-
公开(公告)号：CN114418296A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111530171.1
申请日：2021-12-15
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) , 湖南大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F17/15 , G06F17/12 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种电能计量装置零失效大数据的可靠度实时感知方法与系统，本发明电能计量装置零失效大数据的可靠度实时感知方法包括获取电能计量装置在指定的国家/地区对应的使用环境温度指标Tu、湿度指标RHu以及气压值指标Pru；将使用环境温度指标Tu、湿度指标RHu以及气压值指标Pru代入下式所示的多应力‑基本误差‑威布尔可靠度实时感知模型，计算得到电能计量装置的随运行时间t变化的可靠度。本发明将电能计量装置性能数据与现场运行环境联系起来，并借助早期海量现场未达到检定规则规定失效阈值的性能退化数据进行特征寿命转换，可获得任意国家/地区对应的可靠度预测结果。
-
公开(公告)号：CN101481185A
公开(公告)日：2009-07-15
申请号：CN200910042727.5
申请日：2009-02-25
Applicant: 湖南大学
Abstract: 一种阳离子交换膜化学反应器分离去除水中重金属离子的方法，它利用阳离子交换膜的选择透过性，使给体池中待处理的重金属离子在不外加膜压或电场的条件下通过阳离子交换膜而进入受体池中，然后流入化学反应室，经化学沉淀后，实现将水中待处理的重金属离子分离去除的目的，沉淀池上清液回流至受体池中循环使用。该方法是在不外加膜压或电场的条件下进行的，能耗低；加入的化学药剂未与给体池溶液相接触，有效地防止二次污染；补偿离子溶液循环使用，减少了药剂的消耗，处理成本低；此外，该方法还具有分离去除水中重金属离子效果好、操作简单方便、便于成套化制作等优点。
-
公开(公告)号：CN118646020A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411104552.7
申请日：2024-08-12
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司 , 湖南大学
Abstract: 本申请提供了一种风电场电压控制方法、装置、设备及存储介质，涉及风电技术领域，通过杰森尾流模型，计算风机的可利用风功率，构建风电场的节点导纳矩阵，并基于每个节点的端电压，计算电压灵敏度矩阵，构建模型预测控制框架，将模型预测控制框架中的控制问题转化为二次规划问题，通过求解该问题，得到风电场在满足电网运行要求下的最优功率注入策略。通过基于杰森尾流模型的风功率计算，能够更准确地评估每台风机的可利用风功率，减少因风速波动和尾流效应导致的功率损失。对储能系统和静态无功发生器通过建模来协调并维持所有风机端电压在可行范围内，起到削峰填谷的作用以减少风能浪费，提高风电场的经济性和运行可靠性。
-
公开(公告)号：CN106095882A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610396506.8
申请日：2016-06-07
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种多云平台环境下的个性化云推荐方法，首先，将用户对各性能的关注度优先级构造成喜好成对比较矩阵，并将云平台各性能的优先级构造成性能成对比较矩阵，进而通过识别所有成对比较矩阵中的不一致列及矛盾列，修正不一致列中的不一致元素，并更正矛盾列中的矛盾元素，得到满足一致性要求的成对比较矩阵，最后利用层次分析法计算出用户对各云平台的喜好权值向量，并基于权值向量向用户推荐云平台，从而实现对多云平台环境下的满足用户个性化需求的云推荐方案。本发明有效提高了云平台推荐系统的效率与准确性，使其更具有实用性。
-
公开(公告)号：CN102158701B
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201110097756.9
申请日：2011-04-19
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知理论的分类量化图像编码方法，该方法为：利用小波变换将图像分解成低频系数和高频系数；对低频系数采用低压缩的DPCM编码得到低频码流，对高频系数采用随机观测得到观测值，再对其进行LBG矢量量化编码得到高频码流；对得到的低频码流采用DPCM解码方法得到低频系数，对高频码流进行LBG矢量量化解码，利用求解l1范数的线性规划问题，重构高频系数；对上述低频系数和高频系数进行小波合成，得到编码后的图像小波系数；对合成后的小波系数进行后置的低通滤波，得到重构的图像。基于压缩感知理论的分类量化图像编码方法可以在提高图像压缩比的同时获得高质量的编码图像。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101481185B
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：CN200910042727.5
申请日：2009-02-25
Applicant: 湖南大学
Abstract: 一种阳离子交换膜化学反应器分离去除水中重金属离子的方法，它利用阳离子交换膜的选择透过性，使给体池中待处理的重金属离子在不外加膜压或电场的条件下通过阳离子交换膜而进入受体池中，然后流入化学反应室，经化学沉淀后，实现将水中待处理的重金属离子分离去除的目的，沉淀池上清液回流至受体池中循环使用。该方法是在不外加膜压或电场的条件下进行的，能耗低；加入的化学药剂未与给体池溶液相接触，有效地防止二次污染；补偿离子溶液循环使用，减少了药剂的消耗，处理成本低；此外，该方法还具有分离去除水中重金属离子效果好、操作简单方便、便于成套化制作等优点。
-
公开(公告)号：CN101700509A
公开(公告)日：2010-05-05
申请号：CN200910044671.7
申请日：2009-10-30
Applicant: 湖南大学
IPC: B04C5/103
Abstract: 一种防负压吸附且易于清除玻璃碎屑的离心管保护套管，包括套管体(1)，其特征是，所述套管体(1)的管内壁对称设有2n条轴向通槽(4)，且所述套管体1的管外壁对称设有2n条轴向通槽(7)，管内壁上的轴向通槽(4)与管外壁上的轴向通槽(7)错开设置；所述套管体(1)底端设有带通孔(6)的底塞(3)。本发明有效地解决了高速离心分离完成后由于真空负压作用引起的离心管或保护套管难以取出的问题，同时易于清除保护套管中底部的玻璃碎屑，其具有制作容易、成本低、使用简单方便等优点。
-
公开(公告)号：CN118646020B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411104552.7
申请日：2024-08-12
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司 , 湖南大学
Abstract: 本申请提供了一种风电场电压控制方法、装置、设备及存储介质，涉及风电技术领域，通过杰森尾流模型，计算风机的可利用风功率，构建风电场的节点导纳矩阵，并基于每个节点的端电压，计算电压灵敏度矩阵，构建模型预测控制框架，将模型预测控制框架中的控制问题转化为二次规划问题，通过求解该问题，得到风电场在满足电网运行要求下的最优功率注入策略。通过基于杰森尾流模型的风功率计算，能够更准确地评估每台风机的可利用风功率，减少因风速波动和尾流效应导致的功率损失。对储能系统和静态无功发生器通过建模来协调并维持所有风机端电压在可行范围内，起到削峰填谷的作用以减少风能浪费，提高风电场的经济性和运行可靠性。
-
公开(公告)号：CN117556715B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410044729.2
申请日：2024-01-12
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06F18/25 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种基于信息融合的典型环境下智能电表退化分析方法及系统，本发明方法包括采用多尺度复合卷积神经网络模型来融合输入的时间t、温度T、湿度H获得输出的智能电表测量误差y，多尺度复合卷积神经网络模型针对输入的时间t、温度T、湿度H采用独立的特征多尺度复合卷积层分别提取特征并将特征融合后用于预测输出智能电表测量误差y，特征多尺度复合卷积层包括采用一维复合卷积通过组合标准卷积与扩张卷积在提高信息感受野的同时减少特征盲点。本发明旨在提高传统卷积神经网络的特征提取与多源信息融合性能，充分考虑多源输入特征差异性实现信息融合与特征互补，提高对智能电表退化趋势预测的准确性与可靠性。
-
公开(公告)号：CN117556715A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410044729.2
申请日：2024-01-12
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06F18/25 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种基于信息融合的典型环境下智能电表退化分析方法及系统，本发明方法包括采用多尺度复合卷积神经网络模型来融合输入的时间t、温度T、湿度H获得输出的智能电表测量误差y，多尺度复合卷积神经网络模型针对输入的时间t、温度T、湿度H采用独立的特征多尺度复合卷积层分别提取特征并将特征融合后用于预测输出智能电表测量误差y，特征多尺度复合卷积层包括采用一维复合卷积通过组合标准卷积与扩张卷积在提高信息感受野的同时减少特征盲点。本发明旨在提高传统卷积神经网络的特征提取与多源信息融合性能，充分考虑多源输入特征差异性实现信息融合与特征互补，提高对智能电表退化趋势预测的准确性与可靠性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
21
records
(took 0.023 seconds)
