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公开(公告)号：CN117709556A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410166026.7
申请日：2024-02-06
Applicant: 山东建筑大学 , 国网山东省电力公司威海供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种光伏发电短期预测方法、系统、介质及设备，其属于光伏预测技术领域，所述方案采用改进的奇异谱分解将光伏的历史数据分解成趋势项、周期项，随后引入连续均方差方法将周期项分为低频项与高频项，考虑到周期项中存在大量的噪声干扰，采用经验模态分解方法对其进行去噪处理；通过上述设置能够有效提取光伏发电历史数据中的有用信息，并有效滤除历史数据中存在的不规则部分和噪声；同时，通过采用空洞因果卷积与堆叠LSTM网络分别对历史数据的低频分量和高频分量分别进行预测，能够对两种模型的特性进行有效利用，并基于两种预测结果相结合的方式对光伏发电进行短期预测，避免单一模型存在的缺陷，有效提高预测的精确度。
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公开(公告)号：CN117709556B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410166026.7
申请日：2024-02-06
Applicant: 山东建筑大学 , 国网山东省电力公司威海供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种光伏发电短期预测方法、系统、介质及设备，其属于光伏预测技术领域，所述方案采用改进的奇异谱分解将光伏的历史数据分解成趋势项、周期项，随后引入连续均方差方法将周期项分为低频项与高频项，考虑到周期项中存在大量的噪声干扰，采用经验模态分解方法对其进行去噪处理；通过上述设置能够有效提取光伏发电历史数据中的有用信息，并有效滤除历史数据中存在的不规则部分和噪声；同时，通过采用空洞因果卷积与堆叠LSTM网络分别对历史数据的低频分量和高频分量分别进行预测，能够对两种模型的特性进行有效利用，并基于两种预测结果相结合的方式对光伏发电进行短期预测，避免单一模型存在的缺陷，有效提高预测的精确度。
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公开(公告)号：CN117575369A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410056345.2
申请日：2024-01-16
Applicant: 山东建筑大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种乡村建筑群能耗预测方法及系统，涉及能耗预测的技术领域，其中乡村建筑群能耗预测方法包括监测能耗数据、数据分析I、数据分析II、能耗差值计算I、确定光照界限值I、数据拟合、曲线整合、预测等步骤；乡村建筑群能耗预测系统包括数据库模块、选取模块I、计算模块I、选取模块II、计算模块II、计算模块III、计算模块IV、拟合模块、拼接模块、气象预测模块、能耗预测模块等模块。本发明相比于直接制作拟合曲线，能够提高光照条件大于等于光照界限值#imgabs0#时及光照条件小于等于光照界限值#imgabs1#时的预测精度，进而整体提高预测的精准度。
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公开(公告)号：CN117575369B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410056345.2
申请日：2024-01-16
Applicant: 山东建筑大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种乡村建筑群能耗预测方法及系统，涉及能耗预测的技术领域，其中乡村建筑群能耗预测方法包括监测能耗数据、数据分析I、数据分析II、能耗差值计算I、确定光照界限值I、数据拟合、曲线整合、预测等步骤；乡村建筑群能耗预测系统包括数据库模块、选取模块I、计算模块I、选取模块II、计算模块II、计算模块III、计算模块IV、拟合模块、拼接模块、气象预测模块、能耗预测模块等模块。本发明相比于直接制作拟合曲线，能够提高光照条件大于等于光照界限值#imgabs0#时及光照条件小于等于光照界限值#imgabs1#时的预测精度，进而整体提高预测的精准度。
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