-
公开(公告)号：CN118429202A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410346660.9
申请日：2024-03-25
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T5/60 , G06T5/70 , G06T5/90 , G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06T9/00 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本申请提供一种基于神经网络的视频图像增强方法、装置及电子设备，该方法包括：获取前端设备的第一图像；所述第一图像包括至少2类图像；对所述第一图像进行数据前处理，得到第二图像；利用神经网络，对所述第二图像进行AI处理，得到第三图像；其中，所述第三图像用于存储或显示，所述第三图像的类型数量小于或等于所述第一图像的类型数量，且所述第三图像的分辨率等于或大于所述第一图像中同类图像的分辨率，所述第三图像的类型数量与所述第一图像的类型数量，以及，所述第三图像的分辨率与所述第一图像中同类图像的分辨率，二者中至少一个不同。该方法可以实现基于神经网络的视频图像增强。
-
公开(公告)号：CN116800965A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310800466.9
申请日：2023-06-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N19/124 , H04N19/463 , H04N1/32 , H04N1/44
Abstract: 本申请公开一种图像处理方法、编码装置、解码装置及存储介质，涉及图像处理技术领域，用于提高对图像中隐私区域进行隐私保护处理的安全性。该方法包括：获取原始图像和目标密钥，并确定原始图像中隐私区域的位置信息；基于隐私区域的位置信息，根据目标密钥对隐私区域进行图像相关性去除处理，得到隐私保护图像；对隐私保护图像进行编码，得到编码图像；将编码图像发送给解码端。
-
公开(公告)号：CN116760987A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310453429.5
申请日：2022-11-18
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N19/146 , H04N19/124 , H04N19/176 , H04N19/184 , H04N19/423 , H04N19/186
Abstract: 本申请提供一种图像编解码方法、装置及存储介质，涉及图像编解码领域，该方法包括：获取码流缓冲区的状态；当码流缓冲区的状态满足预设条件时，对当前待编码块的预估比特数执行第一操作，或者，对当前待编码块的预估量化参数执行第二操作；第一操作是指将预估比特数减小惩罚比特数；预估量化参数是基于预估比特数得到的；第二操作是指将预估量化参数增加参考量化参数；参考量化参数是基于惩罚比特数得到的；基于执行第一操作后的预估比特数，或者，执行第二操作后的预估量化参数，对当前待编码块进行编码。该方法适用于图像编解码过程中，用于解决码流缓冲区上溢的问题。
-
公开(公告)号：CN112991192B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201911311133.X
申请日：2019-12-18
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T5/00 , G06N3/0455 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种图像处理方法、装置、设备及其系统，该方法包括：获取已解码图像信息；将已解码图像信息输入给第一处理网络，由第一处理网络对所述已解码图像信息进行处理，得到与所述已解码图像信息对应的去失真图像；将所述去失真图像对应的目标图像输入给第二处理网络，以使所述第二处理网络根据所述目标图像进行用于实现智能分析的人工智能处理；第一处理网络是根据编码前样本图像的特征和已解码样本图像对应的去失真样本图像的特征训练得到的。通过本申请的技术方案，可以避免或减轻图像中的压缩损失。
-
公开(公告)号：CN115294462A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210623808.X
申请日：2022-06-02
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司 , 浙江工业大学
Abstract: 本发明提出了一种多尺度特征引导下的建筑物变化检测方法，包括：用建筑物数据集训练用于建筑物特征提取的深度卷积神经网络；提取建筑物变化检测数据集中变化检测影像对的多尺度建筑物特征；训练并优选基于多尺度特征融合的变化检测模型；检测同一地点不同时相的影像对中变化的建筑物，获得变化结果的预测概率图并进行二值化处理，最后可将结果图进行矢量化，得到包含变化建筑物的矢量文件。本发明充分利用了深度卷积神经网络来提取建筑物特征，减少了变化检测过程中背景的干扰；同时，多尺度建筑物特征能引导网络专注于建筑物识别，保证了预测建筑物的完整性，降低了伪变化的产生，从而提高建筑物变化检测的精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114219815A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111304541.X
申请日：2021-11-05
Applicant: 浙江工业大学 , 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 多层次语义边界分割的高分辨遥感影像农田提取方法，包括：步骤1：农田语义边界提取：步骤2：农田边界阈值设置：步骤3：农田边界阈值分割：步骤4：农田边界细化：步骤5：农田边界迭代分割与细化：步骤6：农田矢量对象构建。本发明以边缘检测网络得到的边界强度图作为输入，采用多层次阈值分割方法，提取精细边界。其中，高阈值分割结果能够保证分割结果尽量贴合真实边界，低阈值使得构建的地物对象尽可能完整。从而，使得细化结果既能保持较高的边界定位精度，又具有较好的完整性。
-
公开(公告)号：CN106559645B
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201510622927.3
申请日：2015-09-25
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种基于摄像机的监控方法、系统和装置。其中，该方法包括：接收多个摄像机持续上传的数字视频信息；使用预设的学习模型处理各个摄像机持续上传的数字视频信息，得到各个摄像机对应的语义模型；在接收到携带有待监控的目标对象的监控请求之后，使用学习模型提取目标对象的固有特征，其中，固有特征为目标对象区别于各个摄像机对应的监控区域内的场景内容的特征；将目标对象的固有特征广播至多个摄像机；控制多个摄像机根据固有特征和语义模型对目标对象进行监控。本发明解决了现有技术中使用监控设备监控目标对象的过程中，需要对不同目标对象分别手动设计特征，导致监控效率低的技术问题。
-
公开(公告)号：CN110062246A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201810054242.7
申请日：2018-01-19
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N19/61 , H04N19/593 , H04N19/503 , H04N19/91 , H04N19/90 , H04N19/172 , H04N19/124 , H04N19/107
Abstract: 本公开是关于一种对视频帧数据进行处理的方法和装置，属于视频编解码技术领域。所述方法包括：将预先训练的神经网络中的权重参数的数据类型转换为定点型，得到转换后的权重参数；将待进行目标处理的视频帧数据的数据类型转换为定点型，得到转换后的视频帧数据；将转换后的视频帧数据输入加载了转换后的权重参数的神经网络，得到目标处理后的视频帧数据。这样，将浮点型的数据转换为定点型的数据，定点型的数据的小数点位置固定，无需对运算过程中的结果进行约束，不会出现对相同数据进行相同运算却出现不同结果的情况。进而编解码运算结果一致，解码端可以正常解码。
-
公开(公告)号：CN109426756A
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201710786856.X
申请日：2017-09-04
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K7/14
Abstract: 本发明实施例提供了一种条码识别结果的查错方法及装置，其中方法包括：对待识别条码所在的第一位置区域进行检测，得到条码检测结果；对条码检测结果中所处第二位置区域内的条码进行条码识别，获得条码识别结果；在需要对待识别条码所获得的条码识别结果进行评分时，按照第一预设评分方式对条码识别结果进行评分，得到第一评分结果，其中，第一预设评分方式包括：多行校验值评分、译码校验评分至少之一；根据预设运算规则，对第一评分结果进行计算，利用计算后的第一评分结果，确定所获得的条码识别结果的准确度；查找出准确度不满足预设准确度条件的条码。以实现自动查找到不准确的条码对应的包裹，减小追溯难度，提高追溯效率。
-
公开(公告)号：CN108235016A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201611192507.7
申请日：2016-12-21
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N19/146 , H04N19/152 , H04N19/196 , H04N19/85
Abstract: 本发明实施例提供了一种码率控制方法及装置，其中，码率控制方法包括：获取并根据长周期中当前短周期的码率控制模式及编码控制参数，确定当前短周期的帧级编码参数，发送帧级编码参数至编码器；获取第二码流信息；根据第二码流信息，统计包括当前视频帧的复杂度信息、当前短周期的总编码比特及编码质量信息的统计信息；在长周期未结束时，若当前短周期结束，获取并根据当前短周期的周期长度、预设码率控制参数及统计信息，确定长周期中当前短周期的相邻下一个短周期的平均码率，以通过计算相邻下一个短周期的帧级编码参数，对相邻下一个短周期的视频帧进行编码。通过本方案可以实现在保证图像满足一定质量的条件下，合理分配存储空间。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
157
records
(took 0.051 seconds)
