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公开(公告)号：CN120053016A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510184904.2
申请日：2025-02-19
Applicant: 福建医科大学附属第一医院
IPC: A61B17/32
Abstract: 本发明涉及医疗器械技术领域，具体为一种用于经导管介入手术的心脏瓣膜进行切割分离工具，包括控制杆、调节环和鞘管，所述控制杆的外侧安装有调节环，所述控制杆的上端连接有鞘管，所述鞘管内插设有引导导管，所述引导导管的端头设置有分离组件，所述引导导管的外侧设置有切割组件。本发明通过分离组件的设置，通过引导导管，便于带动连接杆实现方向以及角度的变换，从而能够使连接杆能够到达病患处；通过连接杆，便于为切割组件进入到患者体内的病患处建立进入通道，提供辅助定位，保证尺寸的精确度；通过切割组件的设置，便于对患者的心脏瓣膜进行分离切割，从而解决了传统技术放置球囊会产生滑动或者移位等问题。
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公开(公告)号：CN119963537A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510132859.6
申请日：2025-02-06
Applicant: 福建医科大学附属第一医院
IPC: G06T7/00 , G06V10/24 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种术前磁共振预测肝细胞癌微血管侵犯深度学习模型的构建方法及概率预测方法，属于图像处理技术领域。收集多个肝细胞癌患者的多序列医学图像，并对多序列医学图像进行预处理；基于预处理的多序列医学图像，使用Resnet 18架构构建术前磁共振预测肝细胞癌微血管侵犯深度学习模型；将梯度加权类激活映射Grad‑CAM可视化方法应用到术前磁共振预测肝细胞癌微血管侵犯深度学习模型。本发明整合了多模态信息的融合模型的预测性能优于单序列和多序列模型；基于掩模和边界框的融合模型对MVI的预测性能间并无显著的统计学差异，使用边界框可以在保持临床应用准确性的同时减少手动操作步骤。
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公开(公告)号：CN119931898A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510287555.7
申请日：2025-03-12
Applicant: 福建医科大学附属第一医院
Abstract: 本发明涉及一种具有促进自身免疫性肝病发病性别差异的殊异韦荣球菌及其应用。自身免疫性肝病发病机制复杂，患病率存在显著性别差异。本发明发现殊异韦荣球菌可通过其speA基因编码的精氨酸脱羧酶降解精氨酸，导致低精氨酸血症，进而引起睾丸间质细胞凋亡和睾酮合成减少。睾酮水平的下降促进了B细胞增殖并在肝内聚焦，损伤胆管上皮细胞，从而加速自身免疫性肝病的发病进程。此外，本发明还构建了一种重组菌pET28a‑speA/BL21，该重组菌能在肠道中降解精氨酸，模拟殊异韦荣球菌的作用。本发明为自身免疫性肝病的发病机制提供了新的视角，并为睾酮不足相关疾病的患者提供了早期筛查及干预的新靶点。
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公开(公告)号：CN119876356A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510143930.0
申请日：2025-02-10
Applicant: 福建医科大学附属第一医院
IPC: C12Q1/6862 , C12Q1/6858 , C12Q1/6876 , G01N27/26
Abstract: 本发明公开一种基于瓣状核酸内切酶1辅助连接酶链式反应的基因突变检测方法。其特点是利用瓣状核酸内切酶1辅助连接酶链式反应对突变型DNA进行高效扩增，通过电化学终点定量检测法或实时荧光定量法对扩增产物进行分析，从而实现对低丰度突变型DNA的超灵敏定量检测。所提出的瓣状核酸内切酶1（FEN1）辅助连接酶链式反应（LCR）通过借助FEN1对摇摆碱基对的识别能力，有效解决了传统LCR检测“转换突变”时易出现的假阳性问题，对基因突变检测具有更高的通用性。此外该方法仅在靶标存在时通过FEN1的酶切效应产生磷酸化切刻，因此无须预先对探针进行磷酸化修饰，从而有效避免了非特异性扩增问题，较为显著提高了检测灵敏度。
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公开(公告)号：CN119837551A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510331824.5
申请日：2025-03-20
Applicant: 福建医科大学附属第一医院
Inventor： 陆岽
Abstract: 本发明公开了一种医用辐射防护装置，属于医疗器械技术领域。一种医用辐射防护装置，包括移动组件，所述移动组件的上端内腔连接有防护组件，且所述移动组件的一端连接有CT检测器，通过本装置针对人体不同器官设置了专门的防护组件，如食道防护组件、右肺防护组件、左肺防护组件、肝防护组件、胃防护组件以及肠道防护组件，在进行CT检测时，能够根据患者具体的检测部位，精准地暴露相应的检测腔，并将其他未检测的部位置于防护装置内，大大缩小了对患者器官的辐射范围，例如，在对患者食道进行检测时，只有食道部位暴露在检测区域，其余部位均被有效防护，从而显著降低了辐射对患者身体的影响力度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119818114A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510093988.9
申请日：2025-01-21
Applicant: 福建医科大学附属第一医院
Inventor： 林昶
Abstract: 本发明公开了一种耳蜗皮瓣撑开器，包括撑开组件、第一支撑件和第二支撑件；所述撑开组件具有操作端、第一活动端和第二活动端，所述第一支撑件和第二支撑件分别与所述第一活动端和所述第二活动端连接，且所述第一支撑件和所述第二支撑件能够相嵌合或相互分离；所述撑开组件的操作端设置有角度保持组件，所述角度保持组件用于使所述第一支撑件和第二支撑件的间距得以保持。本发明能够适配不同型号的人工耳蜗植入手术，并且能够取代人工牵拉。
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公开(公告)号：CN119752830A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510030898.5
申请日：2025-01-08
Applicant: 福建医科大学附属第一医院
Abstract: 本发明涉及一种具有cfDNA捕获与ROS清除功能的多肽及其制备和应用。拟将GPXP和PCTP功能模块优化基础，构建GPXP和响应性阳离子肽(Responsive Polycationic Peptide，RES‑PCTP)的多肽药物系统，即RES‑PCTP@GPXP。利用聚阳离子肽PCTP（FAAVV‑GG‑GPLGLAG‑RKRKRKRK）和GPXP（FAAVV‑UKUNLN‑GG‑LEVSRKN）共组装成多肽药物系统（FAAVV‑GG‑GPLGLAG‑RKRKRKRK/FAAVV‑UKUNLN‑GG‑LEVSRKN），经鼻腔给药后，该多肽药物系统对过表达MMP‑2敏感，GPLGLAG断裂，释放出RKRKRKRK聚阳离子，其可在细胞外捕获cfDNA，抑制cfDNA激活TLR‑9，从而抑制NF‑kB通路，抑制促炎细胞因子的产生。此外，通过LEVSRKN靶向至正在凋亡的神经元细胞，进入病灶神经元内部，发挥UKUNLN序列的GPX模拟肽功能，抑制氧化应激和神经元铁死亡。二者协同调控神经‑胶质单元的功能，实现多靶点高效减轻SAH后的SBI。
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公开(公告)号：CN119724607A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510196151.7
申请日：2025-02-21
Applicant: 福建医科大学附属第一医院
IPC: G16H50/70 , G16H10/60 , G06F18/20 , G06F18/213 , G06F40/30 , G06F18/25 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及医疗数据分析技术领域，具体涉及一种消化内科电子数据分析方法，包括：生成语义特征向量、图像特征向量、情绪特征向量，将语义特征向量、图像特征向量和情绪特征向量进行特征融合获得融合特征向量；建立疾病与情绪关联分析模型，采用多层感知机模型，将融合特征向量作为输入层，输出层的预测概率，通过医师对预测概率输出的结果进行效果评估；本发明通过将情绪作为一种消化道疾病的重要分析因子，通过稳定性和波动幅度两个维度全面映射出患者的情绪状态，再结合文本数据、图像数据，模型可以学习到更加复杂的消化道疾病与情绪关联模式，进而找到两者之间的相互关系，提高预测准确性。
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公开(公告)号：CN116870194B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202310483630.8
申请日：2023-04-28
Applicant: 福建医科大学附属第一医院
IPC: A61K48/00 , C12N15/113 , A61P35/00
Abstract: 本发明提供一种提高胶质母细胞瘤细胞放射敏感性的方法及下调TINAGL1表达或抑制其功能的试剂在制备肿瘤放射增敏剂中的应用，采用基因敲除试剂、干扰RNA下调胶质母细胞瘤细胞中TINAGL1基因的表达或采用抑制剂抑制TINAGL1蛋白功能，从而提高胶质母细胞瘤放射敏感性。
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公开(公告)号：CN119625110A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510154976.2
申请日：2025-02-12
Applicant: 福建医科大学附属第一医院
Abstract: 本发明涉及医学图像处理技术领域，尤其为一种基于多模态形变配准和Transformer网络的鼻咽癌伪CT生成方法，先收集经病理证实的鼻咽癌患者的CT和MRI图像并预处理；接着建立基于CycleFCNs模型的形变配准网络，将CT图像作为固定图像、MRI图像作为浮动图像输入，输出空间形变变换场，对MRI图像进行形变变换；然后在原始Transformer模型基础上加入解码器，设置损失函数并调整权重；再将经过形变配准的图像作为训练数据输入改进后的Transformer模型进行训练优化；最后用训练好的模型将待处理MRI图像生成伪CT图像，采用多种评估指标进行图像学评估。本发明提高了伪CT生成的准确性和质量，减少了患者的辐射剂量，在鼻咽癌放疗领域具有重要的临床应用价值。
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