基于机器学习的施工安全隐患识别方法

    公开(公告)号:CN114220159B

    公开(公告)日:2024-04-23

    申请号:CN202111289133.1

    申请日:2021-11-02

    申请人: 三峡大学

    摘要: 基于机器学习的施工安全隐患识别方法,首先搭建多组现场实验场景,通过眼动实验获取施工安全管理人员的眼动数据,筛选并提取注视点坐标与平均注视时间,利用距离目标函数来完成对于整个注视界面的聚类,最后对整个施工现场全局的隐患注视兴趣区进行划分,以此来表征专家群体的注视分配状况,得出专家群体对于仓面安全隐患的识别规律。相对于当前尚未开发出高效率的仓面施工安全隐患智能识别程序,本发明方法能为其安全性添砖加瓦。且依据该技术的理论方法和相关数据,加上机器学习理论知识,能够将专家的隐性经验知识录入,借由人工智能来执行更高效率的自动识别。

    一种基于益本比函数的适宜抗旱能力分析方法

    公开(公告)号:CN109800988A

    公开(公告)日:2019-05-24

    申请号:CN201910048567.9

    申请日:2019-01-18

    申请人: 三峡大学

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/02

    摘要: 本发明公开了一种基于益本比函数的适宜抗旱能力分析方法,以干旱应对中工程适宜抗旱能力为研究对象,通过识别干旱过程确定干旱期供/需水量,以水分亏缺程度定量化抗旱能力,设置不同增加供水提高抗旱能力情景,模拟计算由此而增加的工程投资和供水效益,建立抗旱益本比函数,构建抗旱益本比与抗旱能力函数关系,建立工程适宜抗旱能力计算模型,为抗旱水源工程规划和抗旱实际调度提供科学依据和技术支撑。本发明从经济学角度探索一种经济上合理、可行的工程供水规模,可为干旱风险管理、抗旱水源工程规划提供依据。

    一种基于水下视频的鱼道过鱼量自动计数系统

    公开(公告)号:CN106022459A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610347154.7

    申请日:2016-05-23

    申请人: 三峡大学

    摘要: 本发明涉及一种基于水下视频的鱼道过鱼量自动计数系统,包括水下摄像机和视频处理工作站,水下摄像机与视频处理工作站中的图像采集卡连接。鱼道入口安装有防逃网,水下摄像机安装在鱼道侧壁,并靠近防逃网出口,在拍摄场景上方安装有光源向鱼道内水下打光照明。在视频处理过程中,首先通过软件在视场中设计部分区域视为计数缓冲区以降低计算量,并在计数缓冲区中进一步设置增强计数区。当鱼从一侧逐渐进入有效记数区,系统自动、连续对鱼进行识别、跟踪,当系统跟踪到某条鱼从一侧进入增强计数区并逐渐从另一侧开始游出时,准备计数,后经在连续3帧图像内监测、确认后启动计数,实现了计数时段内鱼道内实际过鱼量的全天候自动计数。

    一种集成式地下洞室施工泥水分离装置

    公开(公告)号:CN118934022A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411168393.7

    申请日:2024-08-23

    IPC分类号: E21F16/00 E21F17/00

    摘要: 本发明公开了一种集成式地下洞室施工泥水分离装置,包括泥浆泵及分离箱;所述泥浆泵出浆管伸入分离箱内;还包括滤网,滤网位于出浆管下方;所述滤网一端连接到收网卷筒,另一端连接到放网卷筒;刮板贴近收网卷筒上的滤网;还包括第一接泥板,所述第一接泥板将经由滤网过滤后的泥水混合物导入离心分离器;还包括压滤箱,所述压滤箱的上方设有第二接泥板;刮板将未通过滤网的泥水混合物刮下,并由所述第二接泥板导入压滤箱。本发明集成了泥浆初筛、未通过滤网的大粒径泥浆压滤脱水及通过滤网的小粒径泥浆离心脱水,无需对泥浆进行预处理,省略了对泥浆进行预处理的步骤,有效提升了泥浆处理速度,提升了泥浆处理效率,有效提升了施工效率。

    融合人机视觉的施工安全隐患智能识别方法

    公开(公告)号:CN114219687B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202111290335.8

    申请日:2021-11-02

    申请人: 三峡大学

    摘要: 融合人机视觉的施工安全隐患智能识别方法,首先采用眼动仪跟踪眼跳过程,获得基于人眼经验的目标显著图;然后识别隐患图像训练数据库,获得基于初级视觉特征的目标显著图;接着训练隐患部位的卷积神经网络参数;最后建立隐患知识语义判别模型,计算隐患信息输入与隐患知识库的相似度矩阵,实现隐患自动判别。本发明一种融合人机视觉的施工安全隐患智能识别方法,将传统的人工检查施工安全隐患转变为机器自动检测施工安全隐患,节省人力成本。将专家检测安全隐患的模式运用在机器上,使得机器拥有近似于专家检测安全隐患的能力去对安全隐患自动检测,隐患识别度高。