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公开(公告)号:CN102826106B
公开(公告)日:2015-05-13
申请号:CN201210282579.6
申请日:2012-08-10
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了客运专线列控中心判定区间列车安全防护位置的一种方法。该方法针对区间上运行的列车,运用列车在各闭塞分区的实际运行时间大于列车在各闭塞分区的最短运行时间作为时间约束条件,结合区间各闭塞分区轨道电路占用和出清情况,综合考虑区间各闭塞分区故障占用和分路不良这两种故障情况,给出了列控中心判定列车区间运行时其安全防护位置的方法。其中,列车在各闭塞分区的最短运行时间可根据各闭塞分区的长度、线路的最高限速和临时限速来确定。该判定方法无需增设外加硬件设备,只需通过编写列控中心主机中相应的软件程序即可实现,具有良好的经济效益和社会效益。
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公开(公告)号:CN103973451A
公开(公告)日:2014-08-06
申请号:CN201410185099.7
申请日:2014-05-05
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种用于分布式网络系统的跨信任域认证方法,该方法采用基于椭圆曲线密码体制的分布式密钥生成和门限签名机制构建虚拟桥认证中心VBCA,并借助虚拟桥认证中心VBCA完成分布式网络系统中不同信任域实体间的跨域交互认证,该发明方法具备对各种组织结构普适、敏捷动态、成本低、认证路径短、比特安全性高、效率高和易于硬件实现等优点,有利于解决动态分布式网络系统在终端资源或通信带宽受限情况下的不同信任域实体间的跨域交互认证问题,在云计算和云存储网络、物联网、无线传感器网络、敏捷制造系统、虚拟组织中具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号:CN103716057A
公开(公告)日:2014-04-09
申请号:CN201310753785.5
申请日:2013-12-31
Applicant: 西南交通大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的车载轨道移频信号快速压缩方法,用于普速和高速列车上列车监控数据记录器(LKJ)、动态监测系统(DMS)以及主体化机车信号车载系统中的轨道移频信号的快速压缩。首先计算待压缩的车载轨道移频信号的稀疏度,根据稀疏度确定是否对其稀疏变换;然后利用高斯随机矩阵对稀疏系数进行压缩,得到压缩数据;最后对压缩数据解压缩时,只需利用压缩感知重构方法即可有效地恢复轨道移频信号。本发明对轨道移频信号压缩比大、实时性高,能有效减轻车载LKJ、DMS以及车载机车信号系统的存储负荷、有利于降低车载轨道移频信号的车-地间无线传输的带宽需求和传输时延,在高铁车载信号实时监测中具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN103197001A
公开(公告)日:2013-07-10
申请号:CN201310080034.1
申请日:2013-03-13
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01N29/50
Abstract: 本发明公开了一种基于振动信号小波阈值降噪的高速道岔伤损识别方法,用于高速道岔伤损监测系统中对道岔断裂、裂纹、核伤等工况进行识别。该方法包括如下步骤:采集道岔振动信号、提取道岔振动信号特征、分类识别道岔伤损。在提取道岔振动信号特征之前,对道岔振动信号进行基于短时能量的自动端点检测,根据检测端点提取有效振动信号;对提取的有效振动信号采用小波阈值降噪得到伤损识别所需的有效数据。本发明方法对抑制噪声干扰有明显的效果,能有效地提高基于振动信号的道岔伤损识别的识别率和实时性,在高速铁路道岔伤损监测中具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号:CN102142847B
公开(公告)日:2013-01-16
申请号:CN201110108599.7
申请日:2011-04-28
Applicant: 西南交通大学
IPC: H03M13/05
Abstract: 本发明公开了一种基于Duffing振子的ZPW-2000轨道移频信号译码方法。该方法首先将采集到的ZPW-2000轨道移频信号进行衰减后加入到由4个Duffing振子组成的载频译码4振子阵列中,根据振子的状态变化译码出载频,然后用该载频对轨道移频信号进行频谱搬移再带通滤波,最后将滤波后的信号加入到由18个Duffing振子组成的低频译码18振子阵列中,根据振子的状态变化译码出低频。该发明方法可靠性强、易于硬件实现,能对低信噪比的ZPW-2000和UM-71轨道移频信号进行可靠准确译码,为强噪声环境下的轨道移频信号检测提供了可行方案,在高速铁路和客运专线中具有较大的应用价值。
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公开(公告)号:CN1815948B
公开(公告)日:2010-04-28
申请号:CN200510021190.6
申请日:2005-06-30
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于复合非线性数字滤波器的混沌散列构造方法。在明文产生的复合序列控制下,随机选择迭代过程中的自回归非线性数字滤波器子系统,将明文巧妙地调制到复合滤波器的高维混沌轨迹中,并以混沌轨迹的粗粒化量化后作为明文的散列值。将复合滤波器的迭代初始点作为算法的密钥,能够满足带密钥散列算法的安全性要求。复合滤波器产生的高维混沌的初值敏感性和遍历特性,使得散列结果对明文极度敏感且在散列空间中均匀分布,且复合序列增加了滤波器子系统选择的随机性,能够保证迭代轨迹与初始条件之间的复杂敏感的非线性关系,从而具有更好的置乱性,更强的抗破译能力,且基于滤波器结构的算法简单快速,易于模块化和硬件实现。
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公开(公告)号:CN119471477A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411611050.3
申请日:2024-11-12
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 西南交通大学 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所
IPC: G01R31/54
Abstract: 本发明涉及轨道监测技术领域,公开了基于轨道电路暂态特征的补偿电容故障检测方法,包括以下步骤:实时采集不同位置和数量补偿电容发生开路故障对应的轨出电压信号,提取信号包络;采用变分模态分解法提取信号包络的模态分量,并采用海洋捕食者法对变分模态分解法的模态分量与二次惩罚因子进行自适应选定,得到最优的模态分量;根据最优的模态分量与信号包络,计算互信息值对最优的模态分量进行筛选与重构,得到重构的暂态特征向量;获取训练好的能够识别与定位暂态特征的深度收缩残差网络,同步采集轨道电路接收端的主轨出电压信号,识别与定位补偿电容的故障位置;该方法提高了故障识别与定位精度,实现了补偿电容状态实时监测。
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公开(公告)号:CN118463971A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410577261.3
申请日:2024-05-10
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01C21/00 , G01C21/30 , G06F16/29 , G06F17/10 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F18/22 , G06F16/2457
Abstract: 本发明公开了一种轨道电子地图生成及匹配方法,属于电子地图技术领域,包括通过轨道中心的测点数据计算出各测点的方位角和曲率,并以此为依据将线路划分为直线段、缓和曲线以及圆曲线,对轨道线路三种线形基于迭代重加权最小二乘法的拟合,获取拟合参数;将各个线形路段的线路类型、端点位置、里程信息、拟合参数以及连通性信息存储于轨道电子地图数据库中;根据地图数据库中线路拓扑关系以及基于列车定位数据建立的误差置信区域,选定候选路集;采用直接投影地图匹配算法,得到具备位置信息和里程信息的匹配点;基于权重的地图匹配算法进行筛选获取最佳匹配点。本发明解决了现有电子地图生成方法精度低以及电子地图匹配方法匹配误差大的问题。
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公开(公告)号:CN118372864A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410550595.1
申请日:2024-05-06
Applicant: 西南交通大学 , 通号城市轨道交通技术有限公司
IPC: B61L27/16
Abstract: 本发明提供一种轨道交通运行计划生成方法、装置、电子设备及存储介质,属于轨道交通技术领域,该方法包括:以列车不停站为目标,基于各个列车车次的初始停站时间和初始站间运行时间,生成各个列车车次的初始运行计划;列车车次的初始停站时间和初始站间运行时间是基于列车的运力确定的;基于目标场景的约束要求,对各个列车车次的初始运行计划进行优化,生成各个列车车次的目标运行计划。本发明可以利用初始运行计划的存在,使后续计算在一个或多个场景约束下不会发生算法从最初开始重新计算的情况,可以极大地减小运行计划生成过程的计算量,节约计算成本,很好地满足轨道交通降本增效的要求。
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公开(公告)号:CN115396232B
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202211110861.6
申请日:2022-09-13
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种外包属性基加密即时密文验证方法,本方法设计了在不可信云环境下进行安全外包计算和密文策略更新计算;设计了面向数据拥有者的密文正确性验证算法,使数据拥有者可以在外包加密和策略更新操作后,即时对密文进行验证,分析云服务器计算结果的正确性,保障系统的数据共享和访问控制功能。性能和效率分析表明,本发明适合应用于计算能力有限的场景,通过外包加密、外包解密能够大幅降低数据拥有者和数据使用者的计算负担,高效的密文验证算法不仅提供了安全保障,还降低了验证方的计算压力。实验仿真分析表明,方法在实际运行过程中也具备良好的运行效率。
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