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公开(公告)号：CN119025895A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411211565.4
申请日：2024-08-30
Applicant: 山东建筑大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G01M13/00
Abstract: 本发明涉及空调冷水机组技术领域，提供了一种基于多模态数据融合的空调冷水机组故障诊断方法及系统。该方法包括，对内部数据、声音数据和振动数据中的每个变量进行模糊化处理，得到内部特征、声音特征和振动特征；将内部特征、声音特征和振动特征进行两两交叉融合，得到第一融合特征、第二融合特征和第三融合特征；分别计算第一融合特征和第二融合特征的第一相似度，以及计算第二融合特征和第三融合特征的第二相似度，将第一相似度作为第一融合特征的权重，将第二相似度作为第三融合特征的权重；将带有权重的第一融合特征、第三融合特征与第二融合特征进行融合，得到多模态融合特征；采用故障诊断模型，得到空调冷水机组的故障诊断结果。
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公开(公告)号：CN118940975A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411426373.5
申请日：2024-10-14
Applicant: 山东建筑大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/08 , G06N7/02
Abstract: 本发明为一种建筑工程施工质量评估方法、系统、介质和设备，涉及建筑工程技术领域，包括获取建筑工程施工质量评价体系中多个指标，并建立层级关系，指标包括一级指标、二级指标和三级指标；对多个指标进行权重语言词编码，通过层次分析法确定每个指标的权重；对每个指标构建二型模糊集，并设定其隶属度函数；设定模糊规则，根据权重语言词编码，为同一层级的指标分配权重，获得同一层级的隶属度，进而对获得的所有一级指标的隶属度进行集成，采用语言加权平均方法，获得整个建筑工程施工质量的二型模糊集合，将二型模糊集合进行去模糊化处理，获得施工质量评估结果。可以有效解决性能指标描述中的高阶模糊性问题，提高评价的合理性和科学性。
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公开(公告)号：CN112926797B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202110308845.7
申请日：2021-03-23
Applicant: 山东建筑大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F111/10
Abstract: 本公开提供了一种基于响应优先级的公共建筑电力需求响应双重优化方法，获取公共建筑各电力负荷的参数数据，确定公共建筑中能够参与需求侧响应的电力负荷；根据得到的电力负荷，确定多条响应策略，计算每条策略的响应能力，并确定每条响应策略的优先级；根据得到的控制策略、响应能力和优先级进行双重优化，其中，第一重优化对响应策略运行参数的调整，第二重优化进行多种策略的组合优化；本公开在对公共建筑能耗充分分析的基础上，选取能够参与响应的电力负荷，形成不同设备的响应控制策略，计算不同策略的响应能力并确定响应优先级，采用双重优化的方法进行整个建筑综合响应能力的决策，极大的提高了需求响应决策优化的精度。
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公开(公告)号：CN118036833B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410444094.5
申请日：2024-04-15
Applicant: 山东建筑大学 , 国网山东省电力公司威海供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q10/063
Abstract: 本发明属于综合能源系统技术领域，提供了一种基于多层博弈的区域综合能源系统运行优化方法及系统，首先，搭建包括负荷聚合商、储能站、用户主体和能源站的区域综合能源系统；其中，储能站兼具能流纵向削峰填谷、应对源荷双侧不确定性以及能量横向时空转移的任务，以主动储能的运行策略参与总体能源管理；然后，以各主体的自身利益最大化为目标函数，搭建区域综合能源系统的运行优化模型；最后，求解得到区域综合能源系统的优化运行方案；以各参与主体的自身利益最大化为目标，且储能站以主动储能的运行策略参与总体能源管理，摆脱了辅助地位，解决了不重视部分主体时存在的尖锐利益冲突问题，保证了各参与主体的自身利益，提升了调度积极性。
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公开(公告)号：CN117709556A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410166026.7
申请日：2024-02-06
Applicant: 山东建筑大学 , 国网山东省电力公司威海供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种光伏发电短期预测方法、系统、介质及设备，其属于光伏预测技术领域，所述方案采用改进的奇异谱分解将光伏的历史数据分解成趋势项、周期项，随后引入连续均方差方法将周期项分为低频项与高频项，考虑到周期项中存在大量的噪声干扰，采用经验模态分解方法对其进行去噪处理；通过上述设置能够有效提取光伏发电历史数据中的有用信息，并有效滤除历史数据中存在的不规则部分和噪声；同时，通过采用空洞因果卷积与堆叠LSTM网络分别对历史数据的低频分量和高频分量分别进行预测，能够对两种模型的特性进行有效利用，并基于两种预测结果相结合的方式对光伏发电进行短期预测，避免单一模型存在的缺陷，有效提高预测的精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117391259A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311683965.0
申请日：2023-12-11
Applicant: 山东建筑大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06Q50/08 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及生产车间调度技术领域，公开了一种混凝土预制构件分组生产调度方法及系统，方法包括：获取混凝土预制构件生产订单，对待生产的混凝土预制构件进行编号；获取混凝土预制构件的生产资源配置数据；将待生产的混凝土预制构件编号进行随机排序，将随机排序后的每一组编号作为初始排产结果列表，将初始排产结果列表作为鲸鱼优化算法的初始种群；根据生产资源配置数据和排产顺序，使用分组算法对初始排产结果列表的初始排产结果进行分组，得到分组结果；构建预制构件分组调度模型的目标函数和约束条件；对目标函数和约束条件进行求解，实现对初始种群进行搜索和迭代，输出最佳的预制构件排产方案。本发明能够提高生产效率、降低摊销成本。
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公开(公告)号：CN113022361B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202110286585.8
申请日：2021-03-17
Applicant: 山东建筑大学
Abstract: 本公开提供了一种电力需求响应条件下基于充电桩的有序充电方法，基于有序充电方法的有序充电系统包括：充电桩、充放电控制器、断路器和充放电管理终端，充电桩与断路器连接，充放电控制器分别与充电桩和断路器通信连接；充放电管理终端与充放电控制器通信连接，充放电管理终端根据电动汽车的参量数据和可响应负荷预测值，得到充电数列组合，根据得到的充电数列组合进行有序充电控制；本公开满足了电力需求响应，提高了电网供电的效率和供电的经济性，降低了电网负荷，减少了电网波动，提高了供电的安全稳定性，起到很好的削峰填谷的作用。
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公开(公告)号：CN115118750B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202210741681.1
申请日：2022-06-28
Applicant: 山东建筑大学 , 中建八局第二建设有限公司 , 山东大学
Abstract: 本发明提出了基于物联网与微服务的智慧工地组态管控方法及系统，包括具有工地现场信息采集功能的工地智能模块，用于部署通信管理器的服务器，通信管理器通过智能节点实现与智能模块的通信，部署有多种微服务的微服务平台，微服务平台通过消息队列实现和通信管理器的通信，还包括组态平台，组态平台通过微服务平台实现与数据库的通信，组态平台通过微服务实现相关虚拟组态模块的输入输出转换功能。本发明将微服务、物联网技术引入到工地的组态管控方法中，充分利用微服务的网络共享性、物联网的灵活部署性，解决了当前智慧工地应用系统面临的需求多样、施工环境多变等问题。
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公开(公告)号：CN115249084A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210026223.X
申请日：2022-01-11
Applicant: 山东建筑大学
Abstract: 本发明公开一种考虑周期特征的大规模电动汽车充电负荷混合预测方法，包括：获取充电负荷数据；构建线性稳定趋势分量预测模型，对充电负荷数据采用差分处理转换为平稳充电负荷数据，对平稳充电负荷数据采用线性稳定趋势分量预测模型进行线性稳定趋势分量的预测，并确定周期性参数；根据线性稳定趋势分量得到充电负荷数据的非线性随机分量，根据周期性参数确定非线性随机分量的周期性特征；构建非线性随机分量预测模型，根据周期性特征，采用非线性随机分量预测模型对非线性随机分量进行预测；根据线性稳定趋势分量的预测结果和非线性随机分量的预测结果得到充电负荷需求预测结果。提高大规模电动汽车充电负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN115063491A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210820848.3
申请日：2022-07-13
Applicant: 山东建筑大学 , 中建八局第二建设有限公司 , 山东大学
IPC: G06T7/80 , G06V10/764 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06V10/82
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，提供了基于深度学习的建筑工地人‑机‑料定位方法及系统，该方法通过获取建筑工地视频数据集；对视频数据集进行处理，对每一个视频逐帧进行3D分块，将分好的块按层进行标准化，得到对应的特征向量窗口；基于特征向量窗口和目标定位模型进行训练，通过以自前而后、逐层的方式将特征向量窗口之间进行多头自注意力操作，将经过多头自注意力操作得到的全局特征进行特征融合，分别获得人、机、料的不同特征；将建筑工地现场视频结合训练好的目标定位模型，获得实时的不同人、机和料的定位结果。实现建筑工地中的施工人员、机器设备、建造物料三种目标分类功能，完成人‑机‑料端到端精准定位任务。
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