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公开(公告)号：CN117422698A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311487162.8
申请日：2023-11-09
申请人： 安徽工程大学产业创新技术研究有限公司 , 合肥市施能电子科技有限公司 , 安徽佐标智能科技有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/40 , G06T5/00 , G06V10/762 , G06V10/74
摘要： 本发明涉及电缆检测技术领域，且公开了一种电缆线芯参数在线检测方法，包括以下步骤：通过工业相机采集高质量的电缆截面图像；对采集的电缆线芯截面图像灰度分布特点进行分析，并以相对总变差模型分解并获取线芯截面图像中的纹理特征，通过频域空间滤除刀痕纹理，并经过傅里叶变换到频域空间后，获取原始图像的频率分布，并制作巴特沃斯陷波滤波器三维的透视图。该电缆线芯参数在线检测方法，采用相对总变差模型分解并获取线芯截面图像中的纹理特征，而椭圆形阻频带的改进型巴特沃斯陷波滤波器，以有效消除刀痕纹理噪声，提高参数测量精度，提取单根导体区域的轮廓，定位所有轮廓的拟合圆心，并使用聚类算法对电缆导体进行分层。
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公开(公告)号：CN117288837A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311204675.3
申请日：2023-09-19
申请人： 安徽工程大学产业创新技术研究有限公司 , 安徽工程大学
摘要： 本发明公开了一种工业机器人的健康监测方法，采集、接收机器人本体产生的声发射信号，提取特征参数；提取机器人健康状态以及不同故障状态下的一段时间内的声发射信号，并提取与机器人健康状态或不同故障状态相关的特征参数，构建与机器人健康状态以及不同故障状态的特征参数波形，建立特征参数波形库；截取预设时间段内的声发射信号，构建相对应的特征参数波形，并将该特征参数波形与特征参数波形库内各个特征参数波形进行分析对比，判断机器人是否存在故障以及故障类型。本发明通过监测机器人运行过程中声发射信号，将其与预设的健康状态特征参数波形比较，能够识别机器人是否存在异常或潜在故障，从而有效分析和评估机器人的健康状态。
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公开(公告)号：CN118036293A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410175650.3
申请日：2024-02-06
申请人： 安徽工程大学 , 安徽盈锐优材科技有限公司 , 安徽工程大学产业创新技术研究有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/27 , G16C20/70 , G16C60/00 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及一种基于代理模型的抗CMAS热障涂层材料开发方法，包括：构建稀土元素掺杂热障涂层仿真模型，根据稀土元素掺杂热障涂层仿真模型，获取多源数据，并进行处理，将处理后的多源数据划分验证集和训练集；获取若干机器学习算法，基于训练集对机器学习算法进行训练，并进行评价，获取代理模型；获取实验原料，对实验原料通过试验进行计算分析，获取计算结果，将试验中所确定的稀土元素掺杂种类和比例输入代理模型，获取代理结果，通过计算结果与代理结果进行对比，获取最终代理模型，基于验证集对最终代理模型进行验证，获取最优代理模型。本发明能够高效地、合理地筛选出抗CMSA热障涂层材料，为热障涂层材料的预测起到了积极作用。
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公开(公告)号：CN117788071A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311687991.0
申请日：2023-12-05
申请人： 惠国征信服务股份有限公司 , 安徽工程大学产业创新技术研究有限公司
IPC分类号： G06Q30/0251 , G06Q30/0601 , G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/951 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请涉及供应链线上获客技术领域，公开了基于供应链线上获客人工智能营销方法，包括以下步骤：步骤一、通过基于供应链线上获客人工智能营销系统上的数据源接入单元，从供应链中抓取客户的信息，之后通过数据处理和清洗单元对抓取的客户数据进行预处理和清洗，并将处理和清洗后的数据通过标准化格式转换单元进行统一格式，之后采集的数据会通过数据存储和管理单元分类存储。通过客户识别和定位模块、决策云平台模块、数据分析和决策支持模块和客户模型更新模块的配合，使得当客户的需求或市场出现变化时，进行相应的营销策略调整，同时能够根据再次制定的策略对预测模型进行训练更新，方便为客户匹配营销产品和推广计划。
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公开(公告)号：CN118036293B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410175650.3
申请日：2024-02-06
申请人： 安徽工程大学 , 安徽盈锐优材科技有限公司 , 安徽工程大学产业创新技术研究有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/27 , G16C20/70 , G16C60/00 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及一种基于代理模型的抗CMAS热障涂层材料开发方法，包括：构建稀土元素掺杂热障涂层仿真模型，根据稀土元素掺杂热障涂层仿真模型，获取多源数据，并进行处理，将处理后的多源数据划分验证集和训练集；获取若干机器学习算法，基于训练集对机器学习算法进行训练，并进行评价，获取代理模型；获取实验原料，对实验原料通过试验进行计算分析，获取计算结果，将试验中所确定的稀土元素掺杂种类和比例输入代理模型，获取代理结果，通过计算结果与代理结果进行对比，获取最终代理模型，基于验证集对最终代理模型进行验证，获取最优代理模型。本发明能够高效地、合理地筛选出抗CMSA热障涂层材料，为热障涂层材料的预测起到了积极作用。
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公开(公告)号：CN118298461A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410408360.9
申请日：2024-04-07
申请人： 安徽工程大学 , 安徽工程大学产业创新技术研究有限公司
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及图像分类技术领域，具体涉及一种注意力二叉导航树的细粒度图像分类方法，包括建立注意力二叉导航树模型，所述注意力二叉导航树模型包括主干网络模块、注意力模块、分支路由模块、局部特征注意力学习模块、导航模块和预测模块，将获得的第一个至第四个叶子节点的概率分布乘以对应路径分支路由模块输出的权重并求和，得到最终预测结果的概率分布，将图片分类到最终预测结果的概率分布中最大概率值对应的图像类别中。本方法减少了图片背景部分的影响，在整体上实现了以更合理的方式分配每个阶段的权重，帮助模型提高分类的能力。
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公开(公告)号：CN117990796A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410325628.2
申请日：2024-03-21
申请人： 安徽工程大学 , 安徽工程大学产业创新技术研究有限公司 , 雄名航空科工(芜湖)股份有限公司
IPC分类号： G01N29/11 , G01N29/44 , G01L5/00 , G01M13/021
摘要： 本发明公开一种航空端齿残余应力及齿根应力监测方法和装置，包括：获取航空端齿齿根应力监测信号的最佳参数；根据最佳参数采集非线性超声波时域图，并对非线性超声波时域图去噪；在去噪后非线性超声波时域图中提取基波、二次谐波以及三次谐波的幅值以及时间差；根据基波幅值、二次谐波幅值、三次谐波幅值和时间差，得到超声波非线性系数、超声波波速和衰减系数；建立超声非线性系数与应力关系；根据超声非线性系数与应力关系，进行多角度测定航空端齿齿根应力状态。采用本发明的技术方案，在不破坏航空发动机传动轮组前提下，减少端齿齿根因应力集中而导致的损伤，极大保证生产安全、延长航空端齿的使用寿命。
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公开(公告)号：CN118038147B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410175653.7
申请日：2024-02-06
申请人： 安徽工程大学 , 安徽盈锐优材科技有限公司 , 安徽工程大学产业创新技术研究有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/42 , G06F30/27 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于多特征驱动的微米镶嵌热障涂层力学性能评价方法，包括以下步骤：获取微米镶嵌热障涂层试样并获取其截面微观结构图；对所述微米镶嵌热障涂层试样进行烧结处理，获得涂层力学性能数据；基于图像分割的特征提取模型对所述截面微观结构图进行特征提取，获得涂层微观结构多特征数据；构建基于误差逆传播的性能预测模型，基于所述涂层力学性能数据和涂层微观结构多特征数据对所述性能预测模型进行训练；基于训练后的性能预测模型对微米镶嵌热障涂层的力学性能进行预测。本发明提出的方法可实现对涂层力学性能的准确评价，提高其使用寿命和可靠性，具有广泛的应用前景和经济价值。
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公开(公告)号：CN117173711A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311045538.X
申请日：2023-08-18
申请人： 安徽工程大学产业创新技术研究有限公司
IPC分类号： G06V30/148 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种汽车轮胎参数识别检测方法及服务平台，通过获取待检测轮胎的目标区域图片，进行参数信息所在区域和文本区域定位，获取参数信息所在区域和文本所在区域；通过搭建SaaS服务平台，对参数信息所在区域图片进行推理、裁剪，获得参数信息在胎侧的所在区域图片；对获得的图片进行文本区域检测，获得裁剪后的区域文本所在区域图片，并对其进行矫正，获取矫正角度的图片；将矫正角度的图片返回边缘端，在边缘端进行OCR识别，获取识别后的字符序列，对获取的字符序列进行解析，输出字符信息，将需要的字符信息写入对应位置。该方法将云边协同技术与SaaS服务技术和目标检测与文本OCR识别一体化结合使用，提高了识别的准确率。
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公开(公告)号：CN118038147A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410175653.7
申请日：2024-02-06
申请人： 安徽工程大学 , 安徽盈锐优材科技有限公司 , 安徽工程大学产业创新技术研究有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/42 , G06F30/27 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于多特征驱动的微米镶嵌热障涂层力学性能评价方法，包括以下步骤：获取微米镶嵌热障涂层试样并获取其截面微观结构图；对所述微米镶嵌热障涂层试样进行烧结处理，获得涂层力学性能数据；基于图像分割的特征提取模型对所述截面微观结构图进行特征提取，获得涂层微观结构多特征数据；构建基于误差逆传播的性能预测模型，基于所述涂层力学性能数据和涂层微观结构多特征数据对所述性能预测模型进行训练；基于训练后的性能预测模型对微米镶嵌热障涂层的力学性能进行预测。本发明提出的方法可实现对涂层力学性能的准确评价，提高其使用寿命和可靠性，具有广泛的应用前景和经济价值。
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