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公开(公告)号：CN113036793A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110286589.6
申请日：2021-03-17
Applicant: 山东建筑大学
Abstract: 本公开提供了一种基于人工智能充电桩的负荷响应调度方法及系统，获取电动汽车和充电桩的参量数据；根据获取的参量数据，利用基于密度的聚类方法对用车行为和充电行为进行分类；根据分类结果和电动汽车的参量数据，进行电动汽车总的响应负荷预测；进行建筑物负荷需求响应预测，根据建筑物负荷需求响应预测值和电动汽车总的响应负荷预测值进行建筑物负荷组合运算；当接收到电网应消减负荷的信号时，根据负荷组合的结果和电动汽车的参量数据，进行电动汽车充放电调度；本公开不但实现了消峰填谷，增加了用户的经济效益，而且减少了需求侧响应对人的舒适度的影响，避免了因接入电网引起的污染。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119671777A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411335145.7
申请日：2024-09-24
Applicant: 山东建筑大学
IPC: G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06Q10/04
Abstract: 本发明提供了一种用户充电行为建模方法及系统，获取用户的全局充电行为数据，利用聚类方法对用户的全局充电行为数据进行分析，提取用户的全局充电行为偏好特征；基于全局充电行为偏好特征，利用信息增益分析影响用户行为类别的关键因素，构建用户行为偏好分类模型，确定各个场景下，用户的充电行为偏好；获取用户的历史充电行为数据，基于历史充电行为数据和所述关键因素，利用训练后的用户充电行为模型，预测目标预测日的用户充电行为。本发明通过分析和建模用户在不同场景下的充电行为，以提高电力系统的效率和用户的充电体验。
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公开(公告)号：CN113022361A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110286585.8
申请日：2021-03-17
Applicant: 山东建筑大学
Abstract: 本公开提供了一种电力需求响应条件下基于充电桩的有序充电方法，基于有序充电方法的有序充电系统包括：充电桩、充放电控制器、断路器和充放电管理终端，充电桩与断路器连接，充放电控制器分别与充电桩和断路器通信连接；充放电管理终端与充放电控制器通信连接，充放电管理终端根据电动汽车的参量数据和可响应负荷预测值，得到充电数列组合，根据得到的充电数列组合进行有序充电控制；本公开满足了电力需求响应，提高了电网供电的效率和供电的经济性，降低了电网负荷，减少了电网波动，提高了供电的安全稳定性，起到很好的削峰填谷的作用。
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公开(公告)号：CN113022361B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202110286585.8
申请日：2021-03-17
Applicant: 山东建筑大学
Abstract: 本公开提供了一种电力需求响应条件下基于充电桩的有序充电方法，基于有序充电方法的有序充电系统包括：充电桩、充放电控制器、断路器和充放电管理终端，充电桩与断路器连接，充放电控制器分别与充电桩和断路器通信连接；充放电管理终端与充放电控制器通信连接，充放电管理终端根据电动汽车的参量数据和可响应负荷预测值，得到充电数列组合，根据得到的充电数列组合进行有序充电控制；本公开满足了电力需求响应，提高了电网供电的效率和供电的经济性，降低了电网负荷，减少了电网波动，提高了供电的安全稳定性，起到很好的削峰填谷的作用。
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公开(公告)号：CN113036793B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202110286589.6
申请日：2021-03-17
Applicant: 山东建筑大学
Abstract: 本公开提供了一种基于人工智能充电桩的负荷响应调度方法及系统，获取电动汽车和充电桩的参量数据；根据获取的参量数据，利用基于密度的聚类方法对用车行为和充电行为进行分类；根据分类结果和电动汽车的参量数据，进行电动汽车总的响应负荷预测；进行建筑物负荷需求响应预测，根据建筑物负荷需求响应预测值和电动汽车总的响应负荷预测值进行建筑物负荷组合运算；当接收到电网应消减负荷的信号时，根据负荷组合的结果和电动汽车的参量数据，进行电动汽车充放电调度；本公开不但实现了消峰填谷，增加了用户的经济效益，而且减少了需求侧响应对人的舒适度的影响，避免了因接入电网引起的污染。
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公开(公告)号：CN119295255A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411335147.6
申请日：2024-09-24
Applicant: 山东建筑大学
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种计及行为偏好与不确定性的两阶段充电调度方法及系统，确定调度时间段，构建电动汽车充电调度多目标优化模型；对用户充电行为数据进行分析，提取用户充电行为偏好；依据用户充电行为偏好对用户进行类别划分；考虑环境因素的相似性，选取历史优化调度结果，确定不同类别用户的基准充电调度模式；基于深度学习进行基准充电调度模式向用户个体调度方案的映射，得到协同优化后的日前充电调度方案；考虑用户充电时间不确定性，采用时前充电调度的方法，预先设定时间对协同优化后的日前充电调度方案进行调整，得到最终充电调度方案。本发明可以实现充电成本的最小化、运维效率的提升以及电网负载的均衡。
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