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公开(公告)号：CN117215290A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311429564.2
申请日：2023-10-31
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明涉及一种高铁信号系统工程测试平台，数据管理子系统生成测试数据及测试用例。测试执行子系统向信号设备发送测试信息，向信号设备提供IO信息和TC通信信息，配合执行测试用例。测试执行子系统对设备间的通信数据进行数据镜像，接收信号设备的通信输出，接收信号设备的IO输出，结合测试用例对信号设备的输出结果自动进行判断。线路环境仿真子系统模拟继电器接口架至室外的工程线路，模拟列车占用、设置线路设备状态。列车仿真子系统提供ATP与车辆间的接口，提供测试技术。GSM‑R网络仿真子系统提供网通道。本发明保证信号系统室内仿真测试环境与现场工程环境之间的一致性，提高了信号工程测试安全性、正确性、完备性和效率。
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公开(公告)号：CN112164080B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202011056655.2
申请日：2020-09-30
申请人： 西南交通大学 , 上海铁路北斗测量工程技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种车载LiDAR点云铁路轨顶点提取方法，其包括S1、对车载LiDAR系统获取的GPS和IMU数据进行联合解算，获得移动平台的POS数据作为POS线；S2、根据POS线上的数据点及其邻域构成曲线，对车载LiDAR点云进行切割，得到铁路横断面；S3、将POS线上正对铁路横断面上的数据点投影至铁路横断面上，并采用阈值提取方法，将铁路横断面上的所有点云与投影点进行对比，提取出轨顶点。通过对本方案进行实验及分析评价结果显示，本方案实现了铁路轨顶点的精确提取，具有高精度的特点，丰富了铁路场景下点云数据处理算法的种类，对其他各类铁路地物信息的提取具有一定的参考和借鉴价值。
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公开(公告)号：CN112164081B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202011061251.2
申请日：2020-09-30
申请人： 西南交通大学 , 上海铁路北斗测量工程技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种车载LiDAR点云铁路横断面轮廓提取方法，其包括S1、对车载LiDAR系统获取的GPS和IMU数据进行联合解算，获得移动平台的POS数据作为POS线；S2、根据POS线上的数据点及其邻域构成曲线，对车载LiDAR点云进行切割，得到铁路横断面；S3、采用Alpha Shapes算法提取铁路横断面的轮廓。本方案基于POS线提取的铁路横断面结合Alpha Shapes算法实现了铁路横断面点云数据的轮廓提取，整个过程不涉及复杂的算法，可以降低操作难度，提高数据处理时间，由于数据来源与真实采集的铁轨数据，具有高精度、高可靠性的特点。
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公开(公告)号：CN113978515A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111332715.3
申请日：2021-11-11
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明提供一种铁路车务段运输生产作业集中化调度指挥系统，包括集中管理界面、调度计划模组、车流推算模组、车站现车统计模组、车务段指标统计模组、生产数据统计分析模组、系统提示模组；通过列车到发、列车编组、车站作业进展等数据，生成车务段调度计划和各种指标统计，并将其以图形化的方式绘制在集中管理界面中，通过集中管理界面和调度计划对车站作业进行集中调度指挥。本发明能及时地将计划下发到相关车站，以多种形式直观明了地了解监督车站地作业情况与作业进度，及时调整作业计划，提高生产组织效率；调度人员不用人工收集复杂繁多的统计指标，都由系统自动统计生成，生产数据统计高效且准确，更不必担心数据作假。
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公开(公告)号：CN108921436B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201810738780.8
申请日：2018-07-06
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明公开了一种高铁列控系统RBC切换场景风险耦合分析平台，包括控制台子系统用于控制仿真进程以及故障注入；多智能体仿真子系统模拟RBC切换场景各个参与主体的功能逻辑、状态迁移以及信息交互；故障注入子系统基于RBC切换场景故障模式库，完成故障的组合注入；风险耦合规则学习子系统监测并记录多智能体仿真子系统的状态、动作反馈和故障注入子系统的故障注入信息，得到系统仿真日志并对其进行学习，挖掘出其中蕴含的风险耦合规则；GUI显示子系统对多智能体仿真场景进行可视化描述。本发明可以为高铁列控系统RBC切换场景提供场景仿真、故障注入及风险耦合规则学习的平台，能够更好地揭示RBC切换场景的危险致因机理。
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公开(公告)号：CN108920846B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201810737532.1
申请日：2018-07-06
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明公开了一种高铁列控系统复杂运营场景的风险耦合分析方法，包括以下步骤：在高铁列控系统的技术规范下，利用UML建模技术建立高铁列控系统运营场景的UML模型；根据运营场景的UML模型，建立运营场景的仿真模型；在运营场景的仿真模型中注入故障组合，得到仿真数据；利用决策树算法,从得到的仿真数据中挖掘风险耦合规则。本发明提供的高铁列控系统复杂运营场景的风险耦合分析方法，通过复杂运营场景模型的构建，利用系统仿真技术、故障注入技术以及机器学习算法，能够仿真覆盖小概率故障组合事件的高铁列控系统复杂运营场景，可以全面、系统、高效地挖掘高铁列控系统复杂运营场景中潜在的风险耦合规则。
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公开(公告)号：CN109061361B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201810790377.X
申请日：2018-07-18
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G01R31/02
摘要： 本发明公开了ZPW‑2000补偿电容开路故障预警方法，方法包括如下步骤：步骤S1：采集轨出电压数据；步骤S2：对采集的轨出电压数据进行预处理；步骤S3：如果对轨出电压进行包络提取，则进入步骤S4；如果对轨出电压进行相位偏移处理则进入步骤S5；步骤S5：判断轨出电压是否出现相位偏移，若是则定位补偿电容发生了故障的位置，进入步骤S6；若否，则表示正常，结束程序；解决了补偿电容开路故障检测成本高、检测周期长、检测时效性低，不能及时发现补偿电容故障的问题。
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公开(公告)号：CN108920846A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810737532.1
申请日：2018-07-06
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明公开了一种高铁列控系统复杂运营场景的风险耦合分析方法，包括以下步骤：在高铁列控系统的技术规范下，利用UML建模技术建立高铁列控系统运营场景的UML模型；根据运营场景的UML模型，建立运营场景的仿真模型；在运营场景的仿真模型中注入故障组合，得到仿真数据；利用决策树算法,从得到的仿真数据中挖掘风险耦合规则。本发明提供的高铁列控系统复杂运营场景的风险耦合分析方法，通过复杂运营场景模型的构建，利用系统仿真技术、故障注入技术以及机器学习算法，能够仿真覆盖小概率故障组合事件的高铁列控系统复杂运营场景，可以全面、系统、高效地挖掘高铁列控系统复杂运营场景中潜在的风险耦合规则。
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公开(公告)号：CN106802862A
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201611152749.3
申请日：2016-12-14
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 本发明涉及轨道交通领域，具体为列车运行控制系统安全关键软件自动测试平台，包括建模子系统用于构建列车运行控制系统基础信号模型库和具体待测功能模型；测试路径生成子系统通过图覆盖算法生成测试路径；组合覆盖子系统在测试路径基础上对边场景变量进行组合，生成测试用例；通信接口子系统向被测设备发生测试用例数据，并采集被测设备的输出数据；测试结果分析子系统对测试过程中的数据进行分析，生成测试结果报告；数据管理子系统集中管理测试平台运行时必须的数据和文件。针对列车运行控制系统安全关键软件，本发明可以有效、全面的覆盖测试场景，提高测试效率，降低测试成本。
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