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公开(公告)号：CN114596516A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011412120.4
申请日：2020-12-04
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请提供了一种目标跟踪方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，包括：获取对第一图像帧进行目标跟踪所采用的视野范围和对应的目标跟踪状态；基于第一图像帧所采用的视野范围和对应的目标跟踪状态，确定对第二图像帧进行目标跟踪所采用的视野范围；基于第二图像帧所采用的视野范围进行目标跟踪，得到第二图像帧对应的目标跟踪结果。其中，进行目标跟踪的步骤可以采用人工智能模块进行处理。该方案在对当前图像帧进行目标跟踪的过程中，根据对前一图像帧进行目标跟踪的视野范围和目标跟踪状态，动态的调整对当前图像帧进行目标跟踪所采用的视野范围，从而避免了现有技术中采用固定视野范围带来的累计误差、鲁棒性降低以及计算力浪费等问题。
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公开(公告)号：CN113222827B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202010071912.3
申请日：2020-01-21
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06T5/60 , G06T5/80 , G06T5/90 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06V40/16
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于图像处理领域，该方法包括：获取图像的至少一个图像特征；对所述图像特征进行增强；根据增强后的图像特征，获取预测结果。本申请的图像处理方法可以有效提高图像处理的效率，减少图像处理时间。
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公开(公告)号：CN113222827A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202010071912.3
申请日：2020-01-21
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于图像处理领域，该方法包括：获取图像的至少一个图像特征；对所述图像特征进行增强；根据增强后的图像特征，获取预测结果。本申请的图像处理方法可以有效提高图像处理的效率，减少图像处理时间。
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公开(公告)号：CN110018733A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201810024682.8
申请日：2018-01-10
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本公开实施例提供了一种用于确定用户的触发意图的方法。该方法包括：获取用户的至少一幅第一脸部图像；基于所述至少一幅第一脸部图像确定所述用户的第一注视位置；在所确定的第一注视位置处显示视觉刺激物；获取至少一幅第二脸部图像；以及基于所述至少一幅第二脸部图像确定用户意图触发与其预期注视位置相对应的事件。还提供了用于确定用户的触发意图的设备和存储器设备。
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公开(公告)号：CN108257162B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN201611248661.1
申请日：2016-12-29
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本发明公开了合成脸部表情图像的方法和装置。该方法包括：获取至少两个参考脸部表情图像的表情特征；对至少两个参考脸部表情图像的表情特征插值，得到新的表情特征；根据新的表情特征调整目标脸部表情图像，形成新的脸部表情图像。本技术方案对不同表情特征插值得到新表情特征，而不是直接放大或缩小已有表情特征，根据新表情特征得到新脸部表情图像，本技术方案合成的脸部表情图像效果比较自然，该脸部表情图像更接近真实表情图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112825128A
公开(公告)日：2021-05-21
申请号：CN202010540357.4
申请日：2020-06-12
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了用于活性测试和/或生物特征识别验证的方法和设备。所述方法包括：通过基于包括对象的红外(IR)图像执行第一预处理来生成预处理的IR图像；通过基于包括对象的深度图像执行第二预处理来生成预处理的深度图像；以及基于预处理的IR图像和预处理的深度图像来确定对象是否是真实对象。
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公开(公告)号：CN108171250A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201611118710.X
申请日：2016-12-07
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6277 , G06K9/6256 , G06K9/628
Abstract: 本发明实施例提供了目标检测方法及装置，所述方法包括：确定出目标图像的质量类别；确定出与目标图像的质量类别相对应的质量类别的卷积神经网络；根据相对应的质量类别的卷积神经网络，确定出目标图像的真目标检测值；根据目标图像的真目标检测值，确定出目标图像中的目标是否为真目标。本发明实施例中，既不需要用户执行指定动作，又可以在多种硬件条件、和/或应用场景下为每个目标图像选择了与其质量类别更为契合的卷积神经网络，可得到更为精确的真目标检测值；更为精确地确定出目标图像中的目标是否为真目标，增强了检测目标图像中的真假目标的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116311549A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310265731.8
申请日：2017-03-27
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本公开提出了用于活体目标检测的方法、设备和计算机可读存储介质。该方法包括：基于目标图像的类别来确定所述目标图像的第一活体检测值；以及根据所述目标图像的第一活体检测值来确定所述目标图像中的目标是否为活体目标。
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公开(公告)号：CN108664843B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201710192070.5
申请日：2017-03-27
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本公开提出了用于活体目标检测的方法、设备和计算机可读存储介质。该方法包括：基于目标图像的类别来确定所述目标图像的第一活体检测值；以及根据所述目标图像的第一活体检测值来确定所述目标图像中的目标是否为活体目标。
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公开(公告)号：CN114596515A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011411959.6
申请日：2020-12-04
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请实施例公开了一种目标对象检测方法、装置、电子设备以及存储介质，可适用于人工智能、目标对象跟踪、目标对象检测、图像处理等领域，该方法包括：根据目标模板集合，对图像中的目标对象进行检测，得到图像中的目标对象的检测结果。采用本申请实施例，提高了目标跟踪、检测的准确性。
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