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公开(公告)号：CN119444601A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411411402.0
申请日：2024-10-10
Applicant: 湖南城市学院 , 湖南大学 , 湖南环球信士科技有限公司 , 湖南省人民医院(湖南师范大学附属第一医院)
IPC: G06T5/70 , G06T5/60 , G06V10/774 , G06V10/30 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/044
Abstract: 本发明涉及图像数据处理技术领域，提供一种基于双递归密集网络的心电图降噪方法、装置及存储介质。所述方法包括步骤S1，构建基于密集关系提取网络算法模型DRDnet，从原始的ECG信号R中提取首次去噪后的ECG信号#imgabs0#S2，将基于长短期记忆算法LSTM与步骤S1中的模型DRDnet构建双递归密集网络算法模型DRLDnet，迭代计算得到第t次除燥后的ECG信号#imgabs1#。本发明从图像降噪的角度对ECG信号进行降噪，为远程监测系统中海量ECG信号的处理方法提供参考。
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公开(公告)号：CN116232609B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202310248953.9
申请日：2023-03-15
Applicant: 湖南大学重庆研究院
Abstract: 本发明涉及计算机通信网络安全领域，公开了一种面向TSN轻量级的通信系统、认证及授权方法。包括：实现软硬件协同工作方式的硬件模块和软件模块，所述软件模块保存管理配置，配置门控制列表，完成配置时刻计算；所述硬件模块保存操作配置，完成配置切换、门控执行的操作；所述硬件模块包括中央网关模块，由主节点与TSN交换机构成，通过轻量级TSN协议与端控制器模块通信；端控制器模块，由多个从节点构成，接收所述主节点的公钥信息进行认证。本发明设计了在TSN通信基础上的认证与授权通信框架。搭建了节点身份认证与授权通信机制，并进行了流量的配置：设计了轻量级TSN通信，保证网络通信的高带宽与低消耗。
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公开(公告)号：CN102158701A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110097756.9
申请日：2011-04-19
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知理论的分类量化图像编码方法，该方法为：利用小波变换将图像分解成低频系数和高频系数；对低频系数采用低压缩的DPCM编码得到低频码流，对高频系数采用随机观测得到观测值，再对其进行LBG矢量量化编码得到高频码流；对得到的低频码流采用DPCM解码方法得到低频系数，对高频码流进行LBG矢量量化解码，利用求解l1范数的线性规划问题，重构高频系数；对上述低频系数和高频系数进行小波合成，得到编码后的图像小波系数；对合成后的小波系数进行后置的低通滤波，得到重构的图像。基于压缩感知理论的分类量化图像编码方法可以在提高图像压缩比的同时获得高质量的编码图像。
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公开(公告)号：CN101557629A
公开(公告)日：2009-10-14
申请号：CN200910042887.X
申请日：2009-03-18
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明结合矿井巷道的地形特点，提出一种应用于井下无线网络中的高效路由方法。首先确定井下巷道环境功率估计和路由切换的临界角度和临界距离；发送节点根据邻居节点的位置信息，选择最优的下一跳节点，并根据是近壁传播还是洞中传播，动态调整发送功率；接收节点根据发送节点的方位确定发送节点选择的传播方式并做出相应的接收功率估计；一旦接收节点确定自己为最优转发节点，便压制冗余的RREQ，优先进行RREQ转发处理。同时如果建立的路径中由于某个节点失效导致路径中断，依靠记录的RREQ消息还能找到互补的路径恢复路由。本路由方法充分考虑了井下巷道通信环境的特点，是一种鲁棒性高的自适应地理路由方法。
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公开(公告)号：CN116909542B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202310775195.6
申请日：2023-06-28
Applicant: 湖南大学重庆研究院
Abstract: 本发明涉及软件工程技术领域，具体公开了一种汽车软件模块划分系统、方法及存储介质，其中方法包括如下内容：S1、导入汽车软件的项目配置文件夹和目录结构，从目录结构中获取模块组件对应关系；通过解析项目配置文件获得架构中端口信息；S2、对端口进行预处理，根据端口和软件组件的发送、接收对应关系创建边集，遍历边集获得软件组件之间的交互关系，根据交互关系得到软件组件的依赖矩阵；S3、对依赖矩阵进行处理作为社区发现算法的输入，采用不同社区发现算法对组件进行模块划分，计算划分后的模块度；S4、对比不同社区发现算法得到的模块度和模块数，得出推荐的划分结果。采用本发明的技术方案能够有效的降低组件耦合，提高模块的内聚性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111190735B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN201911392013.7
申请日：2019-12-30
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开一种基于Linux的片上CPU/GPU流水化计算方法计算机系统，包括步骤：对任务按照流水线最大利用率进行重排序；在对所述缓存发起写请求任务完成后进行缓存刷新；在所述GPU计算核心空闲时，将所述任务中的所述并行计算型任务派发给所述GPU计算核心；在所述CPU计算核心空闲时，将所述任务中的所述串行、IO或者逻辑型任务派发给所述CPU计算核心；将任务数据规约到对应的发起CPU中，由CPU进行后续数据处理。从而使得片上异构多核计算系统同时兼顾CPU和GPU核心的不同计算特性并且能充分利用设备中各部分计算结构，具有性能高、计算利用率高的优点。
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公开(公告)号：CN116909542A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310775195.6
申请日：2023-06-28
Applicant: 湖南大学重庆研究院
Abstract: 本发明涉及软件工程技术领域，具体公开了一种汽车软件模块划分系统、方法及存储介质，其中方法包括如下内容：S1、导入汽车软件的项目配置文件夹和目录结构，从目录结构中获取模块组件对应关系；通过解析项目配置文件获得架构中端口信息；S2、对端口进行预处理，根据端口和软件组件的发送、接收对应关系创建边集，遍历边集获得软件组件之间的交互关系，根据交互关系得到软件组件的依赖矩阵；S3、对依赖矩阵进行处理作为社区发现算法的输入，采用不同社区发现算法对组件进行模块划分，计算划分后的模块度；S4、对比不同社区发现算法得到的模块度和模块数，得出推荐的划分结果。采用本发明的技术方案能够有效的降低组件耦合，提高模块的内聚性。
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公开(公告)号：CN104093155A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410357084.4
申请日：2014-07-25
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明使用超启发式遗传算法解决TD-SCDMA频率问题。解决了已有方法过早收敛以及运算时间长的问题。超启发式遗传算法的执行过程如图所示。超启发式遗传算法通过高层的遗传算法来选择合适的策略组合来不断优化当前频率分配方案的干扰值，使得网络的质量不断提升。根据TD-SCDMA干扰计算的公式我们设计了6种优化策略，在6种策略中包含贪婪策略、随机策略、以及高速搜索的策略。随机策略避免陷入局部最优，高速策略能够加快搜索的速度。本发明能够在较短的时间内找到干扰较小的频率分配方案。
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公开(公告)号：CN102802158A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210278865.5
申请日：2012-08-07
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信任评估的无线传感器网络异常检测方法，包括监测步骤、模糊化步骤、DS融合步骤、推荐信息处理步骤、判断步骤；其主要过程是收集节点行为特征，通过模糊理论和DS证据理论计算其信任值，利用判断机制确定节点运行状态，发现恶意节点，确保网络收集数据的有效性。本发明通过对被评估节点的行为进行监测，从而探测出网络中存在的异常节点，将其广播给邻居节点，防止恶意节点破坏整网的正常运行。
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