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公开(公告)号：CN117990796A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410325628.2
申请日：2024-03-21
申请人： 安徽工程大学 , 安徽工程大学产业创新技术研究有限公司 , 雄名航空科工(芜湖)股份有限公司
IPC分类号： G01N29/11 , G01N29/44 , G01L5/00 , G01M13/021
摘要： 本发明公开一种航空端齿残余应力及齿根应力监测方法和装置，包括：获取航空端齿齿根应力监测信号的最佳参数；根据最佳参数采集非线性超声波时域图，并对非线性超声波时域图去噪；在去噪后非线性超声波时域图中提取基波、二次谐波以及三次谐波的幅值以及时间差；根据基波幅值、二次谐波幅值、三次谐波幅值和时间差，得到超声波非线性系数、超声波波速和衰减系数；建立超声非线性系数与应力关系；根据超声非线性系数与应力关系，进行多角度测定航空端齿齿根应力状态。采用本发明的技术方案，在不破坏航空发动机传动轮组前提下，减少端齿齿根因应力集中而导致的损伤，极大保证生产安全、延长航空端齿的使用寿命。
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公开(公告)号：CN118038147A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410175653.7
申请日：2024-02-06
申请人： 安徽工程大学 , 安徽盈锐优材科技有限公司 , 安徽工程大学产业创新技术研究有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/42 , G06F30/27 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于多特征驱动的微米镶嵌热障涂层力学性能评价方法，包括以下步骤：获取微米镶嵌热障涂层试样并获取其截面微观结构图；对所述微米镶嵌热障涂层试样进行烧结处理，获得涂层力学性能数据；基于图像分割的特征提取模型对所述截面微观结构图进行特征提取，获得涂层微观结构多特征数据；构建基于误差逆传播的性能预测模型，基于所述涂层力学性能数据和涂层微观结构多特征数据对所述性能预测模型进行训练；基于训练后的性能预测模型对微米镶嵌热障涂层的力学性能进行预测。本发明提出的方法可实现对涂层力学性能的准确评价，提高其使用寿命和可靠性，具有广泛的应用前景和经济价值。
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公开(公告)号：CN118038147B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410175653.7
申请日：2024-02-06
申请人： 安徽工程大学 , 安徽盈锐优材科技有限公司 , 安徽工程大学产业创新技术研究有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/42 , G06F30/27 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于多特征驱动的微米镶嵌热障涂层力学性能评价方法，包括以下步骤：获取微米镶嵌热障涂层试样并获取其截面微观结构图；对所述微米镶嵌热障涂层试样进行烧结处理，获得涂层力学性能数据；基于图像分割的特征提取模型对所述截面微观结构图进行特征提取，获得涂层微观结构多特征数据；构建基于误差逆传播的性能预测模型，基于所述涂层力学性能数据和涂层微观结构多特征数据对所述性能预测模型进行训练；基于训练后的性能预测模型对微米镶嵌热障涂层的力学性能进行预测。本发明提出的方法可实现对涂层力学性能的准确评价，提高其使用寿命和可靠性，具有广泛的应用前景和经济价值。
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公开(公告)号：CN118036293A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410175650.3
申请日：2024-02-06
申请人： 安徽工程大学 , 安徽盈锐优材科技有限公司 , 安徽工程大学产业创新技术研究有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/27 , G16C20/70 , G16C60/00 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及一种基于代理模型的抗CMAS热障涂层材料开发方法，包括：构建稀土元素掺杂热障涂层仿真模型，根据稀土元素掺杂热障涂层仿真模型，获取多源数据，并进行处理，将处理后的多源数据划分验证集和训练集；获取若干机器学习算法，基于训练集对机器学习算法进行训练，并进行评价，获取代理模型；获取实验原料，对实验原料通过试验进行计算分析，获取计算结果，将试验中所确定的稀土元素掺杂种类和比例输入代理模型，获取代理结果，通过计算结果与代理结果进行对比，获取最终代理模型，基于验证集对最终代理模型进行验证，获取最优代理模型。本发明能够高效地、合理地筛选出抗CMSA热障涂层材料，为热障涂层材料的预测起到了积极作用。
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公开(公告)号：CN118036293B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410175650.3
申请日：2024-02-06
申请人： 安徽工程大学 , 安徽盈锐优材科技有限公司 , 安徽工程大学产业创新技术研究有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/27 , G16C20/70 , G16C60/00 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及一种基于代理模型的抗CMAS热障涂层材料开发方法，包括：构建稀土元素掺杂热障涂层仿真模型，根据稀土元素掺杂热障涂层仿真模型，获取多源数据，并进行处理，将处理后的多源数据划分验证集和训练集；获取若干机器学习算法，基于训练集对机器学习算法进行训练，并进行评价，获取代理模型；获取实验原料，对实验原料通过试验进行计算分析，获取计算结果，将试验中所确定的稀土元素掺杂种类和比例输入代理模型，获取代理结果，通过计算结果与代理结果进行对比，获取最终代理模型，基于验证集对最终代理模型进行验证，获取最优代理模型。本发明能够高效地、合理地筛选出抗CMSA热障涂层材料，为热障涂层材料的预测起到了积极作用。
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公开(公告)号：CN117127137B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311101427.6
申请日：2023-08-30
申请人： 安徽工程大学
摘要： 本发明公开了一种多相镶嵌式渐变色热障涂层、制备方法及制备系统，包括：从下往上依次为合金基体、粘结层以及陶瓷层，其中，粘结层从下往上由单一合金金属粉末制备的粘结层和混合粉末制备的梯度渐变过渡层共同组成，陶瓷层从下往上由致密陶瓷层和多孔结构陶瓷顶层共同组成。本发明所提出的一种新型送粉工艺使得涂层微观结构得到改善，从而提高热障涂层的服役寿命。
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公开(公告)号：CN117147028B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311102436.7
申请日：2023-08-30
申请人： 安徽工程大学
IPC分类号： G01L5/00 , G01L1/24 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N20/00 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种热障涂层残余应力的原位太赫兹检测装置及检测方法，装置包括：原位磁控压痕模块：用于获取压痕深度‑载荷关系曲线，计算热障涂层残余应力；多自由度太赫兹模块：用于获取在压痕过程中的太赫兹时域光谱数据，表征热障涂层残余应力的变化；机器学习评价模块：用于基于所述原位磁控压痕模块的压痕数据与所述太赫兹时域光谱数据和热障涂层不同温度梯度下的残余应力，结合机器学习算法建立评价模型，分析太赫兹信号和残余应力之间的关系。本发明能够全面、准确地评估热障涂层不同温度梯度下的残余应力，实时监测其变化情况。
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公开(公告)号：CN116825243B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202310523994.4
申请日：2023-05-09
申请人： 安徽工程大学
IPC分类号： G16C60/00 , G06F30/27 , G06F18/15 , G06F18/2135 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06N3/006 , G06N3/08 , G06F119/02 , G06F111/10 , G06F113/26 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种基于多源数据的热障涂层服役寿命预测方法及系统，方法包括以下步骤：基于无损检测技术对热障涂层进行检测，获得表征热障涂层微裂纹生长和TGO变化状态的全生命周期多源数据；采用数据清洗、缺失值处理以及异常检测的方法，对多源数据进行预处理；采用机器学习结合信号处理的方法，对预处理后的多源数据进行特征提取，获得多源数据向量；将多源数据向量进行拼接，获得特征向量组，并进行归一化处理；基于机器学习算法以及归一化后的特征向量组，构建热障涂层服役寿命预测模型，热障涂层服役寿命预测模型用于热障涂层服(56)对比文件CN 107328868 A,2017.11.07CN 110553998 A,2019.12.10CN 111089877 A,2020.05.01CN 111239019 A,2020.06.05CN 111258297 A,2020.06.09CN 111523197 A,2020.08.11CN 112730454 A,2021.04.30CN 115561201 A,2023.01.03CN 115980130 A,2023.04.18CN 109459286 A,2019.03.12JP 2007303956 A,2007.11.22US 2007076845 A1,2007.04.05US 2011296810 A1,2011.12.08US 2018120246 A1,2018.05.03US 2022146462 A1,2022.05.12WO 2020133639 A1,2020.07.02WO 2022268043 A1,2022.12.29Xin Wu 等.Damage Identification ofLow Emissivity Coating Based onConvolution Neural Network.IEEEAccess.2020,156792-156800.张秋雁 等.基于多源信息融合的飞行器部件剩余寿命预测.机械制造与自动化.2020,第49卷(第01期),82-86.胡龙飞 等.基于QPSO-SVR和声发射信号的机械密封寿命预测.润滑与密封.2019,第44卷(第04期),40-45、91.叶东东 等.热障涂层太赫兹无损检测技术研究进展.表面技术.2020,第49卷(第10期),126-137、197.Baohan Yuan 等.NondestructiveEvaluation of Thermal Barrier CoatingsThickness Using Terahertz TechniqueCombined with PCA–GA–ELMAlgorithm.Coatings.2022,1-12.Ruipeng Gao 等.Intelligent LifePrediction of Thermal Barrier Coating forAero Engine Blades.Coatings.2021,1-14.Wei-Bang Chen 等.A Fully AutomatedApproach for Classification ofMicrostructures in Thermal BarrierCoating Microscopic Images.2016 IEEEInternational Symposium on Multimedia(ISM).2017,411-412.Dongdong Ye 等.Characterization ofthermal barrier coatings microstructuralfeatures using terahertzspectroscopy.Surface and CoatingsTechnology.2020,第394卷1-10.康海松.基于声发射信号分析的热障涂层损伤模式识别研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑.2015,第2015年卷(第3期),C031-51.
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公开(公告)号：CN117129511A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311201707.4
申请日：2023-09-18
申请人： 安徽工程大学
IPC分类号： G01N25/00 , G01N21/3581 , G01N21/55
摘要： 本发明公开了一种热障涂层热疲劳行为的太赫兹在线监测装置及检测方法，包括，启动热循环实验炉和高精度温控系统，可升降隔热板上升，对热障涂层样品进行预热，加热至第一预设温度可升降隔热板下降，热循环实验炉被分隔成独立高温炉体；对独立高温炉体进行独立循环控制，加热至第二预设温度，保持一段时间迅速冷却；通过太赫兹在线监测系统周期性的对热障涂层热循环样品进行单列取样和检测，获得太赫兹反射率和吸收率信息；基于热障涂层性能评价系统进行分析，评估热障涂层在不同热循环次数下的热疲劳损伤行为，获得评估结果。通过本发明可以更好地指导热障涂层材料的选择、优化和应用，提高其在航空航天等领域的可靠性和性能。
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公开(公告)号：CN116825243A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310523994.4
申请日：2023-05-09
申请人： 安徽工程大学
IPC分类号： G16C60/00 , G06F30/27 , G06F18/15 , G06F18/2135 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06N3/006 , G06N3/08 , G06F119/02 , G06F111/10 , G06F113/26 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种基于多源数据的热障涂层服役寿命预测方法及系统，方法包括以下步骤：基于无损检测技术对热障涂层进行检测，获得表征热障涂层微裂纹生长和TGO变化状态的全生命周期多源数据；采用数据清洗、缺失值处理以及异常检测的方法，对多源数据进行预处理；采用机器学习结合信号处理的方法，对预处理后的多源数据进行特征提取，获得多源数据向量；将多源数据向量进行拼接，获得特征向量组，并进行归一化处理；基于机器学习算法以及归一化后的特征向量组，构建热障涂层服役寿命预测模型，热障涂层服役寿命预测模型用于热障涂层服役寿命的预测。本发明可灵活、精准处理信号数据以及对热障涂层服役寿命的精准预测。
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