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公开(公告)号：CN119025895B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411211565.4
申请日：2024-08-30
Applicant: 山东建筑大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G01M13/00
Abstract: 本发明涉及空调冷水机组技术领域，提供了一种基于多模态数据融合的空调冷水机组故障诊断方法及系统。该方法包括，对内部数据、声音数据和振动数据中的每个变量进行模糊化处理，得到内部特征、声音特征和振动特征；将内部特征、声音特征和振动特征进行两两交叉融合，得到第一融合特征、第二融合特征和第三融合特征；分别计算第一融合特征和第二融合特征的第一相似度，以及计算第二融合特征和第三融合特征的第二相似度，将第一相似度作为第一融合特征的权重，将第二相似度作为第三融合特征的权重；将带有权重的第一融合特征、第三融合特征与第二融合特征进行融合，得到多模态融合特征；采用故障诊断模型，得到空调冷水机组的故障诊断结果。
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公开(公告)号：CN119202943A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411257135.6
申请日：2024-09-09
Applicant: 山东建筑大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06T7/00 , G01D21/02
Abstract: 本发明提出一种机理模型与图像融合驱动的光伏板缺陷检测方法及系统，方法包括：采集同一时间戳的光伏板图像数据和监测数据；监测数据包括光照强度、环境温度、风速、电流和电压信息；根据监测数据计算电流‑电压实验数据；将图像数据和电流‑电压实验数据输入训练好的显隐性缺陷分层识别模型，得到光伏板显性缺陷和隐性缺陷识别结果。所述显隐性缺陷分层识别模型为串联设计，使得模型进行缺陷识别时能够更有针对性，只有当光伏板被初步判断为存在缺陷时，才会进一步调用显性缺陷识别网络和隐性缺陷识别网络进行处理，从而避免了对所有光伏板相关数据进行无差别的处理，节省了计算资源和时间。
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公开(公告)号：CN119557765A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411776373.8
申请日：2024-12-05
Applicant: 山东建筑大学
IPC: G06F18/2415 , G01R21/06 , G01R19/00 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于非侵入负荷识别领域，提供了一种电气设备非侵入式负荷识别方法、系统、介质及设备，其技术方案为通过事件检测判断出发生设备状态变化的事件，提取设备暂稳态电压、电流和功率特征，构建设备状态信息库，在设备自然运行下统计不同设备状态转移概率，得到状态转移概率矩阵，同时为了更准确设备的状态，根据暂态电流电压、稳态电流电压和功率特征，通过计算新时间和状态信息库里的数据之间的相似度，构建相似度信息矩阵，更新状态转移概率矩阵，基于设备状态信息库、状态转移概率矩阵和相似度信息矩阵组成的复合特征向量构建神经网络训练集，训练分类神经网络，得到设备类别。利用不同特征之间的互补性，提高了对办公设备的负荷辨识能力。
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公开(公告)号：CN119025895A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411211565.4
申请日：2024-08-30
Applicant: 山东建筑大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G01M13/00
Abstract: 本发明涉及空调冷水机组技术领域，提供了一种基于多模态数据融合的空调冷水机组故障诊断方法及系统。该方法包括，对内部数据、声音数据和振动数据中的每个变量进行模糊化处理，得到内部特征、声音特征和振动特征；将内部特征、声音特征和振动特征进行两两交叉融合，得到第一融合特征、第二融合特征和第三融合特征；分别计算第一融合特征和第二融合特征的第一相似度，以及计算第二融合特征和第三融合特征的第二相似度，将第一相似度作为第一融合特征的权重，将第二相似度作为第三融合特征的权重；将带有权重的第一融合特征、第三融合特征与第二融合特征进行融合，得到多模态融合特征；采用故障诊断模型，得到空调冷水机组的故障诊断结果。
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