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公开(公告)号：CN110401977B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201910544573.3
申请日：2019-06-21
Applicant: 湖南大学
IPC: H04W64/00 , H04B17/318 , G06K9/62 , G01S5/02
Abstract: 本发明公开了一种基于Softmax回归多分类识别器的多楼层室内定位方法，包括离线阶段和在线阶段。离线阶段包括离线指纹库采集阶段和离线多楼层判别分类器构建阶段，离线指纹库采集阶段，通过获取各采样点感知的各AP的RSS值，建立离线RSS指纹库；离线多楼层判别分类器构建阶段对多楼层判别分类器进行训练，通过梯度下降算法最小化多楼层判别分类器的交叉熵损失函数，利用最小交叉熵损失函数值对应的模型参数构建最佳多楼层判别分类器。在线阶段在进行待定位目标定位时，首先采用多楼层判别分类器计算出目标属于每一楼层的概率，最大概率对应楼层即为待定位目标所在楼层，再利用改进的KNN算法计算出待定位目标所在坐标位置。
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公开(公告)号：CN111681718A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010531562.4
申请日：2020-06-11
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明属于计算机生物信息学领域，公开了一种基于深度学习多源异构网络的药物重定位方法。本发明包括步骤：使用随机游走方法，得到概率共生矩阵数据集；利用移位正点互信息(PPMI)矩阵方法计算数据集；利用计算所得的多源数据集对图卷积编码器模型进行训练，获得药物信息的低维嵌入表示作为变分自编码器的输入数据进行参数训练，将训练好的模型结合已知的药物疾病关联矩阵做最终的药物重定位预测。本发明避免了传统特征提取方法的局限，如：高度依赖于医护人员的经提取出有区分性的高质量特征，也往往存在一定的困难，而且准确率低，本发明借助于图卷积编码器模型和变分自编码器网络模型，实现高精度的药物重定位预测。
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公开(公告)号：CN107046680A
公开(公告)日：2017-08-15
申请号：CN201710365404.4
申请日：2017-05-22
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于可信位置指纹的室内定位方法，该定位方法在更新指纹库时让采样点对锚节点AP进行投票处理，根据锚节点AP的得票数计算锚节点AP的权重，进而得到锚节点AP受环境影响的程度以及是恶意锚节点AP的可能性，以此来决定该锚节点AP在此次定位过程中的贡献值，达到降低恶意锚节点AP对定位的影响，提高定位的安全性和精度的作用。相比于传统的指纹库定位方法，本发明不仅对指纹库进行了更新处理，提高了指纹库的准确性，而且在更新过程中加入了投票机制，识别环境中的恶意节点，实现系统的安全定位。
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公开(公告)号：CN105277917A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510728625.4
申请日：2015-10-30
Applicant: 湖南大学
IPC: G01S5/02
CPC classification number: G01S5/0252
Abstract: 本发明公开了一种基于反馈机制的动态指纹库室内定位方法，该方法对传统的指纹库定位方法采用指纹库动态更新机制，通过在离线阶段加入网格之间的距离矩阵，在线阶段定义“更新点”和“非更新点”以及截至区域，通过空间相关性，利用线性插值法计算“非更新点”的RSS值，从而使得该位置的RSS值也得以更新，实现了“更新点”到“非更新点”RSS值的反馈，然后进行定位，把定位效果最好的RSS值保存至离线数据库，在有效调整指纹库的同时也减少了更新的代价和复杂度；不仅保持了指纹库的实时性，也为下一次定位打下了良好的基础。
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公开(公告)号：CN101951556B
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201010295107.5
申请日：2010-09-28
Applicant: 湖南大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种基于网络编码的无线传感器网络的数据分发方法，本发明的数据分发方法把流内随机网络编码应用在无线传感器网络中Sink节点将数据传输给网络中所有节点的情况。本方法的基本思想是Sink节点将要发送的数据包先进行编码后再发送，所有其它节点收到足够的已编码数据包后进行再编码并按相应转发机制进行广播，当节点收到足够的编码包后解码出原始的数据包。该数据分发方法特别适用于在实际应用中传感器节点失效或传输链路不稳定导致丢包发生的情况。将网络编码与广播特性相结合，可减少数据包的传输次数和重传次数，降低无线传感器网络信息传输过程中的能量消耗，从而节省节点能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101706737B
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN200910226667.2
申请日：2009-12-18
Applicant: 湖南大学
Inventor： 李仁发 , 陈宇 , 徐成 , 吴强 , 刘彦 , 朱海 , 袁虎 , 钟俊 , 刘滔 , 邝继顺 , 李蕊 , 李肯立 , 罗娟 , 赵欢 , 杨科华 , 任小西 , 杨书凡 , 彭日光 , 李春江 , 黄瑜臣 , 张维 , 李浪
IPC: G06F9/46
Abstract: 本发明提供了一种软硬件协同函数库的构造方法，其特征在于，包括以下步骤：首先为软硬件协同函数声明一个对外接口；软硬件协同函数是对同一功能的不同方式实现：软件函数的实现是以软件编码方式实现，硬件的实现则是由硬件接口代码和函数功能实现的硬件配置文件构成；将软件函数和硬件接口代码封装在一起，并与硬件实现方式的配置文件一起构成软硬件协同函数，由多个软硬件协同函数，形成一个抽象的软硬件协同函数库；形成的函数库可以在其他程序中调用。采用该方法构造的软硬件系统函数库便于软件人员开发嵌入式系统时忽略软硬件函数的差异、提高编程效率。
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公开(公告)号：CN101799770A
公开(公告)日：2010-08-11
申请号：CN201010022083.6
申请日：2010-01-19
Applicant: 湖南大学
Inventor： 李仁发 , 陈宇 , 徐成 , 吴强 , 刘彦 , 朱海 , 袁虎 , 钟俊 , 刘滔 , 邝继顺 , 李蕊 , 李肯立 , 罗娟 , 赵欢 , 杨科华 , 任小西 , 杨书凡 , 彭日光 , 李春江 , 黄瑜臣 , 张维 , 李浪
IPC: G06F9/46
Abstract: 本发明提供了一种基于单位面积加速比的可重构资源管理方法，该可重构资源管理方法应用在可重构资源二维模型上，第一步，将任务就绪队列Qr按最迟执行时间d升序排列，并保存到L1中；然后将Qr按单位面积加速比降序排列，保存到L2中；第二步，检查L2，如果为空则调度结束，否则进入下一步；第三步：扫描任务就绪队列，若该任务为关键任务，进入第四步，否则该任务为非关键任务，进入第五步；第四步：调度关键任务；第五步：调度非关键任务；采用该方法，较之现有的可重构资源管理的调度算法的复杂度低，且任务平均响应时间方面的性能明显优于其他的现有的调度算法。
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公开(公告)号：CN101763288A
公开(公告)日：2010-06-30
申请号：CN201010022085.5
申请日：2010-01-19
Applicant: 湖南大学
Inventor： 李仁发 , 陈宇 , 徐成 , 吴强 , 刘彦 , 朱海 , 袁虎 , 钟俊 , 刘滔 , 邝继顺 , 李蕊 , 李肯立 , 罗娟 , 赵欢 , 杨科华 , 任小西 , 杨书凡 , 彭日光 , 李春江 , 黄瑜臣 , 张维 , 李浪
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供了一种考虑硬件预配置因素的动态软硬件划分方法，其特征在于，在程序运行过程中，进行动态的软硬件划分，在可重构硬件资源上进行一个或多个函数的配置，对待划分函数维护一个待划分函数列表list(f1，…，fm)，其中fk为定义硬件加速比，k为待划分的一个函数；k＝1，…，m，m为待划分函数个数，基于硬件加速比对函数配置，并且考虑到硬件预配置因素。本发明基于硬件加速比对函数进行动态软硬件配置，充分利用了系统的硬件资源，从而显著提高整个系统的任务处理效率。
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公开(公告)号：CN101155090A
公开(公告)日：2008-04-02
申请号：CN200610032350.1
申请日：2006-09-29
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无线传感器网络的农业节水灌溉系统，由无线传感器节点、网关、管理中心和灌溉设备组成，还公开了一种基于无线传感器网络的农业节水灌溉方法，利用无线传感器节点和网关，实时监测种植物的水分状况，通过管理中心的计算机对监测数据的处理，根据不同的种植物的特点，安排出合理有效的节水灌溉方案，同时由于这套设备可扩展性，可以与其他信息化设备综合利用，能够给农业生产提供化信息化，多元化的实惠的服务。
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