：基于视频的当前帧图像的搜索区域获得第一目标跟踪结果；基于第一目标跟踪结果的尺度特征预测所述搜索区域中的目标的尺度；基于尺度预测结果调整第一目标跟踪结果，得到第二目标跟踪结果。同时，可以使用人工智能模型来执行上述由电子设备执行的目标跟踪方法。
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公开(公告)号：CN116263959A
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202111506258.5
申请日：2021-12-10
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06T7/246 , G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开关于一种图像处理方法、目标跟踪方法、装置和电子设备，所述目标跟踪方法包括：确定是否需要基于数据增强进行目标跟踪；当确定需要基于数据增强进行目标跟踪时，基于对图像区域进行数据增强而得到的增强图像区域进行目标跟踪，并输出跟踪结果。同时，可以使用人工智能模型来执行上述目标跟踪方法和图像处理方法。
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