识别图像的方法和设备
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112396085B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202010534666.0

    申请日:2020-06-12

    Abstract: 提供一种识别图像的方法和设备。所述方法包括:获得输入图像;基于输入图像计算神经网络的输入特征图;针对神经网络内的至少一个层的每个层,获得所述层的输入特征图的多个输入平面之中的与第一输入通道对应的第一输入平面;接收所述层的权重核的多个权重平面之中的与第一输入通道对应的第一权重平面;通过累积第一输入平面中的第一输入元素的至少一部分与第一权重平面中的第一权重元素的至少一部分之间的乘法运算的乘法结果来生成第一累积数据;以及基于第一累积数据生成所述层的输出特征图的多个输出平面之中的与第一输出通道对应的第一输出平面;以及基于输出特征图,输出图像识别结果。

    脸部验证方法、设备以及计算设备

    公开(公告)号:CN108629168B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN201810187935.3

    申请日:2018-03-07

    Abstract: 公开一种脸部验证方法、设备以及计算设备。所述脸部验证方法包括:检测输入图像中的脸部区域;确定检测的脸部区域是否表示局部脸部;响应于确定检测的脸部区域表示局部脸部,通过将检测的脸部区域的图像信息与参考图像信息进行组合来生成合成图像;针对合成图像和预定的第一登记信息执行验证操作;基于执行的验证操作的结果,指示输入图像的脸部验证是否成功。

    用于深度图像生成的方法和设备
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112785635A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202010424194.3

    申请日:2020-05-19

    Abstract: 提供一种用于深度图像生成的方法和设备。所述方法可包括:接收输入图像;生成具有比输入图像的分辨率低的分辨率的第一低分辨率图像;通过使用基于第一神经网络的第一生成模型来获取与输入图像对应的第一深度残差图像;通过使用基于第二神经网络的第二生成模型来生成与第一低分辨率图像对应的第一低分辨率深度图像;以及基于第一深度残差图像和第一低分辨率深度图像生成与输入图像对应的目标深度图像。

    活性测试方法和设备
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108664880A

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201810209257.6

    申请日:2018-03-14

    Abstract: 公开了一种活性测试方法和设备。所述活性测试方法包括:针对测试目标检测输入图像中的人脸区域;实现第一活性测试,以基于与检测到的人脸区域对应的第一图像确定第一活性值;实现第二活性测试,以基于与检测到的人脸区域的局部人脸区域对应的第二图像确定第二活性值;实现第三活性测试,以基于输入图像的整体或输入图像的全区域确定第三活性值,其中,输入图像的整体或输入图像的全区域包括检测到的人脸区域以及检测到的人脸区域之外的区域;基于第一活性值、第二活性值和第三活性值,确定活性测试的结果。

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