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公开(公告)号：CN116363166A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211055300.0
申请日：2022-08-30
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T7/246 , G06V10/22 , G06V10/74 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 提供了对象跟踪方法、对象跟踪设备和电子设备，其中，所述对象跟踪方法包括：基于将当前图像帧的搜索区域与对应于目标对象的模板图像进行比较，确定当前图像帧中的候选框的框信息和候选框的相似度分数；使用包括前一图像帧的干扰物信息的干扰物图，调整候选框的相似度分数；基于调整后的相似度分数，从候选框确定与目标对象对应的目标框和与目标对象的干扰物对应的干扰物框；以及根据所述干扰物框，基于当前图像帧的干扰物信息来更新所述干扰物图。
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公开(公告)号：CN112396085A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202010534666.0
申请日：2020-06-12
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供一种识别图像的方法和设备。所述方法包括：获得输入图像；基于输入图像计算神经网络的输入特征图；针对神经网络内的至少一个层的每个层，获得所述层的输入特征图的多个输入平面之中的与第一输入通道对应的第一输入平面；接收所述层的权重核的多个权重平面之中的与第一输入通道对应的第一权重平面；通过累积第一输入平面中的第一输入元素的至少一部分与第一权重平面中的第一权重元素的至少一部分之间的乘法运算的乘法结果来生成第一累积数据；以及基于第一累积数据生成所述层的输出特征图的多个输出平面之中的与第一输出通道对应的第一输出平面；以及基于输出特征图，输出图像识别结果。
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公开(公告)号：CN111340177B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN201910778533.5
申请日：2019-08-22
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开基于嵌套位表示的神经网络处理方法和设备。所述方法包括：确定神经网络的第一层的位宽；通过从与神经网络的第一层对应的源模型的第一层的第一权重中的每个提取与确定的位宽对应的至少一个位，获得神经网络的第一层的第二权重；以及通过基于获得的第二权重执行神经网络的第一层来处理神经网络的第一层的输入数据。
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公开(公告)号：CN117541821A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202210910093.6
申请日：2022-07-29
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06V10/62 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/246 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本申请关于一种目标跟踪方法和装置，所述目标跟踪方法包括：对短时滤波器和长时滤波器进行融合，得到混合滤波器，其中，所述短时滤波器是基于视频序列中的当前帧图像预测而得到的，所述长时滤波器是前一次得到的长时滤波器或者是基于目标模板特征池对前一次得到的长时滤波器进行优化而得到的；基于所述混合滤波器，对所述当前帧图像进行目标跟踪。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112396085B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202010534666.0
申请日：2020-06-12
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/044 , G06N3/048
Abstract: 提供一种识别图像的方法和设备。所述方法包括：获得输入图像；基于输入图像计算神经网络的输入特征图；针对神经网络内的至少一个层的每个层，获得所述层的输入特征图的多个输入平面之中的与第一输入通道对应的第一输入平面；接收所述层的权重核的多个权重平面之中的与第一输入通道对应的第一权重平面；通过累积第一输入平面中的第一输入元素的至少一部分与第一权重平面中的第一权重元素的至少一部分之间的乘法运算的乘法结果来生成第一累积数据；以及基于第一累积数据生成所述层的输出特征图的多个输出平面之中的与第一输出通道对应的第一输出平面；以及基于输出特征图，输出图像识别结果。
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公开(公告)号：CN111352656B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN201910822391.8
申请日：2019-09-02
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F9/30 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 公开一种使用按位运算的神经网络设备和方法。所述神经网络处理方法包括：获得与神经网络中的层的权重核的第一数据对应的核位串行块；基于所述层的一个或多个输入特征图的第二数据生成特征图位串行块；以及通过使用核位串行块与特征图位串行块之间的按位运算执行所述层的卷积运算来生成输出特征图的至少一部分。
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公开(公告)号：CN113361681A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202011137828.3
申请日：2020-10-22
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开图像识别的方法和设备以及电子装置。所述方法包括：获得用于图像识别的图像数据；基于图像数据针对神经网络的每个层执行相应的运算，以获得图像识别的结果；和输出图像识别的结果，其中，执行相应的运算的步骤包括：从目标特征图提取第一目标特征向量；基于针对逐深度卷积运算的匹配关系，从第一类型权重元素提取与第一目标特征向量匹配的第一权重向量；通过执行第一目标特征向量与第一权重向量之间的乘法运算，生成第一中间特征向量；通过对第一中间特征向量和基于第二目标特征向量生成的第二中间特征向量累加，生成第一隐藏特征向量；和基于第一隐藏特征向量与第二类型权重元素之间的逐点卷积运算，生成输出特征图的第一输出特征向量。
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公开(公告)号：CN111352656A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201910822391.8
申请日：2019-09-02
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开一种使用按位运算的神经网络设备和方法。所述神经网络处理方法包括：获得与神经网络中的层的权重核的第一数据对应的核位串行块；基于所述层的一个或多个输入特征图的第二数据生成特征图位串行块；以及通过使用核位串行块与特征图位串行块之间的按位运算执行所述层的卷积运算来生成输出特征图的至少一部分。
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公开(公告)号：CN111340177A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201910778533.5
申请日：2019-08-22
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开基于嵌套位表示的神经网络处理方法和设备。所述方法包括：确定神经网络的第一层的位宽；通过从与神经网络的第一层对应的源模型的第一层的第一权重中的每个提取与确定的位宽对应的至少一个位，获得神经网络的第一层的第二权重；以及通过基于获得的第二权重执行神经网络的第一层来处理神经网络的第一层的输入数据。
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