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公开(公告)号：CN112396085A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202010534666.0
申请日：2020-06-12
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供一种识别图像的方法和设备。所述方法包括：获得输入图像；基于输入图像计算神经网络的输入特征图；针对神经网络内的至少一个层的每个层，获得所述层的输入特征图的多个输入平面之中的与第一输入通道对应的第一输入平面；接收所述层的权重核的多个权重平面之中的与第一输入通道对应的第一权重平面；通过累积第一输入平面中的第一输入元素的至少一部分与第一权重平面中的第一权重元素的至少一部分之间的乘法运算的乘法结果来生成第一累积数据；以及基于第一累积数据生成所述层的输出特征图的多个输出平面之中的与第一输出通道对应的第一输出平面；以及基于输出特征图，输出图像识别结果。
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公开(公告)号：CN112396085B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202010534666.0
申请日：2020-06-12
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/044 , G06N3/048
Abstract: 提供一种识别图像的方法和设备。所述方法包括：获得输入图像；基于输入图像计算神经网络的输入特征图；针对神经网络内的至少一个层的每个层，获得所述层的输入特征图的多个输入平面之中的与第一输入通道对应的第一输入平面；接收所述层的权重核的多个权重平面之中的与第一输入通道对应的第一权重平面；通过累积第一输入平面中的第一输入元素的至少一部分与第一权重平面中的第一权重元素的至少一部分之间的乘法运算的乘法结果来生成第一累积数据；以及基于第一累积数据生成所述层的输出特征图的多个输出平面之中的与第一输出通道对应的第一输出平面；以及基于输出特征图，输出图像识别结果。
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公开(公告)号：CN113361681A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202011137828.3
申请日：2020-10-22
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开图像识别的方法和设备以及电子装置。所述方法包括：获得用于图像识别的图像数据；基于图像数据针对神经网络的每个层执行相应的运算，以获得图像识别的结果；和输出图像识别的结果，其中，执行相应的运算的步骤包括：从目标特征图提取第一目标特征向量；基于针对逐深度卷积运算的匹配关系，从第一类型权重元素提取与第一目标特征向量匹配的第一权重向量；通过执行第一目标特征向量与第一权重向量之间的乘法运算，生成第一中间特征向量；通过对第一中间特征向量和基于第二目标特征向量生成的第二中间特征向量累加，生成第一隐藏特征向量；和基于第一隐藏特征向量与第二类型权重元素之间的逐点卷积运算，生成输出特征图的第一输出特征向量。
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公开(公告)号：CN117437132A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310620270.1
申请日：2023-05-29
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T5/20 , G06T5/70 , G06T5/73 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 提供了一种图像恢复方法和装置。该图像恢复方法包括：通过使用多个滤波器核对目标数据进行滤波来确定与多个滤波器核相对应的辅助数据；通过将辅助数据与基于神经网络的图像恢复模型的层的至少一些输入数据组合来确定新的输入数据；以及基于新的输入数据，通过执行基于神经网络的图像恢复模型来生成输入图像的恢复图像，其中，滤波器核不是基于神经网络的图像恢复模型的一部分。
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公开(公告)号：CN113206929A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202010863619.0
申请日：2020-08-25
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了图像数据处理方法和传感器装置。所述传感器装置包括：图像传感器，被配置为获取图像数据；图像缓冲器，被配置为存储图像数据；以及图像处理器，被配置为：通过将与图像缓冲器的存储模式对应的滤波器应用于存储在图像缓冲器中的图像数据来生成经图像处理的数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118967493A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410587013.7
申请日：2024-05-13
Applicant: 三星电子株式会社 , 首尔大学校产学协力团
IPC: G06T5/70
Abstract: 提供用于自适应频率滤波的方法和电子装置。所述电子装置包括：一个或多个处理器，被配置为通过将输入图像变换到频域来生成变换频率图像，通过将生成的变换频率图像输入到滤波器生成神经网络来获得与输入图像对应的频率滤波器，并且通过将获得的频率滤波器应用于生成的变换频率图像来生成其中输入图像的噪声分布被归一化的输出图像。
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公开(公告)号：CN113055546B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202010939249.4
申请日：2020-09-09
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N1/405 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 提供了处理图像的系统和方法。一种系统包括：图像传感器，被配置为获取图像；图像处理器，被配置为基于获取的图像使用训练的量化滤波器来生成量化图像；和输出接口，被配置为输出量化图像。
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公开(公告)号：CN114254731A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202110514752.X
申请日：2021-05-10
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种用于神经网络操作的方法和设备。所述方法包括：从存储器读取帧的第一区域的第一输入行；通过对帧的第一区域的第一输入行执行神经网络层的一阶局部操作来生成第一中间操作结果，并且将生成的第一中间操作结果存储在第一行缓冲器中；从存储器读取第一区域的第二输入行；通过对第一区域的第二输入行执行神经网络层的另一一阶局部操作来生成第二中间操作结果；以及基于对第一中间操作结果和第二中间操作结果执行的二阶局部操作来生成针对第一区域的神经网络层的目标操作结果，其中，在针对第一区域的神经网络层的目标操作结果被生成之后，第一行缓冲器被重复使用以存储针对帧的另外的区域的中间操作结果。
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公开(公告)号：CN114202656A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202110491880.7
申请日：2021-05-06
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了一种处理图像的方法和设备。所述方法包括：通过将输入图像帧的当前局部处理区域的像素数据输入到卷积神经网络(CNN)中来提取当前局部处理区域的特征，通过将提取的特征输入到递归神经网络(RNN)中，更新关于当前局部处理区域与至少一个先前局部处理区域之间的上下文的RNN的隐藏状态，以及基于更新的隐藏状态生成输入图像帧的图像处理结果。
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